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?? Génial langchain

Liste organisée d'outils et de projets à l'aide de Langchain.

Langchain est un cadre incroyable pour réaliser des projets LLM en un rien de temps, et l'écosystème augmente rapidement. Voici une tentative de suivre les initiatives autour de Langchain.

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Table des matières

• ?? Génial langchain
  • Table des matières
  • Cadre de Langchain
  • Ports vers d'autres langues
  • Outils
    • À faible code
    • Services
    • Agents
    • Modèles
    • Plates-formes
  • Projets open source
    • Gestion des connaissances
    • Autres / chatbots
  • Apprendre
    • Cahiers
    • Videos Playlists
  • Autres frameworks LLM
  • Complément à cette liste
  • Sans enthousiasme

Cadre de Langchain

• Langchain: L'original?
• Langchain.js: Le frère JS
• Concepts: Langchain Concepts Doc
• Compte Twitter: suivez pour obtenir de nouvelles mises à jour
• Chaîne YouTube
• Discorde: discussion
• Blog de Langchain: le blog officiel de Langchain
• Langchainhub: collection de tous les artefacts utile pour travailler avec les primitives de Langchain telles que les invites, les chaînes et les agents
• Langserve: Langserve aide les développeurs à déployer Langchain Runnables and Chains en tant qu'API REST.

Ports vers d'autres langues

Liste des ports non officiels de Langchain à d'autres langues.

• Langchain Go: Golang Langchain
• Langchainrb: Ruby Langchain
• Boxars: Ruby Gem, Building Applications avec composabilité à l'aide de wagons de caisses avec LLM. Inspiré par Langchain.
• Langtorch: Construire des applications LLM composables avec Java / JVM. Inspiré par Langchain.
• Langchain4j: Langchain pour Java
• Langchainjsdotnet: Utilisez la bibliothèque officielle de Langchain.js dans .net
• Langchaindart: construire des applications de fléchettes / flutter basées sur LLM puissantes.

Outils

À faible code

• Flowise: glisser-déposer pour construire votre flux LLM personnalisé à l'aide de Langchainjs
• Langflow: Langflow est une interface utilisateur pour Langchain
• FlowTest: Genai Powered OpenSource IDE pour API First Workflows

Services

• GPTCACH: Une bibliothèque pour créer un cache sémantique pour les requêtes LLM
• Gorilla: une boutique API pour LLMS
• LlaMahub: une bibliothèque de chargeurs de données pour les LLM fabriqués par la communauté
• EVAL: Agent polyvalent élastique avec Langchain. exécutera toutes vos demandes.
• Auto-Evaluator: un outil d'évaluation léger pour les questions à l'aide de Langchain
• Visualiseur de Langchain: outil de visualisation et de débogage pour les workflows de Langchain
• Stratégie LLM: mise en œuvre du modèle de stratégie à l'aide de LLMS
• DataSetGPT: Une interface de ligne de commande pour générer des ensembles de données textuels et conversationnels avec LLMS.
• SpellBook-Forge: Faites en sorte que votre LLM invite l'exécutable et la version contrôlée.
• Évaluateur automatique: Langchain Auto Evaluator
• Jina: Langchain applique en production avec Jina
• OUTILS DE GRADIO: Gradio? Agents LLM
• Steamship-Langchain: Adaptateurs pour Steamship, permettant aux développeurs de Langchain de déployer rapidement leurs applications sur Steamship?
• Langforge: une boîte à outils pour créer et déployer des applications Langchain
• Bentochain: déploiement de Langchain sur Bentoml
• Langcorn: Servir les applications de Langchain automatiquement avec Fastapi
• Service de Langchain: Configuration de Langchain a opinée avec un magasin vectoriel QDrant et Kong Gateway
• Lanarky :? Projets LLM prêts pour la production avec Fastapi
• Dify: une API pour les plugins et ensembles de données, une interface pour l'ingénierie rapide et le fonctionnement visuel, le tout pour créer des applications IA puissantes.
• Langchainjs Travailleur: Langchainjs travailleur sur Cloudflare
• Chainlit: Créez des applications Python LLM en minutes ⚡️
• Psychique: API universelles pour les données non structurées. Synchroniser les documents des outils SaaS à une base de données SQL ou vectorielle, où ils peuvent être facilement interrogés par des applications AI comme ChatGpt.
• ZEP: ZEP: Un magasin de mémoire à long terme pour les applications LLM / Chatbot
• Langchain Decorators: une couche sur le dessus de Langchain qui fournit du sucre syntaxique? pour écrire des invites et des chaînes de Langchain personnalisées
• FASTAPI + CHROMA: un exemple de plugin pour Chatgpt, en utilisant Fastapi, Langchain et Chroma
• Ailingbot: Intégrez rapidement les applications construites sur Langchain dans IM telles que Slack, WeChat Work, Feishu, Dingtalk.
• LLAMA2 Embedding Server: LLAMA2 Embeddings Fastapi Service Utilisation de Langchain
• ChatAbstractions: Abstractions du modèle de chat Langchain pour le basculement dynamique, l'équilibrage de charge, l'ingénierie du chaos, et plus encore!
• MINDSQL - Un package Python pour TXT-TO-SQL avec des fonctionnalités d'hébergement et des API reposantes compatibles avec le propriétaire et l'Open Source LLM.
• Pluton: simplifiez le déploiement des applications Langchain sur AWS en vous permettant de définir et d'utiliser les ressources cloud nécessaires directement dans votre code d'application, créant automatiquement l'infrastructure requise.
• Llama-Github: Llama-Github est une bibliothèque Python qui a construit avec Langchain Framework qui vous aide à récupérer les extraits de code, les problèmes et les informations de référentiel les plus pertinents de GitHub
• COPILOTKIT: Un cadre pour construire des copilotes AI personnalisés? Chatbots AI dans l'application, agents AI dans l'application et textares alimentés par AI

