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? Impresionante langchain

Lista curada de herramientas y proyectos utilizando Langchain.

Langchain es un marco increíble para realizar proyectos LLM en cuestión de tiempo, y el ecosistema está creciendo rápidamente. Aquí hay un intento de realizar un seguimiento de las iniciativas alrededor de Langchain.

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Tabla de contenido

• ? Impresionante langchain
  • Tabla de contenido
  • Marco langchain
  • Puertos a otros idiomas
  • Herramientas
    • Código bajo
    • Servicios
    • Agentes
    • Plantillas
    • Plataformas
  • Proyectos de código abierto
    • Gestión del conocimiento
    • Otros / chatbots
  • Aprender
    • Cuadernos
    • Listas de reproducción de videos
  • Otros marcos de LLM
  • Complementar a esta lista
  • Sin mantenimiento

Marco langchain

• Langchain: ¿El original?
• Langchain.js: el hermano js
• Conceptos: Langchain Concepts doc
• Cuenta de Twitter: Siga para obtener nuevas actualizaciones
• Canal de youtube
• Discord: discusión
• Blog de Langchain: el blog oficial de Langchain
• Langchainhub: Colección de todos los artefactos útiles para trabajar con primitivas de Langchain como indicaciones, cadenas y agentes
• Langserve: Langserve ayuda a los desarrolladores a implementar Langchain Runnables y cadenas como API REST.

Puertos a otros idiomas

Lista de puertos no oficiales de Langchain a otros idiomas.

• Langchain Go: Golang Langchain
• Langchainrb: ruby ​​langchain
• Boxcars: Ruby Gem, Construyendo aplicaciones con composibilidad utilizando vagones con LLM. Inspirado por Langchain.
• Langtorch: Construir aplicaciones LLM compuestas con Java / JVM. Inspirado por Langchain.
• Langchain4j: Langchain para Java
• Langchainjsdotnet: use la biblioteca oficial de langchain.js en .net
• Langchaindart: Build Potence LLM basadas en aplicaciones Dart/Flutter.

Herramientas

Código bajo

• Flowise: arrastre y suelte la interfaz de usuario para construir su flujo LLM personalizado usando langchainjs
• Langflow: Langflow es una interfaz de usuario para Langchain
• Flowtest: Genai Powered OpenSource IDE para los primeros flujos de trabajo de la API

