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? Super Langchain

Kuratierte Liste von Tools und Projekten mit Langchain.

Langchain ist ein erstaunlicher Rahmen, um LLM -Projekte in kürzester Zeit durchzuführen, und das Ökosystem wächst schnell. Hier ist ein Versuch, die Initiativen rund um Langchain im Auge zu behalten.

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Inhaltsverzeichnis

• ? Super Langchain
  • Inhaltsverzeichnis
  • Langchain -Framework
  • Ports zu anderen Sprachen
  • Werkzeuge
    • Low-Code
    • Dienstleistungen
    • Agenten
    • Vorlagen
    • Plattformen
  • Open Source -Projekte
    • Wissensmanagement
    • Andere / Chatbots
  • Lernen
    • Notizbücher
    • Videos Wiedergabelisten
  • Andere LLM -Frameworks
  • Ergänzung zu dieser Liste
  • Ungehelegt

Langchain -Framework

• Langchain: Das Original?
• Langchain.js: Der JS -Bruder
• Konzepte: Langchain Concepts DOC
• Twitter -Konto: Folgen Sie, um neue Updates zu erhalten
• YouTube -Kanal
• Zwietracht: Diskussion
• Langchain -Blog: Der offizielle Langchain -Blog
• LangChainHub: Sammlung aller Artefakte, die für die Arbeit mit Langchain -Primitiven wie Aufforderungen, Ketten und Wirkstoffen nützlich sind
• LangServe: Langserve hilft Entwicklern, Langchain -Runnables und Ketten als REST -API einzusetzen.

Ports zu anderen Sprachen

Liste der nicht offiziellen Häfen von Langchain in andere Sprachen.

• Langchain Go: Golang Langchain
• Langchainrb: Ruby Langchain
• Boxcars: Ruby Gem, Erstellen von Anwendungen mit Komposition unter Verwendung von Boxcars mit LLMs. Inspiriert von Langchain.
• Langtorch: Bauen komponierbare LLM -Anwendungen mit Java / JVM. Inspiriert von Langchain.
• Langchain4j: Langchain für Java
• Langchainjsdotnet: Verwenden Sie die offizielle Langchain.js -Bibliothek in .NET
• Langchaindart: Bauen Sie leistungsstarke Dart/Flutter-Anwendungen auf LLM-basierten Dart/Flutter.

Werkzeuge

Low-Code

• Flowise: Drag & Drop UI, um Ihren angepassten LLM -Fluss mit Langchainjs zu erstellen
• Langflow: Langflow ist eine Benutzeroberfläche für Langchain
• Flowtest: Genai Powered OpenSource IDE für API erste Workflows

