discus

Диск

⚡ Быстрая установка

pip install discus

Для самой последней версии, пожалуйста, pip install discus@git+https://github.com/discus-labs/discus

Документация

https://discus.ai/docs/index.html

? Что такое диск

Доступ к высококачественным и большим наборам данных имеет решающее значение, когда речь идет о тестировании/оценке ML. Discus - это библиотека Python, которая использует LLM для генерации данных, управляемых пользователем, для решения этой критической проблемы.

Следите за обновлениями в нашем Твиттере или в наших раздорах.

Начните с дискуссией

Вот несколько быстрых шагов для работы диска.

После установки диска, обязательно интегрируйтесь в свой поставщик LLM. Например,

 export OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

Теперь мы можем начать. Во -первых, создайте свой JSON, следуя этим рекомендациям:

• task_name: что вы хотите назвать своей задачей
• task_type: тип данных, которые вы хотите сгенерировать. В настоящее время либо LLM-инстанции, либо LLM-инструктики
• task_explied: конкретные рекомендации вашей задачи.
• сгенерировал_dataset_name: что вы хотите, чтобы вызванный CSV был вызван.
• model_provider: LLM, который вы хотите использовать. В настоящее время только Openai.
• model_name: точная модель от вашего поставщика.
• number_of_rows: количество точек данных, которые вы хотите сгенерировать/обогатить

 config = {
    "task_name" : "English2Spanish" ,
    "task_type" : "LLM-Instances" ,
    "task_explained" : "generate english to spanish translation." , # fill in the blank. "you are trying to _____"
    "generated_dataset_name" : "eng2spanish.csv" ,
    "model_provider" : "openai" ,
    "model_name" : "gpt-3.5-turbo" ,
    "number_of_rows" : "1500"
}

Запустить, импортировать диск. Затем создайте объект генератора.

 from discus import Generator

discus = Generator ( config = "config_file_path" )
generated_data = discus . run ()

Получите лучшие результаты, предоставив вашу модель с помощью набора данных семян.

 discus = Generator ( config = "config_file_path" , seed_dataset = "csv_file_path" )
generated_data = discus . run ()

---

Поддерживать

Диск - это быстро развивающийся проект. Мы приветствуем вклад во все формы - отчеты об ошибках, запросы на получение запросов и идеи для улучшения библиотеки.

Откройте проблему на GitHub для ошибок и функций запроса. Возьмите открытую проблему и отправьте запрос на привлечение! Диск - это быстро развивающийся проект. Мы приветствуем вклад во все формы - отчеты об ошибках, запросы на получение запросов и идеи для улучшения библиотеки.

1. Откройте проблему на GitHub для ошибок и функций запроса.
2. Возьмите открытую проблему и отправьте запрос на привлечение!