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？很棒的兰班

使用Langchain精心策划的工具和项目列表。

Langchain是一个了不起的框架，可以在很长一段时间内完成LLM项目，并且生态系统正在迅速增长。这是试图跟踪兰班围绕倡议的尝试。

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兰链框架

• Langchain：原始？
• Langchain.js：JS兄弟
• 概念：Langchain概念文档
• Twitter帐户：关注以获取新的更新
• YouTube频道
• 不和谐：讨论
• Langchain博客：官方Langchain博客
• LangchainHub：所有工件的收集，可用于与提示，链条和代理等兰链原语的合作
• Langserve：Langserve帮助开发人员部署Langchain Runnables和链条作为REST API。

端口到其他语言

Langchain的非官方端口列表到其他语言。

• Langchain GO：Golang Langchain
• Langchainrb：Ruby Langchain
• 盒车：Ruby Gem，使用带有LLM的棚车的合并性构建应用程序。受Langchain的启发。
• Langtorch：使用Java / JVM构建可组合LLM的应用程序。受Langchain的启发。
• langchain4j：兰班（Java）
• langchainjsdotnet：使用.net中的官方langchain.js库
• Langchaindart：构建功能强大的基于LLM的飞镖/颤动应用程序。

工具

低代码

• 流动：拖动UI使用langchainjs构建定制的LLM流量
• Langflow：Langflow是Langchain的UI
• flow Tespest：Genai驱动的OpenSOURCE IDE用于API第一工作流程

服务

• GPTCACHE：用于创建LLM查询语义缓存的库
• 大猩猩：LLMS的API商店
• Llamahub：社区制造的LLM的数据加载器库
• 评估：Langchain的弹性多功能剂。将执行您的所有请求。
• 自动评估器：使用Langchain提问的轻量级评估工具
• Langchain可视化器：兰链工作流的可视化和调试工具
• LLM策略：使用LLMS实施策略模式
• DataSetGPT：使用LLMS生成文本和对话数据集的命令行接口。
• 法术书：使您的LLM提示可执行并控制版本。
• 自动评估器：兰链自动评估器
• Jina：与Jina一起生产的Langchain应用程序
• Gradio工具：Gradio？ LLM代理
• 轮船 - 兰斯链：轮船适配器，使兰班开发人员能够快速部署其应用在轮船上？
• Langforge：用于创建和部署Langchain应用程序的工具包
• Bentochain：Bentoml上的Langchain部署
• Langcorn：使用FastApi自动提供Langchain应用程序
• Langchain服务：带有QDRANT矢量商店和Kong Gateway的自以为是的兰链设置
• Lanarky：？使用FastApi的船舶生产准备LLM项目
• Dify：一个用于插件和数据集的API，一个用于及时工程和视觉操作的接口，所有这些接口都用于创建功能强大的AI应用程序。
• langchainjs工人：langchainjs工人在Cloudflare上
• 链列：构建Python LLM应用程序在几分钟内⚡️
• 心理：非结构化数据的通用API。从SaaS工具到SQL或Vector数据库的同步文档，可以通过像ChatGpt这样的AI应用程序来查询它们。
• ZEP：ZEP：LLM / ChatBot应用程序的长期存储器商店
• Langchain装饰器：兰链顶部的一层提供句法糖？为了编写自定义兰链提示和链条
• Fastapi + Chroma：使用FastApi，Langchain和Chroma的示例插件
• AILINGBOT：快速将基于Langchain的应用程序集成到IM中，例如Slack，Wechat Work，Feishu，Dingtalk。
• Llama2嵌入式服务器：Llama2嵌入使用Langchain的fastdings fastpi服务
• CHATABCTRATIONS：动态故障转移，负载平衡，混乱工程等的Langchain Chat模型抽象！
• MindSQL-带有自托管功能的TXT到SQL的Python软件包，与专有和开源LLM兼容的RESTFULAS API。
• 冥王星：通过允许您直接在应用程序代码中定义和利用必要的云资源来简化AWS上的Langchain应用程序，从而自动创建所需的基础结构。
• Llama-github：Llama-Github是一个使用Langchain框架构建的Python库，可帮助您从GitHub检索最相关的代码段，问题和存储库信息
• Copilotkit：建造自定义AI副驾驶的框架？ IN-APP AI聊天机器人，In-App AI代理商和AI驱动的TextaReas