Dienstleistungen

• GPTCache: Eine Bibliothek zum Erstellen semantischer Cache für LLM -Abfragen
• Gorilla: Ein API -Geschäft für LLMs
• Llamahub: Eine Bibliothek von Datenladern für LLMs der Community
• Eval: Elastic Vielseitig mit Langchain. wird alle Ihre Anfragen ausführen.
• Auto-Evaluator: Ein leichtes Bewertungsinstrument zur Beantwortung von Fragen mit Langchain
• Langchain Visualizer: Visualisierungs- und Debugging -Tool für Langchain -Workflows
• LLM -Strategie: Implementierung des Strategiemusters mit LLMs
• DataSetGPT: Eine Befehlszeilenschnittstelle zum Generieren von Text- und Konversationsdatensätzen mit LLMs.
• BRACKBOOK-FORGE: Machen Sie Ihre LLM-Eingabeaufforderungen ausführbar und Version kontrolliert.
• Auto Evaluator: Langchain Auto Evaluator
• Jina: Langchain -Apps zur Produktion mit Jina
• Gradio Tools: Gradio? LLM -Agenten
• Steamship-LangChain: Adapter für Dampfschiff, die es Langchain-Entwicklern ermöglichen, ihre Apps schnell für Dampfschiff einzusetzen?
• Langforge: Ein Toolkit zum Erstellen und Bereitstellen von Langchain -Apps
• Bentochain: Langchain -Einsatz auf Bentoml
• Langcorn: Langchain Apps automatisch mit Fastapi serviert
• Langchain Service: Meinungslanger Langchain -Setup mit QDrant Vector Store und Kong Gateway
• Lanarky:? Schiffsproduktionsferien-LLM-Projekte mit Fastapi
• DIFY: Eine API für Plugins und Datensätze, eine Schnittstelle für einen schnellen Engineering und visuellen Betrieb, alle zum Erstellen leistungsstarker KI -Anwendungen.
• Langchainjs Arbeiter: Langchainjs Arbeiter auf Cloudflare
• Chainlit: Bauen Sie Python LLM -Apps in Minuten ⚡️
• Psychisch: Universelle APIs für unstrukturierte Daten. Synchronisieren Sie Dokumente von SaaS -Tools zu einer SQL- oder Vektor -Datenbank, in denen sie einfach von AI -Anwendungen wie ChatGPT abfragt werden können.
• ZEP: ZEP: Ein Langzeitspeicherspeicher für LLM / Chatbot-Anwendungen
• Langchain Decorators: Eine Schicht auf Langchain, die syntaktischen Zucker liefert? zum Schreiben von benutzerdefinierten Langchain -Eingabeaufforderungen und Ketten
• Fastapi + Chroma: Ein Beispiel -Plugin für ChatGPT mit Fastapi, Langchain und Chroma
• AilingBot: Integrieren Sie schnell Anwendungen, die auf Langchain in IM basieren, wie Slack, Wechat -Arbeit, Feishu, Dingtalk.
• LLAMA2 -Einbettungsserver: LLAMA2 Einbettungsdings Fastapi -Service mit Langchain
• Chatabstraktionen: Langchain Chat -Modellabstraktionen für dynamisches Failover, Lastausgleich, Chaos -Engineering und mehr!
• MINDSQL-Ein Python-Paket für TXT-to-SQL mit Selbsthosting-Funktionen und erholsamen APIs, die mit proprietärem sowie Open-Source-LLM kompatibel sind.
• PLUTO: Vereinfachen Sie die Bereitstellung von Langchain -Anwendungen auf AWS, indem Sie die erforderlichen Cloud -Ressourcen direkt in Ihrem Anwendungscode definieren und verwenden und automatisch die erforderliche Infrastruktur erstellen.
• Lama-Github: Lama-Github ist eine Python-Bibliothek, die mit Langchain-Framework erstellt wurde, mit der Sie die relevantesten Code-Snippets, Probleme und Repository-Informationen von GitHub abrufen können
• Copilotkit: Ein Rahmen für den Aufbau kundenspezifischer KI -Copiloten? In-App-AI-Chatbots, In-App-AI-Agenten und AI-betriebene Textbereichen

Agenten

• Private GPT: Interagieren Sie privat mit Ihren Dokumenten mit der Leistung von GPT, 100% privat, keine Datenlecks
• Colosalai-Chat: Implementieren Sie LLM mit RLHF, angetrieben vom kolossalen AI-Projekt
• AgentGPT: AI -Agenten mit Langchain & Openai (Vercel / NextJs)
• Lokales GPT: Inspiriert von privatem GPT mit dem GPT4ALL
• GPT -Forscher: GPT -Forscher ist ein autonomer Agent für umfassende Online -Forschung zu verschiedenen Aufgaben.
• ThinkGPT: Agententechniken, um Ihre LLM zu erweitern und sie über seine Grenzen hinauszuschieben
• Camel-Autogpt: Rollenspielansatz für LLMs und Auto-Agents wie Babyagi & Autogpt
• RASAGPT: Rasagpt ist die erste kopflose LLM -Chatbot -Plattform, die auf Rasa und Langchain aufgebaut ist.
• Skyagi: Emerging Human-Verhaltenssimulationsfähigkeit in LLM-Wirkstoffen
• Pycodeagi: Ein kleines AGI -Experiment, um eine Python -App zu generieren, mit der der Benutzer erstellen möchte
• Babyagi UI: Machen Sie es einfacher, mit Babyagi in einer Web -App zu laufen und zu entwickeln, wie ein Chatgpt
• Superagent: LLM -Agenten für die Produktion einsetzen
• Voyager: Ein offener verkörperter Agent mit großartigen Modellen
• IX: Autonome GPT-4-Agentenplattform
• DuetGPT: Eine semi-autonome Entwicklerassistentin, AI-Paarprogrammierung ohne Copypasta.
• Multimodale Langchain-Agenten in der Produktion: Langchain-Agenten einsetzen und sie mit Telegramm verbinden
• Demogpt: Demogpt ermöglicht es Ihnen, schnelle Demos zu erstellen, indem Sie einfach die Eingabeaufforderung verwenden. Es wendet TOT -Ansatz auf Langchain -Dokumentationsbaum an.
• Superagi: Superagi - Ein Dev -First Open Source Autonomous AI Agent Framework
• Autonomous HR Chatbot: Ein autonomer Agent, der HR -bezogene Abfragen mit den Tools, die er zur Hand hat, autonom beantworten kann
• Blockagi: Blockagi führt iterative, domänenspezifische Forschung und Ausgaben detaillierte narrative Berichte durch, um seine Ergebnisse zu präsentieren
• Waggledance.AI: Ein übereinstimmendes, gleichzeitiges System von AI -Agenten. Es implementiert Planvalidate-Lösung mit Daten und Tools für die allgemeine Ziellösung.
• Elasticsearch Agent: Elasticsearch Agent basierend auf Elasticsearch, Langchain und GPT 4
• Crewai: Spitzendem Rahmen für das orchestrierte Rollenspiel, autonome AI-Agenten.