Servicios

• GPTCACHE: una biblioteca para crear caché semántico para consultas LLM
• Gorilla: una tienda API para LLMS
• LlamAhub: una biblioteca de cargadores de datos para LLM hechos por la comunidad
• Eval: agente versátil elástico con Langchain. ejecutará todas sus solicitudes.
• Auto-Evaluator: una herramienta de evaluación liviana para la respuesta de preguntas con Langchain
• Visualizador de Langchain: herramienta de visualización y depuración para flujos de trabajo de Langchain
• Estrategia LLM: implementación del patrón de estrategia utilizando LLMS
• DataSetGPT: una interfaz de línea de comandos para generar conjuntos de datos textuales y conversacionales con LLM.
• Spellbook-Forge: Haga que sus indicaciones LLM sean ejecutables y versión controladas.
• Evaluador automático: Langchain Evaluador automático
• Jina: Langchain aplicaciones en producción con Jina
• Herramientas de Gradio: ¿Gradio? Agentes de LLM
• Steamship-Langchain: ¿Adaptadores para el vapor, permitiendo a los desarrolladores de Langchain desplegar rápidamente sus aplicaciones en el vapor?
• Langforge: un conjunto de herramientas para crear e implementar aplicaciones Langchain
• Bentochain: despliegue de Langchain en Bentoml
• Langcorn: servir aplicaciones de Langchain automágicamente con Fastapi
• Servicio Langchain: configuración de Langchain obstinada con Qdrant Vector Store y Kong Gateway
• Lanarky :? Proyectos LLM listos para la producción de buques con Fastapi
• DIFY: Una API para complementos y conjuntos de datos, una interfaz para ingeniería rápida y operación visual, todo para crear aplicaciones de IA potentes.
• Trabajador de Langchainjs: trabajador de Langchainjs en Cloudflare
• ChainLit: Build Python LLM Apps en minutos ⚡️
• Psychic: API universales para datos no estructurados. Documentos de sincronización de herramientas SaaS a una base de datos SQL o vectorial, donde pueden ser consultados fácilmente mediante aplicaciones de IA como ChatGPT.
• ZEP: ZEP: una tienda de memoria a largo plazo para aplicaciones LLM / chatbot
• Decoradores de Langchain: ¿Una capa en la parte superior de Langchain que proporciona azúcar sintáctica? para escribir indicaciones y cadenas de langchain personalizadas
• Fastapi + Chroma: un complemento de ejemplo para ChatGPT, utilizando Fastapi, Langchain y Chroma
• Ailingbot: Integre rápidamente las aplicaciones construidas en Langchain en IM, como Slack, WeChat Work, Feishu, Dingtalk.
• LLAMA2 INCREDING SERVER: LLAMA2 INCURSIÓN SERVICIO FASTAPI Uso de Langchain
• Chatabstracciones: Abstracciones del modelo de chat de Langchain para conmutación por error dinámica, equilibrio de carga, ingeniería del caos y más!
• MindSQL: un paquete de Python para TXT-to-SQL con funcionalidades de auto y alojamiento y API reparables compatibles con LLM de código abierto y de código abierto.
• Plutón: simplifique la implementación de aplicaciones Langchain en AWS permitiéndole definir y utilizar los recursos en la nube necesarios directamente en su código de aplicación, creando automáticamente la infraestructura requerida.
• Llama-Github: Llama-Github es una biblioteca de Python que se construye con el marco Langchain que lo ayuda a recuperar los fragmentos de código, los problemas y el repositorio más relevantes de Github de Github
• Copilotkit: ¿Un marco para construir copilotos de IA personalizados? Chatbots de AI en la aplicación, agentes de IA en la aplicación y texturas con ai

Agentes

• GPT privado: interactuar en privado con sus documentos utilizando el poder de GPT, 100% privado, sin filtraciones de datos
• Collosalai Chat: Implementar LLM con RLHF, impulsado por el proyecto Colossal-AI
• AgentGPT: Agentes de IA con Langchain & OpenAI (Vercel / NextJS)
• GPT local: Inspirado en GPT privado con el modelo GPT4All reemplazado por el modelo Vicuna-7B y utilizando los Embeddings de Instructor en lugar de LlamaMbeddings
• Investigador de GPT: GPT Researcher es un agente autónomo diseñado para una investigación exhaustiva en línea sobre una variedad de tareas.
• Thinkgpt: Técnicas de agente para aumentar su LLM y empujarlo más allá de sus límites
• Camel-Autogpt: enfoque de juego de roles para LLM y auto-agentes como Babyagi & Autogpt
• Rasagpt: Rasagpt es la primera plataforma LLM Chatbot sin cabeza construida sobre Rasa y Langchain.
• Skyagi: capacidad emergente de simulación humana-behavior en agentes de LLM
• Pycodeagi: un pequeño experimento AGI para generar una aplicación de Python dada la aplicación que el usuario quiere construir
• Babyagi UI: Haga que sea más fácil ejecutar y desarrollar con Babyagi en una aplicación web, como un chatgpt
• Superagente: implementando agentes de LLM a la producción
• Voyager: un agente incorporado abierto con modelos de idiomas grandes
• IX: plataforma de agente autónomo GPT-4
• DUETGPT: un asistente de desarrollador semiautónomo conversacional, programación de pares de IA sin el Copypasta.
• Agentes de Langchain multimodal en producción: implementar agentes de Langchain y conectarlos a Telegram
• DeMogpt: DeMogpt le permite crear demostraciones rápidas simplemente usando la solicitud. Aplica el enfoque de TOT en el árbol de documentación de Langchain.
• Superagi: Superagi: un marco de agente de IA autónomo de código abierto de desarrollo abierto
• Chatbot autónomo de recursos humanos: un agente autónomo que puede responder consultas relacionadas con RR. HH. De forma autónoma utilizando las herramientas que tiene a mano
• Blockagi: Blockagi realiza una investigación iterativa y específica del dominio, y genera informes narrativos detallados para mostrar sus hallazgos
• Waggledance.Ai: un sistema de agentes de IA de IA obstinado. Implementa la resolución del plan-validato del plan con datos y herramientas para la resolución general de objetivos.
• Agente de Elasticsearch: Agente de Elasticsearch basado en Elasticsearch, Langchain y GPT 4
• Crewai: marco de vanguardia para orquestar agentes de IA autónomos y jugadores de roles.