代理商

• 私人GPT：使用GPT的功能私下与您的文档互动，100％私下，无数据泄漏
• Collosalai聊天：由RLHF实施LLM，由巨大的项目提供支持
• AgentGpt：Langchain＆OpenAI（Vercel / NextJS）的AI代理商
• 本地GPT：以GPT4ALL模型替换为vicuna-7b型号的私人GPT启发
• GPT研究人员：GPT研究人员是一种自治药物，旨在全面地在线研究各种任务。
• Thinkgpt：代理技术增强您的LLM并将其推开超出限制
• Camel-Autogpt：LLM和Auto-Ancents的角色扮演方法
• Rasagpt：Rasagpt是第一个在Rasa和Langchain顶部建造的无头LLM聊天机器人平台。
• Skyagi：LLM代理中新兴的人行为模拟能力
• PyCodeagi：一个小型AGI实验，用于生成Python应用程序，鉴于用户想要构建的应用程序
• Babyagi UI：使在Web应用中使用Babyagi运行和开发变得更容易，例如Chatgpt
• 超级代理：部署LLM代理商进行生产
• Voyager：具有大语言模型的开放式体现代理
• ix：自主GPT-4代理平台
• Duetgpt：不含Copypasta的对话性半自治开发人员AI对编程。
• 生产中多模式的兰班链代理：部署兰链代理并将其连接到电报
• Demogpt：Demogpt使您可以通过使用提示来创建快速演示。它在Langchain文档树上应用TOT方法。
• Superagi：Superagi -Dev -Ind开源自主AI代理框架
• 自主人力资源聊天机器人：可以使用手头工具自动回答与人力资源部相关查询的自主代理
• Blockagi：Blockagi进行迭代，特定领域的研究，并输出详细的叙述报告以展示其发现
• Waggledance.AI：AI代理的自以为是的同时系统。它使用数据和工具来实现Plan-allidate-solve，以解决一般目标。
• Elasticsearch代理：基于Elasticsearch，Langchain和GPT 4的Elasticsearch代理4
• CREWAI：精心策划角色扮演，自主AI代理商的尖端框架。

模板

• AI：Vercel模板，以构建Ai-Power应用程序，并使用React，Svelte和Vue，一流的支持Langchain
• Create-T3-Turbo-ai：基于T3的，宽链友好的样板，用于构建类型安全，全栈，LLM供电的Web应用程序，带有NextJS和Prisma
• langchain.js llm模板：Langchain LLM模板，使您可以训练自己的自定义AI LLM型号。
• 简化模板：如何在简化上部署兰链的模板
• 代码空间模板：用于在几秒钟内使用Langchain进行上下运行的代码模板！
• Gradio模板：如何在Gradio上部署Langchain的模板
• AI入门：JavaScript AI入门周末项目，包括图像/文本模型，矢量商店，auth和部署配置
• 嵌入链：轻松在任何数据集上创建LLM驱动机器人的框架。

平台

• 模式：云/ML计算的端到端堆栈
• 金属：金属是一项托管服务，可让您构建AI产品，而无需管理基础设施的麻烦
• GraphSignal：AI代理和LLM驱动应用的可观察性。痕量，监视和调试兰链生产。
• 蒙娜：您的OpenAI使用实时监控
• Optlllmetry：基于OpenTelemetry的LLM应用程序的开源可观察性
• MindSDB：与Langchain集成，使用户能够部署，服务和微调模型。

开源项目

知识管理

• Quiver：将大脑倾倒到您的Generativeai保管库中
• Docsgpt：GPT驱动的聊天，用于文档搜索和协助。
• Chaindesk：语义搜索和文档检索的无代码平台
• 知识GPT：您的文档的准确答案和即时引用。
• 知识：知识是一种用于保存，搜索，访问和探索您喜欢的网站，文档和文件的工具。
• 任何LLM：一个全堆栈应用程序，它将任何文档变成具有光滑的UI的智能聊天机器人，并且可以更轻松地管理工作区。
• DocNavigator：AI驱动的Chatbot构建器，旨在改善产品文档/支持网站上的用户体验
• ChatFiles：上传您的文档，然后与之聊天。由GPT /嵌入 / TS / NEXTJ提供动力。
• Datachad：一个简化的应用程序，可让您与任何数据源聊天。使用GPT4ALL支持OpenAI和本地模式。
• 第二脑AI代理：使用OpenAI和Chromadb在本地使用第二个大脑音符的简化应用程序对话框。
• 考试人员：一个网站应用程序，可让您根据知识笔记参加考试。让您真正记住您学到和写的东西。
• ROPOCHAT：聊天机器人助手使用LLMS启用GitHub存储库与检索增强生成
• solidgpt：与您的代码存储库聊天所有内容，询问存储库级代码问题，并讨论您的要求