Vorlagen

• AI: Vercel-Vorlage zum Erstellen von AI-betriebenen Anwendungen mit React, Sufelte und Vue, erstklassiger Unterstützung für Langchain
• Create-T3-Turbo-AI: T3-basiertes, Langchain-freundlicher Kesselplatte zum Erstellen von Web-Safe, Full-Stack, LLM-gestützten Web-Apps mit NextJs und Prisma
• Langchain.js LLM -Vorlage: Langchain LLM -Vorlage, mit der Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes AI LLM -Modell trainieren können.
• Streamlit -Vorlage: Vorlage für die Bereitstellung einer Langchain auf Streamlit
• Vorlage der Codenspace: Eine Codenspace-Vorlage zum Auf- und Laufen mit Langchain in Sekunden!
• Gradio -Vorlage: Vorlage für die Bereitstellung einer Langchain in Gradio
• AI Erste Schritte: Ein JavaScript -AI -Erste -Stapel -Stack für Wochenendprojekte, einschließlich Bild-/Textmodelle, Vektor -Stores, Auth und Bereitstellungskonfigurationen
• EmbedChain: Framework zum einfachen Erstellen von LLM -Bots über jedem Datensatz.

Plattformen

• Modal: End-to-End-Stack für Cloud/ML-Computer
• Metall: Metal ist ein verwalteter Service, mit dem Sie KI -Produkte ohne die Verwaltung der Infrastruktur erstellen können
• Graphsignal: Beobachtbarkeit für AI-Agenten und LLM-Anträge. Trace, Monitor und Debugug Langchain in der Produktion.
• Mona: Live -Überwachung für Ihre Openai -Verwendung
• Openllmetry: Open-Source-Beobachtbarkeit für Ihre LLM-Anwendung, basierend auf Opentelemetry
• MINDSDB: Integriert sich in Langchain und ermöglicht es den Benutzern, Modelle bereitzustellen, zu dienen und zu feinstimmen.