Plantillas

• AI: plantilla de Vercel para construir aplicaciones con AI con React, Svelte y Vue, soporte de primera clase para Langchain
• Create-T3-Turbo-AI: Boilerplate basado en Langchain para construir aplicaciones web a prueba de tipo seguras, pilas completas, alimentadas con LLM con Nextjs y Prisma
• Plantilla Langchain.js LLM: plantilla Langchain LLM que le permite entrenar su propio modelo personalizado AI LLM.
• Plantilla de transmisión: plantilla sobre cómo implementar una cadena de langina
• Plantilla de Vasos de códigos: ¡una plantilla de espacios de códigos para ponerse al día con Langchain en segundos!
• Plantilla de Gradio: plantilla sobre cómo implementar una cadena de langetal en Gradio
• AI comenzando: una pila de JavaScript AI que se inicia para proyectos de fin de semana, incluidos modelos de imagen/texto, tiendas vectoriales, autores y configuraciones de implementación
• Inbedchain: Marco para crear fácilmente bots alimentados por LLM en cualquier conjunto de datos.

Plataformas

• Modal: pila de extremo a extremo para el cálculo de la nube/ml
• Metal: Metal es un servicio administrado que le permite construir productos de IA sin la molestia de administrar la infraestructura
• Graphsignal: Observabilidad para agentes de IA y aplicaciones con motor LLM. Trace, monitor y depuración de Langchain en producción.
• Mona: Monitoreo en vivo para su uso de OpenAI
• Openllmetry: Observabilidad de código abierto para su aplicación LLM, basada en Opentelemetry
• MindSDB: se integra con Langchain, lo que permite a los usuarios implementar, servir y ajustar modelos.

Proyectos de código abierto

Gestión del conocimiento

• Terme: Vuelve tu cerebro en tu bóveda de Generativeai
• DOCSGPT: CHAT con GPT para la búsqueda y asistencia de documentación.
• Chaindesk: la plataforma sin código para la búsqueda semántica y la recuperación de documentos
• Conocimiento GPT: respuestas precisas y citas instantáneas para sus documentos.
• Conocimiento: El conocimiento es una herramienta para guardar, buscar, acceder y explorar todos sus sitios web, documentos y archivos favoritos.
• Cualquier cosa llm: una aplicación de pila completa que convierte cualquier documento en un chatbot inteligente con una elegante interfaz de usuario y una forma más fácil de administrar sus espacios de trabajo.
• Docnavigator: Builder de chatbot a IA que está diseñado para mejorar la experiencia del usuario en los sitios web de documentación/soporte del producto
• Argeles de chat: sube su documento y luego chatee con él. Impulsado por GPT / Incrusting / TS / NEXTJS.
• DATACHAD: una aplicación de optimización que le permite chatear con cualquier fuente de datos. Admitiendo tanto OpenAI como en modo local con GPT4All.
• Segundo agente de IA del cerebro: un diálogo de aplicaciones aerodinámicas con sus segundas notas cerebrales usando OpenAI y ChromAdB localmente.
• Examor: una aplicación de sitio web que le permite tomar exámenes en función de sus notas de conocimiento. Deje que realmente recuerde lo que ha aprendido y escrito.
• Repochat: Asistente de chatbot habilitando la interacción de repositorio de GitHub usando LLM con generación de recuperación aumentada
• SolidGPT: Chat de todo con su repositorio de código, haga preguntas de código de nivel de repositorio y discuta sus requisitos