Agents

• GPT privé: interagir en privé avec vos documents en utilisant la puissance de GPT, 100% en privé, aucune fuite de données
• COLLOSOLAIAI CHAT: Implémentez LLM avec RLHF, propulsé par le projet Colossal-AI
• AgentGPT: Agents AI avec Langchain & Openai (Vercel / NextJS)
• GPT local: Inspiré sur le GPT privé avec le modèle GPT4ALL remplacé par le modèle Vicuna-7b et en utilisant les instructorembeddings au lieu de LlamaEmbeddings
• Chercheur de GPT: Le chercheur GPT est un agent autonome conçu pour des recherches en ligne complètes sur une variété de tâches.
• Thinkgpt: Techniques d'agent pour augmenter votre LLM et la repousser au-delà de ses limites
• Camel-Autogpt: approche de jeu de rôle pour les LLM et les auto-agents comme Babyagi et Autogpt
• Rasagpt: Rasagpt est la première plate-forme de chatbot LLM sans tête construite au-dessus de Rasa et Langchain.
• Skyagi: Capacité de simulation par comportement humain émergent chez les agents LLM
• Pycodeagi: une petite expérience AGI pour générer une application Python compte tenu de l'application que l'utilisateur souhaite créer
• Babyagi UI: facilitez l'exécution et le développement avec Babyagi dans une application Web, comme un chatppt
• SuperAgent: déploier des agents LLM en production
• Voyager: un agent incarné à extrémité ouverte avec de grands modèles de langue
• IX: plate-forme d'agent GPT-4 autonome
• DUETGPT: Un assistant de développeur semi-autonome conversationnel, Programmation des paires AI sans le Copypasta.
• Agents multi-modaux de Langchain en production: déploiez les agents de Langchain et connectez-les à Telegram
• Demogpt: Demogpt vous permet de créer des démos rapides en utilisant simplement l'invite. Il applique une approche TOT sur l'arbre de documentation de Langchain.
• Superagi: Superagi - un framework d'agent AI autonome open source de Dev-First
• Chatbot HR autonome: un agent autonome qui peut répondre aux requêtes liées aux RH en utilisant de manière autonome en utilisant les outils dont il dispose
• Blockagi: Blockagi mène des recherches itératives et spécifiques au domaine et publie des rapports narratifs détaillés pour présenter ses résultats
• Waggledance.ai: un système simultané d'opinion d'agents d'IA. Il met en œuvre le plan-validate Solve avec les données et les outils pour la résolution générale des objectifs.
• Agent Elasticsearch: Agent Elasticsearch basé sur Elasticsearch, Langchain et GPT 4
• Crewai: Cadre de pointe pour l'orchestration des jeux de rôle, des agents d'IA autonomes.