Open Source -Projekte

Wissensmanagement

• Köler: Steck dein Gehirn in dein GenerativeAi -Gewölbe ein
• DOCSGPT: GPT-betriebener Chat für Dokumentationssuche und Unterstützung.
• Kettendesk: Die No-Code-Plattform für semantische Suche und Dokumente Abruf
• Knowledge GPT: Genaue Antworten und sofortige Zitate für Ihre Dokumente.
• Wissen: Wissen ist ein Tool zum Speichern, Suchen, Zugriff auf und zum Erforschen aller Ihrer bevorzugten Websites, Dokumente und Dateien.
• Alles, was LLM: Eine vollständige Anwendung in Vollstapel, die alle Dokumente in einen intelligenten Chatbot mit einer eleganten Benutzeroberfläche und einer einfacheren Möglichkeit zum Verwalten Ihrer Arbeitsbereiche verwandelt.
• Docnavigator: AI-betriebener Chatbot Builder, der die Benutzererfahrung auf Produktdokumentation/Support-Websites verbessern soll
• CHATFILES: Laden Sie Ihr Dokument hoch und chatten Sie dann damit. Angetrieben von GPT / Einbettung / TS / NextJs.
• DATACHAD: Eine Streamlit -App, mit der Sie mit einer beliebigen Datenquelle chatten können. Unterstützung sowohl OpenAI als auch lokaler Modus mit GPT4ALL.
• Second Brain AI Agent: Ein Dialogfeld "Streamlit App" mit Ihren zweiten Gehirnnoten mit OpenAI und Chromadb lokal.
• Prüfung: Eine Website -Anwendung, mit der Sie Prüfungen basierend auf Ihren Wissensnotizen ablegen können. Lassen Sie sich wirklich daran erinnern, was Sie gelernt und geschrieben haben.
• Repochat: Chatbot -Assistent aktiviert Github Repository -Interaktion mithilfe von LLMs mit Abruf Augmented Generation
• SolidGPT: Chat alles mit Ihrem Code -Repository, stellen Sie Codefragen auf Repository -Ebene und besprechen Sie Ihre Anforderungen

Andere / Chatbots

• DB GPT: Interagieren Sie Ihre Daten und Umgebung mithilfe des lokalen GPT, keine Datenlecks, 100% privat, 100% Sicherheit
• Audiogpt: Sprache, Musik, Klang und sprechender Kopf verstehen und generieren
• Papier -QA: LLM -Kette zur Beantwortung von Fragen aus Dokumenten mit Zitaten
• Chat Langchain: Lokal gehostete Chatbot konzentrierte sich speziell auf die Beantwortung der Langchain -Dokumentation
• Langchain -Chat: Ein weiterer nächster Frontend für Langchain -Chat.
• Buch GPT: Schreiben Sie ein Buch ab und stellen Sie Frage.
• Chat Langchainjs: NEXTJS -Version von Chat Langchain
• DOC -Suche: Konverse mit Buch - Erstellt mit GPT -3
• Faktenprüfung: Fakt-Überprüfungs-LLM-Ausgänge mit Langchain
• MM React: Multi Modal React Design
• QABOT: Lokale oder Remote -Dateien oder Datenbanken mit natürlichen Sprachabfragen von Langchain und OpenAI abfragen
• GPT-Automator: Ihr sprachgesteuerter MAC-Assistent.
• Teams Langchainjs: Demonstration von Langchainjs mit Teams / Bot -Framework -Bots
• Chatgpt: Chatgpt & Langchain Beispiel für node.js & docker
• Flowgpt: Diagramm mit KI erzeugen
• Langchain-Text-Sumarizer: Ein Beispiel streamlit-Anwendung, der Text mit Langchain zusammenfasst
• Langchain Chat WebSocket: Über Langchain LLM -Chat mit Streaming -Antwort über Websockets
• Langchain_yt_tools: Langchain -Tools zum Suchen/Extrahieren/Transkribieren von Text -Transkripten von YouTube -Videos
• SmartPilot: Ein Python -Programm, das die Sprachmodelle von OpenAI nutzt, um die beste Antwort auf eine bestimmte Frage zu generieren, zu analysieren und auszuwählen
• Howdol: Ein hilfreicher Chatbot, der Fragen beantworten kann
• Mrsstax: QA Slack Bot
• Theidenource⚡: Ein Rahmen für die Wissenschaft des Maschinendenkens
• Chatgpt Langchain: Chatgpt -Klon mit Langchain auf Huggingface
• Chat -Mathematik -Techniken: Langchain -Chat mit Mathematik -Techniken auf dem Umarmungsface
• Begriff QA: Begriff Frage-Antwort-Bot
• Qnimgpt: Spielen Sie NIM gegen einen IBM Quanten-Computersimulator oder OpenAI GPT-3.5
• CHATPDF: CHATGPT + Enterprise -Daten mit Azure Openai
• Chat mit gescannten Dokumenten: Eine Demo -Chat mit Dokumenten mit dynamischem Web Twain.
• Snowchat ❄️: Chat mit Your Snowflake -Datenbank
• Airtable-qna:? Ein Frage-Antwort-Tool für Ihren Airtable-Inhalt
• Wingmanai: Werkzeug zur Interaktion mit Echtzeit-Transkription sowohl System- als auch Mikrofon-Audio
• TutorGPT: Dynamische wenige Schuss-Metaprompeten für die Aufgabe des Nachhilfes.
• Cheshire Cat: Custom Agi Bot mit Ready-to-Ready-Chat-Integration und Platine-Plattform für Plugins.
• Got Chaat Bot: Repo zum Erstellen von Chatbots (Beispiel: Sprechen Sie mit Tyrion Lannister)
• DialoQBase: Webanwendung, mit der Sie benutzerdefinierte Chatbots mit Ihrer eigenen Wissensbasis erstellen können
• CSV-AI?: CSV-AI ist die ultimative App von Langchain, mit der Sie versteckte Erkenntnisse in Ihre CSV-Dateien freischalten können.
• Mindgeniusai: auto erzeugen mindmap mit chatgpt
• Robby-Chatbot: Ai Chatbot? Für Chat mit CSV-, PDF-, TXT -Dateien? Und YTB -Videos? | Verwenden Sie Langchain? | Openai | Stromlit ⚡.
• AI Chatbot: Ein von Vercel Labs erstellter KI-Chatbot, ein hackbares, hackbares NEXT.JS-Chatbot
• Instrukt: Eine vollwertige KI-Umgebung im Terminal. Agenten bauen, testen und anweisen.
• OpenChat: LLMs Custom-Chatbots-Konsole ⚡.
• Twitter -Agent: Tweets kratzen, zusammenfassen und in einem interaktiven Terminal mit ihnen chatten.
• GPT -Migration: Migrieren Sie Ihre Codebasis einfach von einem Framework oder einer Sprache in einen anderen.
• Code Interpreter API: Über Open Source -Implementierung des ChatGPT -Code -Interpreter
• Empfohlen: Erstellen Sie faszinierende E -Mail -Marketing -Kampagnen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind
• Autonomous HR Chatbot Ein autonomer HR -Agent, der Benutzeranfragen mithilfe von Tools beantworten kann
• Lappen-Chat eine Open-Source, Extensible (Funktionsaufruf), Hochleistungs-Chatbot-Framework
• FuncChain: Eingabeaufforderungen schreiben, pythonisch
• PERSONALITYCHATBOT: Langchain Chatbot für Chat mit Persönlichkeit mit Langchain? | Langsmith | MongoDb.
• XAGENT: Ein autonomer LLM -Agent für komplexe Aufgabenlösung
• InkChatgpt: Eine einfache Chat-App (Abrufen-Abruf von Dokumenten Abrufen-Augmented Generation)
• Memfree - Open Source Hybrid AI -Suchmaschine, erhalten Sie sofort genaue Antworten aus dem Internet, Lesezeichen, Notizen und Dokumenten. Unterstützen Sie einen Klick-Bereitstellung.