Otros / chatbots

• DB GPT: Interactúa sus datos y entorno utilizando el GPT local, sin fugas de datos, 100% privado, 100% de seguridad
• Audiogpt: comprensión y generación de discursos, música, sonido y cabeza parlante
• Paper QA: cadena LLM para responder preguntas de documentos con citas
• Chat Langchain: chatbot alojado localmente enfocado específicamente en la respuesta de las preguntas sobre la documentación de Langchain
• Chat de Langchain: otro siguiente. JS Frontend for Langchain Chat.
• Libro GPT: Lleve un libro, comience a hacer preguntas.
• Chat langchainjs: versión nextjs de chat langchain
• DOC Search: Converse con libro - construido con GPT -3
• Revolcador de hechos: salidas LLM de verificación de datos con Langchain
• MM React: Diseño de React Multi Modal
• QABOT: consulte archivos locales o remotos o bases de datos con consultas de lenguaje natural impulsadas por Langchain y OpenAI
• GPT Automator: su asistente de Mac controlado por voz.
• Equipos langchainjs: demostración de langchainjs con equipos / bots marco de bots
• CHATGPT: CHATGPT & Langchain Ejemplo para Node.js & Docker
• FlowGPT: generar diagrama con AI
• Langchain-Text-Summarizer: una aplicación de muestra de texto que resume el texto con Langchain
• Langchain Chat Websocket: Acerca de Langchain LLM Chat con respuesta de transmisión a través de WebSockets
• langchain_yt_tools: herramientas langchain para buscar/extraer/transcribir transcripciones de texto de videos de YouTube
• SmartPilot: un programa de Python que aprovecha los modelos de lenguaje de OpenAI para generar, analizar y seleccionar la mejor respuesta a una pregunta determinada
• Howdol: un chatbot útil que puede responder preguntas
• MRSStax: QA Slack Bot
• ThoughtingOurce⚡: Un marco para la ciencia del pensamiento de la máquina
• Chatgpt langchain: chatgpt clon usando langchain en huggingface
• Técnicas de matemáticas de chat: Langchain Chat con técnicas de matemáticas en Huggingface
• Notación QA: Bot de la cuestión de la noción
• QNIMGPT: Juega NIM contra un simulador de computadora cuántico IBM o OpenAI GPT-3.5
• CHATPDF: CHATGPT + DATOS ENTERPRISE con Azure OpenAI
• Chatear con documentos escaneados: una demostración que chatea con documentos escaneados con Web Dynamic Twain.
• Snowchat ❄️: Chatea con tu base de datos de copo de nieve
• AirTable-QNA :? Una herramienta de respuesta de pregunta para su contenido de aire
• Wingmanai: herramienta para interactuar con la transcripción en tiempo real de audio tanto del sistema como de micrófono
• Tutorgpt: Metaprometrización dinámica de pocos disparos para la tarea de tutoría.
• Cheshire Cat: Bot AGI personalizado con plataforma de integración de chat y complementos listos para usar.
• Got Chaat Bot: Repo para crear chatbots (ex: hablar con Tyrion Lannister)
• DialoqBase: aplicación web que le permite crear chatbots personalizados con su propia base de conocimiento
• ¿CSV-AI ?: CSV-AI es la mejor aplicación impulsada por Langchain que le permite desbloquear ideas ocultas en sus archivos CSV.
• MindGeniusiusai: Auto Genere mental mental con chatgpt
• Robby-Chatbot: AI Chatbot? ¿Para chatear con archivos CSV, PDF, TXT? ¿Y videos YTB? | ¿Usando langchain? | Openai | Racionalización ⚡.
• AI Chatbot: un chatbot ai de Next.js ai de todas las funciones y hackables
• Instrukt: un entorno de IA totalmente completo en la terminal. Construir, probar e instruir a los agentes.
• OpenChat: LLMS Custom-Chatbots Console ⚡.
• Agente de Twitter: raspando tweets, resumirlos y chatear con ellos en una terminal interactiva.
• GPT migra: migra fácilmente su base de código de un marco o idioma a otro.
• API de intérprete de código: Acerca de la implementación de código abierto del intérprete de código CHATGPT
• Recomendar: Cree campañas de marketing por correo electrónico cautivadoras adaptadas a sus necesidades comerciales
• Chatbot autónomo de recursos humanos Un agente autónomo de recursos humanos que puede responder consultas de usuarios utilizando herramientas
• Chat del lóbulo un marco de chatbot de alto rendimiento de código abierto (llamadas de funciones), de alto rendimiento
• FUNCCHAIN: Escribir indicaciones, Pythonic
• PersonalityChatbot: Langchain Chatbot para chat con la personalidad usando Langchain? | Langsmith | MongoDB.
• Xagent: un agente de LLM autónomo para la resolución de tareas complejas
• InkChatgpt: una aplicación de chat de generación de recuperación de documentos simple (trapo)
• MEMFREE: motor de búsqueda de IA híbrido de código abierto, obtenga instantáneamente respuestas precisas de Internet, marcadores, notas y documentos. Apoya la implementación de un solo clic.