Modèles

• AI: modèle Vercel pour créer des applications alimentées par AI avec React, Svelte et Vue, prise en charge de première classe pour Langchain
• Create-T3-Turbo-AI: T3 basée sur la plaque de travail conviviale à Langchain pour construire des applications Web de type type de type, complète et alimentées par LLM avec NextJS et Prisma
• Modèle Langchain.js LLM: modèle Langchain LLM qui vous permet de former votre propre modèle AI LLM personnalisé.
• Modèle de rationalisation: modèle pour déployer un langchain sur rationalisation
• Modèle de codepaces: un modèle de codes pour s'approvisionner avec Langchain en quelques secondes!
• Modèle de gradio: modèle pour déployer un Langchain sur Gradio
• AI Getting Begin: Une pile de démarrage de l'IA JavaScript pour les projets de week-end, y compris les modèles d'image / texte, les magasins vectoriels, l'authentification et les configurations de déploiement
• EmbedChain: Framework pour créer facilement des bots alimentés par LLM sur n'importe quel ensemble de données.

Plates-formes

• Modal: pile de bout en bout pour Cloud / ML Compute
• Metal: Metal est un service géré qui vous permet de construire des produits d'IA sans les tracas de la gestion des infrastructures
• Graphique: observabilité pour les agents d'IA et les applications alimentées par LLM. Trace, surveiller et déboguer Langchain en production.
• Mona: surveillance en direct de votre utilisation ouverte
• OpenLlMetry: Observabilité open source pour votre application LLM, basée sur l'OpenTelemetry
• MINDSDB: s'intègre à Langchain, permettant aux utilisateurs de déployer, servir et affiner les modèles.

Projets open source

Gestion des connaissances

• Carquois: jetez votre cerveau dans votre vault de génération
• DOCSGPT: CHAT propulsé par GPT pour la recherche et l'assistance de documentation.
• Chaindesk: la plate-forme sans code pour la recherche sémantique et la récupération des documents
• Connaissances GPT: réponses précises et citations instantanées pour vos documents.
• Connaissances: la connaissance est un outil pour enregistrer, rechercher, accéder et explorer tous vos sites Web, documents et fichiers préférés.
• Tout ce que LLM: une application complète qui transforme tous les documents en chatbot intelligent avec une interface utilisateur élégante et un moyen plus facile de gérer vos espaces de travail.
• Docnavigator: constructeur de chatbot propulsé par AI qui est conçu pour améliorer l'expérience utilisateur sur les sites Web de documentation / support produit
• ChatFiles: Téléchargez votre document, puis discutez avec. Propulsé par GPT / Embedding / TS / NextJS.
• Datachad: une application Streamlit qui vous permet de discuter avec n'importe quelle source de données. Soutenir à la fois le mode OpenAI et local avec GPT4ALL.
• Second Brain Ai Agent: une boîte de dialogue d'application rationalisée avec vos deuxièmes notes de cerveau à l'aide d'OpenAI et de chromadb localement.
• Examen: une application de site Web qui vous permet de passer des examens en fonction de vos notes de connaissances. Vous vous souvenez vraiment de ce que vous avez appris et écrit.
• Repochat: Chatbot Assistant permettant l'interaction du référentiel GitHub à l'aide de LLMS avec une génération augmentée de récupération
• SolidGPT: discutez tout avec votre référentiel de code, posez des questions de code au niveau du référentiel et discutez de vos exigences