其他 /聊天机器人

• DB GPT：使用本地GPT进行数据和环境进行交互，无数据泄漏，100％私下，100％安全
• Audiogpt：理解和产生语音，音乐，声音和说话的头
• 纸质质量检查：LLM链用于回答文档中的问题
• 聊天Langchain：本地托管的聊天机器人专门针对问题的问题回答Langchain文档
• Langchain聊天：另一个Next.js Frontend for Langchain聊天。
• 书GPT：放书，开始提出问题。
• 聊天langchainjs：nextjs聊天兰斯班
• DOC搜索：与书籍交谈 - 使用GPT -3建造
• 事实检查器：通过Langchain进行事实检查LLM输出
• MM React：多模态反应设计
• QABOT：查询由Langchain和OpenAI提供支持的自然语言查询的本地或远程文件或数据库
• GPT Automator：您的语音控制Mac助手。
• Langchainjs团队：与团队 /机器人框架机器人的Langchainjs演示
• chatgpt：node.js＆docker的chatgpt＆langchain示例
• Flowgpt：使用AI生成图
• Langchain-Text-Summarizer：示例简化应用程序使用Langchain总结文本
• Langchain Chat Websocket：关于Langchain LLM聊天，WebSockets流媒体响应
• langchain_yt_tools：langchain工具搜索/提取/转录YouTube视频的文本笔录
• SmartPilot：一个Python程序，利用Openai的语言模型生成，分析和选择给定问题的最佳答案
• Howdol：可以回答问题的有用聊天机器人
• MRSSTAX：QA Slack Bot
• Thoughtsource⚡：机器思维科学的框架
• CHATGPT Langchain：Chatgpt克隆在拥抱面上使用Langchain
• 聊天数学技术：兰班链在拥抱面上与数学技术聊天
• 概念QA：概念提问机器人
• QNIMGPT：与IBM量子计算机模拟器或OpenAI GPT-3.5一起玩NIM
• CHATPDF：带有Azure OpenAi的gatgpt +企业数据
• 与扫描文档聊天：与动态网络吐温扫描的文档聊天。
• Snowchat❄️：与您聊天，雪花数据库
• airtable-qna：？用于您的可通话内容的提问工具
• Wingmanai：与系统和麦克风音频的实时转录相互作用的工具
• TutorGPT：为辅导任务而动态的几次元数据。
• Cheshire Cat：带有现成的聊天集成和插件开发平台的自定义AGI机器人。
• 获得了Chaat Bot：创建聊天机器人的回购（例如：与Tyrion Lannister交谈）
• DialoQBase：Web应用程序，该应用程序允许您使用自己的知识库创建自定义聊天机器人
• csv-ai？：csv-ai是由Langchain提供支持的最终应用程序，它允许您在CSV文件中解锁隐藏的见解。
• Mindgeniusai：自动通过Chatgpt生成思维图
• Robby-Chatbot：AI ChatBot？与CSV，PDF，TXT文件聊天？和YTB视频？ |使用Langchain？ | Openai |简化⚡。
• AI聊天机器人：一个功能齐全的，可黑的Next.js AI聊天机器人由Vercel Labs构建
• Instrukt：终端中成熟的AI环境。构建，测试和指导代理。
• OpenChat：LLMS Custom-Chatbots控制台⚡。
• Twitter代理：刮水，总结它们并在交互式终端与它们聊天。
• GPT迁移：将您的代码库轻松从一个框架或语言迁移到另一个框架。
• 代码解释器API：关于CHATGPT代码解释器的开源实现
• 推荐人：创建满足您业务需求的迷人电子邮件营销活动
• 自主人力资源聊天机器人一种自主人力资源代理，可以使用工具回答用户查询
• LOBE聊天一个开源，可扩展的（函数调用），高性能聊天机器人框架
• Funcchain：写提示，Pythonic
• 人格chatbot：兰班聊天机器人使用Langchain与个性聊天？ | Langsmith | mongodb。
• XAGENT：用于复杂任务解决的自主LLM代理
• inkchatgpt：一个简单的文档检索 - 提升生成（RAG）聊天应用
• Memfree-开源混合AI搜索引擎，立即从Internet，书签，笔记和文档中获得准确的答案。支持一单击部署。