Lernen

Notizbücher

• Langchain -Tutorials: Überblick und Tutorial der Langchain -Bibliothek
• Langchain Chinese Erste Schritte: Chinesisches Langchain -Tutorial für Anfänger
• Flan5 LLM: PDF-QA unter Verwendung von Langchain für Denk- und Multi-Task-Anweisungen, flan5 auf dem Umarmungsface
• Langchain Handbuch: Pnecone / James Briggs 'Langchain Handbuch
• Fragen Sie die YouTube -Video -Transkripte ab: Fragen Sie die YouTube -Video -Transkripte ab und geben Sie Zeitstempel als Quellen zurück, um die Antworten zu legitimieren
• LLM-lobbyist: Großsprachige Modelle als Firmenlobbyisten
• Langchain Semantic Search: Suchen und indizieren Ihre eigenen Google Drive -Dateien mit GPT3, Langchain und Python
• GPT Politischer Kompass
• LLM-Grovers-Search-Party: Nutzung von Qiskit, Openai und Langchain, um den Grover-Algorithmus zu demonstrieren
• Textworld React Agent
• Langchain <> Wolfram Alpha
• BYO -Wissensgrafik
• Großspracher -Modelle Kurs

Videos Wiedergabelisten

• Langchain -Serie von Sam Witteeen
• Langchain Tutorials Playlist
• Langchain James Briggs 'Playlist
• Greg Kamradt Playlist