Autres / chatbots

• DB GPT: Interagissez vos données et votre environnement à l'aide du GPT local, aucune fuite de données, 100% en privé, 100% de sécurité
• Audiogpt: compréhension et génération de discours, de musique, de son et de tête parlante
• Paper QA: chaîne LLM pour répondre aux questions des documents avec des citations
• Chat Langchain: Chatbot hébergé localement spécifiquement axé sur la réponse aux questions sur la documentation de Langchain
• Langchain Chat: un autre frontend Next.js pour le chat de Langchain.
• Livre GPT: Déposez un livre, commencez à poser une question.
• Chat Langchainjs: Version NextJS de Chat Langchain
• Doc Search: Converse With Book - Construit avec GPT-3
• Facts Checker: Facture-Checking LLM Sorties avec Langchain
• MM REACT: conception de réactions multi-modales
• QABOT: Interroger des fichiers ou bases de données locaux ou distants avec des requêtes en langage naturel alimentées par Langchain et Openai
• GPT Automator: Votre assistant MAC à commande vocale.
• Teams Langchainjs: démonstration de Langchainjs avec des équipes / robots de framework
• Chatgpt: Exemple Chatgpt & Langchain pour Node.js & Docker
• FlowGPT: Générez un diagramme avec AI
• Langchain-Text-Summarizer: Un exemple d'application rationalisée résumant le texte à l'aide de Langchain
• Langchain Chat WebSocket: à propos de Langchain LLM Chat avec la réponse en streaming sur WebSockets
• Langchain_yt_tools: outils Langchain pour rechercher / extraire / transcrire des transcriptions de texte des vidéos YouTube
• SmartPilot: un programme Python tirant parti des modèles linguistiques d'Openai pour générer, analyser et sélectionner la meilleure réponse à une question donnée
• Howdol: un chatbot utile qui peut répondre aux questions
• MRSTAX: QA Slack Bot
• Pensiondeource⚡: un cadre pour la science de la pensée machine
• Chatgpt Langchain: ClatGpt Clone Utilisation de Langchain sur HuggingFace
• Chat Techniques de mathématiques: Langchain Chat avec les techniques de mathématiques sur HuggingFace
• Notion QA: bot de réponse aux questions de notion
• QNIMGPT: Jouez Nim contre un simulateur d'ordinateur quantique IBM ou Openai GPT-3.5
• ChatPdf: Données d'entreprise ChatGPT + avec Azure Openai
• Discutez avec des documents numérisés: une démo bavardage avec des documents numérisés avec Dynamic Web Twain.
• Snowchat ❄️: discutez avec votre base de données Snowflake
• Airtable-QNA :? Un outil de réponse aux questions pour votre contenu Airtable
• WingManai: outil pour interagir avec la transcription en temps réel du système et de l'audio microphone
• TUTORGPT: MetaPompting dynamique à quelques coups pour la tâche du tutorat.
• Cheshire CAT: AGI Bot personnalisé avec plate-forme d'intégration de chat et de plugins de chat prêt à l'emploi.
• Got Chaat Bot: Repo for Création Got Chatbots (Ex: Parlez avec Tyrion Lannister)
• DialoqBase: application Web qui vous permet de créer des chatbots personnalisés avec votre propre base de connaissances
• CSV-AI ?: CSV-AI est l'application ultime alimentée par Langchain qui vous permet de déverrouiller des informations cachées dans vos fichiers CSV.
• MindGeniusai: Auto Générez Mindmap avec Chatgpt
• Robby-chatbot: AI chatbot? Pour discuter avec CSV, PDF, fichiers TXT? et les vidéos YTB? | Utiliser Langchain? | Openai | Rationaliser ⚡.
• AI Chatbot: Un chat-chat complet et piratable.
• Instrukt: un environnement d'IA à part entière dans le terminal. Construire, tester et instruire les agents.
• OpenChat: LLMS Console Custom-chatbots ⚡.
• Agent Twitter: grattez les tweets, résumez-les et discutez avec eux dans un terminal interactif.
• GPT migrate: migrez facilement votre base de code d'un cadre ou d'un langage vers une autre.
• API de l'interprète de code: à propos de l'implémentation open source de l'interprète de code Chatgpt
• Recomderder: Créer des campagnes de marketing par e-mail captivantes adaptées aux besoins de votre entreprise
• Chatbot HR autonome Un agent HR autonome qui peut répondre aux requêtes utilisateur à l'aide d'outils
• Lobe chat un framework de chatbot haute performance
• Funcchain: écriture d'invites, pythonique
• PersonnaliseChatbot: Langchain chatbot pour discuter avec personnalité à l'aide de Langchain? | Langsmith | MongoDB.
• XAgent: un agent LLM autonome pour la résolution de tâches complexes
• InkChatGpt: une application de chat de génération de récupération de documents simples (RAG)
• MEMFREE - Open Source Hybrid AI Search Engine, obtenez instantanément des réponses précises sur Internet, les signets, les notes et les documents. Soutenez le déploiement en un clic.