学习

笔记本

• Langchain教程：Langchain图书馆的概述和教程
• Langchain中文入门指南：中文兰链教程初学者
• FLAN5 LLM：PDF QA使用Langchain用于思想链和多任务说明，Flan5在Huggingface上
• Langchain手册：Pinecone / James Briggs的Langchain手册
• 查询YouTube视频成绩单：查询YouTube视频成绩单，返回时间戳作为合法化答案的来源
• LLM-Lobbyist：大型语言模型作为公司游说者
• Langchain语义搜索：使用GPT3，Langchain和Python搜索和索引您自己的Google Drive文件
• GPT政治指南针
• LLM-Grovers-Search-search Party：利用Qiskit，Openai和Langchain演示Grover的算法
• Textworld React代理
• Langchain <> Wolfram Alpha
• BYO知识图
• 大语言模型课程

视频播放列表

• Langchain系列作品sam witteveen
• Langchain教程播放列表
• Langchain James Briggs的播放列表
• Greg Kamradt播放列表

其他LLM框架

• 变压器代理：在变压器之上提供自然语言API
• LlamainDex：提供了一个中央接口，以将LLM与外部数据联系起来。
• botpress：建造聊天机器人的构件
• Haystack：使用变压器模型和LLMS与数据交互的NLP框架
• 语义内核：Microsoft C＃SDK快速，轻松地集成到您的应用程序
• 提示：及时工程|使用GPT或其他基于提示的模型获取结构化输出。
• 提示：关于用于创建，共享和使用自然语言提示的工具包。
• 代理-LLM：人工智能自动化平台。
• LLM代理：由LLM控制的制造剂
• Minichain：一个小型库，用于编码大型语言模型。
• Griptape：用于AI工作流程和管道的Python框架，具有思想推理，外部工具和内存的链条。
• LLM链：是在LLM中建造链条的强大生锈箱，使您可以汇总文本并完成复杂的任务。
• 提示流：创建可执行的流程图，该流程图将LLMS（大语言模型），提示，Python功能和条件逻辑链接在一起。
• OpenLM：一个与OpenAi兼容的库库，可以从任何其他托管推理API中调用LLMS。还有打字稿
• 灰尘：设计和部署大型语言模型应用程序
• E2B：用于构建和部署虚拟开发人员的开源平台
• Superagi：开发第一开源自主AI代理框架。
• SmartGPT：一个提供LLMS具有使用插件完成复杂任务的程序。
• 术语：给予llms之类的llms，能够计划和执行终端命令的能力
• RELLM：语言模型完成的正则表达式。
• Opendan：开源个人AI OS，它在一个地方合并了各种AI模块，以供您个人使用。
• OpenLLM：生产中运行大型语言模型（LLM）的开放平台。使用Optlllm轻松进行微调，服务，部署和监视所有LLM。
• Flagai：Flagai（快速大规模的通用AI型号）是大型模型的快速，易于使用且可扩展的工具包。
• AI.JSX：JavaScript的AI应用程序框架
• 大纲：生成模型编程（Python）
• AI UTILS：用于构建AI应用程序，聊天机器人和代理商的打字稿优先库。
• metagpt：多代理元编程框架：给定一行要求，返回PRD，设计，任务，repo和CI
• HYV：可能是使用Node.js中任何AI模型并轻松创建复杂交互的最简单方法。
• Autochain：使用Autochain建立轻巧，可扩展和可测试的LLM代理。
• Typechat：Typechat是一个库，可以轻松使用类型构建自然语言界面。
• Marvin：建立AI界面，激发欢乐
• LMQL：一种用于大语言模型的编程语言。
• llmflow：简单，明确和透明的LLM应用程序
• AX：一个全面的AI框架
• Textai：用于语义搜索，LLM编排和语言模型工作流程的多合一开源嵌入数据库。
• AgentFlow：关于Simple JSON的复杂LLM工作流程。
• 轮廓：快速可靠的神经文本生成。
• SimpleAichat：Python软件包，可轻松地与聊天应用程序接口，具有强大的功能和最小的代码复杂性。
• LLFN：使用LLMS创建应用程序的轻重量框架
• LLMSTACK：没有用于使用自定义数据的LLM驱动应用程序的代码平台。
• LANGENT：一个用于构建基于LLM的代理商的轻量级框架
• EmbedBase：用于构建AI驱动应用程序的本机软件3.0堆栈。
• 铆钉：用于创建复杂的AI代理和促使链接的IDE，并将其嵌入您的应用程序中。
• 提示：测试您的提示。评估和比较LLM输出，捕获回归并提高及时质量。
• RESTGPT：基于LLM的自主代理，通过RESTFUL API控制现实世界应用程序