Andere LLM -Frameworks

• Transformers Agents: Bietet eine natürliche Sprach -API über Transformatoren
• Llamaindex: Bietet eine zentrale Schnittstelle, mit der Ihre LLMs mit externen Daten verbunden sind.
• BotPress: Die Bausteine ​​zum Erstellen von Chatbots
• Haystack: NLP -Framework, um mit Ihren Daten mithilfe von Transformatormodellen und LLMs zu interagieren
• Semantischer Kernel: Microsoft C# SDK zur Integration der hochmodernen LLM-Technologie schnell und einfach in Ihre Apps
• Eingabeaufforderung: forderungstechnisches Engineering | Verwenden Sie GPT oder andere prompt -basierte Modelle, um die strukturierte Ausgabe zu erhalten.
• Eingabeaufforderung: Über Toolkit zum Erstellen, Teilen und Verwenden natürlicher Sprache.
• Agent-LlM: Eine Automatisierungsplattform für künstliche Intelligenz.
• LLM -Agenten: Baumittel, die von LLMs gesteuert werden
• Minichain: Eine winzige Bibliothek zum Codieren mit großartigen Modellen.
• Griptape: Python -Framework für KI -Workflows und Pipelines mit Gedankenkette, externe Werkzeuge und Speicher.
• LLM-Chain: ist eine leistungsstarke Rostkiste für den Bau von Ketten in LLMs, mit der Sie Text zusammenfassen und komplexe Aufgaben erfüllen können.
• Promptflow: Erstellen Sie ausführbare Flow -Diagramme, die LLMs (große Sprachmodelle), Eingabeaufforderungen, Python -Funktionen und bedingte Logik miteinander verbinden.
• OpenLM: Eine Drop-In OpenAI-kompatible Bibliothek, die LLMs von einer anderen gehosteten Inferenz-API aufrufen kann. Auch Typscript
• Staub: Entwerfen und Bereitstellen großer Sprachmodell -Apps
• E2B: Open-Source-Plattform zum Aufbau und zur Bereitstellung von Agenten der virtuellen Entwickler
• Superagi: Ein Dev-First Open Source Autonomous AI Agent Framework.
• SmartGPT: Ein Programm, das LLMs mithilfe von Plugins komplexe Aufgaben erledigt.
• Termgpt: LLMs wie GPT-4 die Fähigkeit geben, Terminalbefehle zu planen und auszuführen
• RellM: Regelmäßige Ausdrücke für Sprachmodellvervollständigungen.
• Opendan: Open Source Personal AI OS, das verschiedene KI -Module an einem Ort für Ihren persönlichen Gebrauch konsolidiert.
• OpenllM: Eine offene Plattform für den Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs) in der Produktion. Feinabstimmung, servieren, bereitstellen und überwachen Sie alle LLMs mühelos mit Openllm.
• Flagai: Flagai (schnelles großes Allgemeine KI-Modelle) ist ein schnelles, benutzerfreundliches und erweiterbares Toolkit für groß angelegte Modell.
• AI.JSX: Das AI -Anwendungsframework für JavaScript
• Umrisse: Generative Modellprogrammierung (Python)
• KI-Utils: Typscript-First-Bibliothek zum Erstellen von AI-Apps, Chatbots und Agenten.
• METAGPT: Das Multi-Agent-Meta-Programmiergerüst: Bei einer Zeilenanforderung, Rückgabe von PRD, Design, Aufgaben, Repo und CI
• HYV: Wahrscheinlich der einfachste Weg, ein KI -Modell in Node.js zu verwenden und komplexe Interaktionen problemlos zu erstellen.
• Autochäne: Erstellen Sie leichtes, erweiterbares und überprüfbares LLM -Mittel mit Autochain.
• TYPECHAT: TYPECHAT ist eine Bibliothek, die es einfach macht, natürliche Sprachschnittstellen mithilfe von Typen zu erstellen.
• Marvin: Bauen Sie KI -Schnittstellen auf, die Freude auslösen
• LMQL: Eine Programmiersprache für große Sprachmodelle.
• LLMFlow: Einfache, explizite und transparente LLM -Apps