Apprendre

Cahiers

• Tutoriels de Langchain: Présentation et tutoriel de la bibliothèque de Langchain
• Guide de démarrage chinois de Langchain: Tutoriel chinois de Langchain pour les débutants
• Flan5 LLM: PDF QA utilisant Langchain pour la chaîne de pensée et les instructions multi-tâches, Flan5 sur HuggingFace
• Manuel de Langchain: le manuel de Langchain de Pinecone / James Briggs
• Interrogez les transcriptions vidéo YouTube: interrogez les transcriptions vidéo YouTube, renvoyant les horodatages en tant que sources pour légitimer les réponses
• LLM-LOBBYIST: Modèles de grande langue en tant que lobbyistes d'entreprise
• Langchain Semantic Search: Recherche et indexation de vos propres fichiers Google Drive à l'aide de GPT3, Langchain et Python
• GPT Political Compass
• LLM-GROVERS-SEARCH-PARTY: Tiration de Qiskit, Openai et Langchain pour démontrer l'algorithme de Grover
• Textworld React Agent
• Langchain <> Wolfram Alpha
• Graphique de connaissances byo
• Cours de modèles de grande langue

Videos Playlists

• Série Langchain par Sam Witteveen
• Playlist des tutoriels de Langchain
• Lisque de lecture de Langchain James Briggs
• Liste de lecture Greg Kamradt