• Langstream：使用NoCode和Python（包括基于Langchain）代理的构建和运行事件驱动的LLM应用程序的框架。
• 洋红性：无缝将LLMS作为Python函数
• Autogen：启用下一代大型语言模型应用程序。
• Agentverse提供了一个灵活的框架，该框架简化了llms的自定义多代理环境的过程
• Flappy：适用于生产的LLM代理SDK
• 记忆：教学LLMS内存管理无限制上下文
• AgentLabs：通用AI代理前端。建立您的后端我们处理其余的。
• Axflow：AI开发的打字稿框架
• Bondai：AI驱动的助手，具有轻巧，多功能的API，可以无缝集成到您自己的应用程序中
• Chidori：用于构建耐用AI代理的反应性运行时
• Langroid：直观，轻巧，可扩展和原则性的Python框架，可轻松构建LLM供电的应用程序。
• langstream：构建具有真正合成性的强大LLM应用程序？
• 代理机构：‍♂️图书馆旨在通过干净，有效且具有疾病的方法来探索大语模型（LLM）和其他生成A​​I的潜力（LLMS）的潜力
• TaskWeaver：一个无缝计划和执行数据分析任务的代码优先代理框架。
• 微型代理：能够自我编辑的提示 / Python代码
• CASIBASE：带有Web UI和EnterpriseSso⚡️的知识数据库，开源AI Langchain式抹布（检索型生成一代），支持Openai，Azure，Lllama，Google Gemini，Huggingface，Claude，Grok等
• 果糖：Fructose是一个Python软件包，可在LLM调用周围创建一个可靠的，强大的界面。
• R2R：快速开发和部署生产的破布系统的框架
• UAGENTENT：一个快速轻巧的框架，可轻松创建分散的代理。
• CODEL：完全自主的AI代理，可以使用终端，浏览器和编辑器执行复杂的任务和项目。
• Llocalsearch：Llocalsearch是使用LLM代理完全在本地运行的搜索聚合器。用户可以提出问题，系统将使用LLM链找到答案。用户可以看到代理的进度和最终答案。不需要OpenAI或Google API键。
• Plandex：用于复杂任务的AI编码引擎
• Maestro：Claude Opus智能协调子代理的框架。
• GPT飞行员：GPT Pilot是Pythagora vs代码扩展的核心技术，旨在提供第一个真正的AI开发人员伴侣。
• SWE代理：Swe-Agent提出了GitHub问题，并尝试使用GPT-4或您选择的LM自动修复它。
• 网关：燃烧的快速AI门户。使用1个快速友好的API到达100+ LLM的路线。
• Agentrun：安全运行AI生成的Python代码的最简单，最快的方法
• Llama CPP代理：Llama-CPP代理框架是一种工具，旨在与大型语言模型轻松互动
• FINROBOT：使用LLMS用于财务应用的开源AI代理平台
• GROQ RUBY：Groq Cloud快速且便宜地运行LLM型号。这是Ruby的便利客户库。
• AdmentScope：以更轻松的方式开始构建具有LLM授权的多代理应用程序。
• Memary：自主代理人的长期记忆。
• LLMware：提供基于企业级LLM的开发框架，工具和微调模型。
• 管道：语音和多模式对话AI的开源框架。
• Phidata：建立具有记忆，知识和工具的AI助手。
• 索具：轻巧的LLM交互框架（Rust）
• 神经：仪器任何llm做实际的事情（生锈）
• 视觉代理：Vision Agent是一个库，可帮助您利用代理框架生成代码来解决您的视觉任务。
• Llama-Agent：Llama-Agent是一个异步的第一框架，用于构建，迭代和生产多机构系统，包括多代理通信，分布式工具执行，人类在循环中等等
• Claude Engineer：Claude Engineer是一种交互式命令行界面（CLI），它利用人类的Claude-3.5-Sonnet模型来协助软件开发任务。
• AI科学家：AI科学家：迈向全自动开放式科学
• DSPY：编程框架（不是提示）的框架模型

补充此列表

• 开放LLMS：可用于商业用途的开放LLMS列表
• 很棒的LLM：Awesome-LLM：大型语言模型资源的精选列表。
• 骆驼崇拜等等：跟踪负担得起的LLM？邪教等等
• 令人敬畏的语言代理：基于纸张“语言代理的认知体系结构”的语言媒介列表：⚡️Open-source-source类似于Web UI和EnterpriseSSO⚡️，支持OpenAI，Azure，Google Gemini，Google Gemini，HuggingFace，OpenRouter，Chatglm，Chatglm，Chatglm和本地模型

不受欢迎

• Langchainui：开源CHAT-AI工具包
• Yeager.ai：Yeager.ai代理商是第一个旨在帮助您轻松构建，原型和部署AI驱动的代理商的Langchain代理创建者