• AX: Ein umfassendes KI -Framework für Typenkript
• Textai: All-in-One Open-Source-Einbettung Datenbank für semantische Suche, LLM-Orchestrierungs- und Sprachmodell-Workflows.
• Agentflow: Über komplexe LLM -Workflows von Simple JSON.
• Umrisse: Schnelle und zuverlässige Generation des neuronalen Textes.
• SimpleAichat: Python -Paket zum einfachen Vernetzung mit Chat -Apps mit robusten Funktionen und minimaler Codekomplexität.
• LLFN: Ein leichtes Framework zum Erstellen von Anwendungen mit LLMs
• LLMSTACK: Keine Codeplattform zum Erstellen von LLM-Antriebsanwendungen mit benutzerdefinierten Daten.
• Verzögerung: Ein leichter Rahmen für den Bau von LLM-in LLM-Basisagenten
• Einbettbase: Der native Software 3.0-Stack zum Erstellen von AI-betriebenen Anwendungen.
• Rivet: Eine IDE zum Erstellen komplexer KI -Agenten und zum Einbettung von komplexen KI -Agenten und zum Einbetten in Ihre Anwendung.
• Eingabeaufforderung: Testen Sie Ihre Eingabeaufforderungen. Bewerten und vergleichen Sie LLM -Ausgänge, fangen Sie Regressionen und verbessern Sie die sofortige Qualität.
• RESTGPT: Ein LLM-basierter autonomer Agent, der reale Anwendungen über RESTful-APIs steuert
• Langstream: Framework zum Erstellen und Ausführen von ereignisgesteuerten LLM-Anwendungen mithilfe von No-Code- und Python (einschließlich Langchain-basierter) Agenten.
• Magentisch: Integrieren Sie LLMs nahtlos als Python -Funktionen
• Autogen: Aktivieren Sie die Anwendungen für Großsprachen des nächsten Generation.
• Agentverse bietet einen flexiblen Rahmen, der den Prozess des Erstellens maßgefertigter Multi-Agent-Umgebungen für LLMs vereinfacht
• Flappy: Produktionsbereitete LLM-Agent SDK für jeden Entwickler
• MemGPT: Lehre LLMS Memory Management für einen unbegrenzten Kontext
• AgentLabs: Universal AI Agent Frontend. Bauen Sie Ihr Backend auf, wir kümmern uns um den Rest.
• AXFLOW: Das TypsScript -Framework für die KI -Entwicklung
• Bondai: AIS-Assistent mit einer leichten, vielseitigen API für die nahtlose Integration in Ihre eigenen Anwendungen
• Chidori: Eine reaktive Laufzeit für den Bau von dauerhaften AI -Agenten
• Langroid: Ein intuitives, leichtes, erweiterbares und prinzipielles Python-Framework zum Aufbau einfacher LLM-Anträge.
• LangStream: Erstellen Sie robuste LLM -Anwendungen mit echter Komposition?
• Agentur: ‍eute Bibliothek für Entwickler entwickelt
• TaskWeaver: Ein Code-First-Agent-Framework für die nahtlose Planung und Ausführung von Datenanalyseaufgaben.
• Mikroagent: Agenten, die in der Lage sind, ihre Eingabeaufforderungen / Python-Code selbst zu bearbeiten
• Kasibase: Open-Source-Wissensdatenbank für Langchain-ähnliche Rag (Abruf-aus-general-generierter Generation) mit Web-UI und Enterprise Sso⚡⚡, unterstützt Openai, Azure, Lama, Google Gemini, Umarmung, Claude, Grok usw. usw.
• Fructose: Fructose ist ein Python-Paket, um eine zuverlässige, stark typische Schnittstelle um einen LLM-Aufruf zu erstellen.
• R2R: Ein Rahmen für die schnelle Entwicklung und den Einsatz von produktionsbereiten Lappensystemen
• Uagents: Ein schnelles und leichtes Rahmen für die Erstellung von dezentralen Agenten problemlos.
• Codel: Vollautonomer KI -Agent, der komplizierte Aufgaben und Projekte mit Terminal, Browser und Editor ausführen kann.