Autres frameworks LLM

• Transformers Agents: fournit une API en langue naturelle au-dessus des transformateurs
• Llamaindex: fournit une interface centrale pour connecter vos LLM avec des données externes.
• Botpress: les éléments constitutifs de la construction de chatbots
• Back de foin: framework NLP pour interagir avec vos données à l'aide de modèles de transformateur et de LLMS
• Noyau sémantique: Microsoft C # SDK pour intégrer la technologie LLM de pointe rapidement et facilement dans vos applications
• Invite: ingénierie invite | Utilisez GPT ou d'autres modèles basés sur des invites pour obtenir une sortie structurée.
• InviteSource: à propos de la boîte à outils pour créer, partager et utiliser des invites de langage naturel.
• Agent-LLM: une plate-forme d'automatisation de l'intelligence artificielle.
• Agents LLM: construire des agents contrôlés par LLMS
• MINICHAIN: Une petite bibliothèque pour le codage avec des modèles de grands langues.
• GRIPTAPAPE: Framework Python pour les workflows et pipelines avec un raisonnement de la chaîne de pensée, des outils externes et de la mémoire.
• LLM-Chain: est une puissante caisse de rouille pour la construction de chaînes dans les LLM vous permettant de résumer du texte et de terminer des tâches complexes.
• PromptFlow: Créez des organigrammes exécutables qui relient les LLM (modèles de langue grande), les invites, les fonctions Python et la logique conditionnelle ensemble.
• OpenLM: une bibliothèque compatible Openai Drop-In qui peut appeler LLMS à partir de toute autre API d'inférence hébergée. Aussi dactylographié
• Poussière: concevoir et déployer des applications de modèle de grande langue
• E2B: plate-forme open source pour la construction et le déploiement des agents des développeurs virtuels
• Superagi: un framework d'agent AI autonome open source de Dev-First.
• SmartGPT: un programme qui offre aux LLMS la possibilité de terminer des tâches complexes à l'aide de plugins.
• TermGPT: Donner des LLM comme GPT-4 la possibilité de planifier et d'exécuter des commandes de terminal
• Rellm: Expressions régulières pour les compléments du modèle de langue.
• OpenDan: Open Source Personal AI OS, qui consolide divers modules d'IA en un seul endroit pour votre usage personnel.
• OpenLLM: une plate-forme ouverte pour faire fonctionner de grands modèles de langue (LLMS) en production. Affiner, servir, déployer et surveiller les LLM avec facilité en utilisant OpenLLM.
• Flagai: Flagai (modèles d'IA généraux à grande échelle rapide) est une boîte à outils rapide, facile à utiliser et extensible pour un modèle à grande échelle.
• AI.jsx: le cadre d'application AI pour JavaScript
• COUPS: Programmation du modèle génératif (Python)
• AI Utils: bibliothèque TypeScript-First pour la création d'applications AI, de chatbots et d'agents.
• MetAgpt: le cadre de programmation Meta Multient: Étant donné une exigence de ligne, Retour PRD, conception, tâches, repo et CI
• HYV: Probablement le moyen le plus simple d'utiliser n'importe quel modèle d'IA dans Node.js et de créer des interactions complexes avec facilité.
• Autochain: construire des agents LLM légers, extensibles et testables avec Autochain.
• TYPECHAT: TYPECHAT est une bibliothèque qui facilite la création d'interfaces en langage naturel à l'aide de types.
• Marvin: Construisez des interfaces AI qui éticulent la joie
• LMQL: un langage de programmation pour les grands modèles de langage.
• LLMFlow: Applications LLM simples, explicites et transparentes
• Axe: un cadre d'intermédiaire complet pour TypeScript
• Textai: base de données d'embeddings open-source tout-en-un pour la recherche sémantique, l'orchestration LLM et les workflows de modèle de langue.
• AgentFlow: À propos des workflows LLM complexes à partir de JSON simple.
• COMPRESSE: Génération de texte neuronale rapide et fiable.
• SIMPEAICHAT: Python Python pour interfacer facilement avec les applications de chat, avec des fonctionnalités robustes et une complexité de code minimale.
• LLFN: un framework léger pour créer des applications à l'aide de LLMS
• LLMSTACK: Aucune plate-forme de code pour la création d'applications alimentées par LLM avec des données personnalisées.
• LEGENT: un cadre léger pour la construction d'agents basés sur LLM
• EmbedBase: la pile de logiciels natifs 3.0 pour la création d'applications alimentées par AI.
• Rivet: un IDE pour créer des agents d'IA complexes et un chaînage rapide, et l'intégrer dans votre application.
• PromptFoo: testez vos invites. Évaluez et comparez les sorties LLM, captez les régressions et améliorez la qualité rapide.
• RESTGPT: Un agent autonome basé sur LLM contrôlant les applications du monde réel via des API RESTful
• Langstream: Framework pour la construction et la gestion des applications LLM motivées par des événements à l'aide d'agents sans code et Python (y compris les agents basés sur Langchain).
• Magentic: intégrer de manière transparente LLMS en fonction de Python
• Autogène: Activez les applications de modèle de grande langue de nouvelle génération.
• Agentverse fournit un cadre flexible qui simplifie le processus de création d'environnements multi-agents personnalisés pour les LLM
• Flappy: SDK de l'agent LLM prêt à la production pour chaque développeur
• MEMGPT: Teaching LLMS Gestion de la mémoire pour un contexte illimité
• AgentLabs: Frontend d'agent AI universel. Construisez votre backend, nous gérons le reste.
• AXFLOW: Le cadre de type dactylographié pour le développement de l'IA
• Bondai: Assistant alimenté par AI avec une API légère et polyvalente pour une intégration transparente dans vos propres applications
• Chidori: un temps d'exécution réactif pour la construction d'agents d'IA durables
• Langroid: un framework Python intuitif, léger, extensible et principe pour créer facilement des applications LLM.
• Langstream: construire des applications LLM robustes avec une véritable composabilité?
• Agence: ‍️ Bibliothèque conçue pour les développeurs désireux d'explorer le potentiel des modèles de grande langue (LLM) et d'autres IA génératives grâce à une approche propre, efficace et idiomatique
• Taskweaver: un cadre d'agent de code d'abord pour planifier et exécuter des tâches d'analyse de données de manière transparente.
• MicroAgent: Agents capables d'auto-édition de leurs invites / code Python
• Casibase: Rag de type Langchain (génération de récupération de la récupération) avec l'interface utilisateur Web et l'entreprise SSO⚡️, prend en charge Openai, Azure, Llama, Google Gemini, HuggingFace, Claude, Grok, etc.
• FRUCTOSE: Fructose est un package Python pour créer une interface fiable et fortement de type autour d'un appel LLM.
• R2R: un cadre pour le développement rapide et le déploiement de systèmes de chiffon prêt pour la production
• Uagents: un cadre rapide et léger pour créer facilement des agents décentralisés.
• Codel: agent d'IA entièrement autonome qui peut effectuer des tâches et des projets compliqués en utilisant le terminal, le navigateur et l'éditeur.
• LLocalsearch: LLOCALSEARCH est un agrégateur de recherche entièrement en cours d'exécution localement utilisant des agents LLM. L'utilisateur peut poser une question et le système utilisera une chaîne de LLMS pour trouver la réponse. L'utilisateur peut voir la progression des agents et la réponse finale. Aucune touche API OpenAI ou Google n'est nécessaire.
• Planchex: un moteur de codage AI pour les tâches complexes
• Maestro: un cadre pour Claude Opus pour orchestrer intelligemment les sous-agents.
• GPT Pilot: GPT Pilot est la technologie de base de l'extension Pythagora vs Code qui vise à fournir le premier véritable compagnon de développeur d'IA.
• Agent SWE: Swe-Agent prend un problème GitHub et essaie de le réparer automatiquement, en utilisant GPT-4, ou votre LM de choix.
• Passerelle: une passerelle AI rapide flamboyante. Itinéraire vers plus de 100 LLM avec 1 API rapide et amicale.
• AGentrun: le moyen le plus simple et le plus rapide d'exécuter le code Python généré par AI-AI en toute sécurité
• Agent LLAMA CPP: Le framework Llama-CPP-Agent est un outil conçu pour une interaction facile avec les modèles de langue importants
• FinRobot: une plateforme d'agent d'aide open source pour les applications financières à l'aide de LLMS
• Groq Ruby: Groq Cloud exécute les modèles LLM rapidement et bon marché. Il s'agit d'une bibliothèque client de commodité pour Ruby.
• AGENTSCOPE: Commencez à construire des applications multi-agents LLM à plus facilement.
• Mémaire: mémoire à long terme pour les agents autonomes.
• LLMware: Fournir un cadre de développement basé sur LLM de qualité d'entreprise, des outils et des modèles affinés.
• PIPECAT: Framework open source pour la voix et l'IA conversationnelle multimodale.
• Phidata: construire des assistants IA avec mémoire, connaissances et outils.
• Gréement: Cadre d'interaction LLM léger (rouille)
• Nerf: instrument tout LLM pour faire des trucs réels (rouille)
• Vision Agent: Vision Agent est une bibliothèque qui vous aide à utiliser des frameworks d'agent pour générer du code pour résoudre votre tâche de vision.
• Llama-Agents: Llama-Agents est un cadre asynchronisé d'abord pour la construction, l'itération et la production de systèmes multi-agents, y compris la communication multi-agents, l'exécution d'outils distribués, l'homme en boucle, et plus encore
• Claude Ingénieur: Claude Engineer est une interface de ligne de commande interactive (CLI) qui exploite la puissance du modèle Claude-3.5-Sonnet d'Anthropic pour aider aux tâches de développement logiciel.
• Scientifique de l'IA: le scientifique de l'IA: vers une scientifique ouverte entièrement automatisée
• DSPY: le cadre de programmation - pas d'incitation - de modèles de fondation

Complément à cette liste

• Open LLMS: une liste de LLM ouverts disponibles pour un usage commercial
• Awesome LLM: Awesome-llm: une liste organisée de ressources de modèle de grande langue.
• Llama culte et plus: garder une trace des LLMs abordables ,? Culte et plus
• Agrands de langue: Liste des agents linguistiques basés sur le papier "Architectures cognitives pour les agents linguistiques": ⚡️Base de données sur les connaissances AI de type Langchain à source d'Open-source avec interface utilisateur Web et Enterprise Sso⚡️, prends en charge Openai, Azure, Google Gemini, HuggingFace et modèles locaux

Sans enthousiasme

• Langchainui: la boîte à outils Open Source Chat-AI
• Yeager.ai: Yeager.ai Agent est le premier créateur d'agent de Langchain conçu pour vous aider à construire, prototype et déployer des agents alimentés en AI avec facilité