• LlocalSearch: Llocalsearch ist ein vollständig lokal ausgeführter Suchaggregator mit LLM -Agenten. Der Benutzer kann eine Frage stellen und das System verwendet eine Kette von LLMs, um die Antwort zu finden. Der Benutzer kann den Fortschritt der Agenten und die endgültige Antwort sehen. Es werden keine OpenAI- oder Google -API -Schlüssel benötigt.
• Plandex: Eine KI -Codierungsmotor für komplexe Aufgaben
• Maestro: Ein Rahmen für Claude Opus, um Subagenten intelligent zu orchestrieren.
• GPT -Pilot: GPT -Pilot ist die Kerntechnologie für die Erweiterung Pythagora vs Code, die den ersten echten KI -Entwicklerbegleiter bereitstellen soll.
• SWE Agent: Swe-Agent nimmt ein Github-Problem auf und versucht es automatisch mit GPT-4 oder Ihrem LM der Wahl zu beheben.
• Gateway: Ein lodernes schnelles AI -Tor. Route zu 100 llms mit 1 schneller und freundlicher API.
• Agentrun: Der einfachste und schnellste Weg, um mit Ai-generierte Python-Code sicher auszuführen
• LAMA CPP Agent: Das LLAMA-CPP-Agent-Framework ist ein Tool, das für eine einfache Interaktion mit großen Sprachmodellen entwickelt wurde
• Finrobot: Eine Open-Source-AI-Agenten-Plattform für Finanzanwendungen mit LLMs
• GROQ RUBY: GROQ Cloud läuft LLM -Modelle schnell und billig. Dies ist eine Convenience -Client -Bibliothek für Ruby.
• AgentScope: Bauen Sie mit LLM-Multi-Agent-Anwendungen auf einfachere Weise.
• Memary: Langzeitgedächtnis für autonome Wirkstoffe.
• LLMware: Bereitstellung von LLM-basierten Entwicklungsrahmen für Unternehmen, Tools und fein abgestimmten Modellen.
• PIPECAT: Open Source -Framework für Sprach- und multimodale Konversations -KI.
• Phidata: Erstellen Sie KI -Assistenten mit Gedächtnis, Wissen und Werkzeugen.
• Takelage: Leichtes LLM -Interaktionsgerüst (Rost)
• Nerven: Instrument jeder LLM, um echte Sachen zu machen (Rost)
• Vision Agent: Vision Agent ist eine Bibliothek, mit der Sie Agent Frameworks verwenden können, um Code zu generieren, um Ihre Visionsaufgabe zu lösen.
• Lama-Agents: Lama-Agents ist ein async-erster Rahmen für das Aufbau, Iterieren und Produktion von Mehr-Agent-Systemen, einschließlich Kommunikation mit mehreren Agenten, verteilte Werkzeugausführung, Menschen in der Schleife und mehr
• Claude Engineer: Claude Engineer ist eine interaktive Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die die Leistung des Claude-3,5-SONNET-Modells von Anthropic nutzt, um die Softwareentwicklungsaufgaben zu unterstützen.
• KI-Wissenschaftler: Der KI-Wissenschaftler: Auf dem Weg zu vollständig automatisierten offenen Wissenschaftler
• DSPY: Das Framework für die Programmierung - keine Aufforderung - Fundierungsmodelle

Ergänzung zu dieser Liste

• Offene LLMs: Eine Liste der offenen LLMs, die für den kommerziellen Gebrauch verfügbar sind
• Awesome LLM: Awesome-LlM: Eine kuratierte Liste von Ressourcen mit großer Sprache.
• Lama -Kult und mehr: Überschwingliche LLMs im Auge behalten,? Kult und mehr
• Awesome Language Agents: Liste von Sprachagenten basierend auf Papier "Kognitive Architekturen für Sprachagenten": ⚡️OPEN-Source Langchain-ähnliche KI-Wissensdatenbank mit Web-Benutzeroberfläche und Enterprise Sso⚡⚡, Unterstützung von OpenAI, Azure, Google Gemini, Umarmung, OpenRouter, Chatglm, Chatglm, Chatglm und lokale Modelle

Ungehelegt

• Langchainui: Das Open Source Chat-AI-Toolkit
• Yeager.ai: Yeager.ai Agent ist der erste Langchain-Agent-Ersteller, der Ihnen dabei helfen soll