Aprender

Cuadernos

• Tutoriales de Langchain: Descripción general y tutorial de la Biblioteca Langchain
• Guía de inicio chino de Langchain: tutorial chino de langchain para principiantes
• FLAN5 LLM: PDF QA usando Langchain para la cadena de pensamiento e instrucciones de tareas múltiples, Flan5 en Huggingface
• Manual de Langchain: Manual de Langchain de Pinecone / James Briggs
• Consulte las transcripciones de video de YouTube: consulte las transcripciones de video de YouTube, devolviendo las marcas de tiempo como fuentes para legitimar las respuestas
• LLM-Lobbyist: modelos de idiomas grandes como cabilderos corporativos
• Búsqueda semántica de Langchain: Búsqueda e indexando sus propios archivos de Google Drive usando GPT3, Langchain y Python
• GPT Political Compass
• LLM-Grovers-Search-Party: Aprovechando Qiskit, OpenAi y Langchain para demostrar el algoritmo de Grover
• Textworld React Agent
• Langchain <> wolfram alfa
• Gráfico de conocimiento de BYO
• Curso de modelos de idiomas grandes

Listas de reproducción de videos

• Serie Langchain de Sam Witteveen
• Langchain tutorials Lista de reproducción
• Lista de reproducción de Langchain James Briggs
• Lista de reproducción de Greg Kamradt

Otros marcos de LLM

• Agentes de transformadores: proporciona una API de lenguaje natural en la parte superior de Transformers
• Llamaindex: proporciona una interfaz central para conectar sus LLM con datos externos.
• BotPress: los bloques de construcción para construir chatbots
• Haystack: marco NLP para interactuar con sus datos utilizando modelos Transformer y LLMS
• Kernel semántico: Microsoft C# SDK para integrar la tecnología LLM de vanguardia rápida y fácilmente en sus aplicaciones
• Indicar: ingeniería rápida | Use GPT u otros modelos basados ​​en el aviso para obtener una salida estructurada.
• PromtorSource: sobre el kit de herramientas para crear, compartir y usar las indicaciones de lenguaje natural.
• Agente-LLM: una plataforma de automatización de inteligencia artificial.
• Agentes de LLM: construir agentes que están controlados por LLMS
• Minichain: una pequeña biblioteca para codificar con modelos de idiomas grandes.
• GRIPTAPE: Marco de Python para flujos de trabajo de IA y tuberías con razonamiento de la cadena de pensamiento, herramientas externas y memoria.
• LLM-CHAIN: es una poderosa caja de óxido para construir cadenas en LLM que le permite resumir el texto y completar tareas complejas.
• TRACTFLOW: Crear diagrama de flujo ejecutable que vinculen LLM (modelos de idiomas grandes), indicaciones, funciones de Python y lógica condicional juntos.
• OpenLM: una biblioteca compatible con OpenAI que puede llamar a LLM desde cualquier otra API de inferencia alojada. También mecanografiado
• Polvo: diseñar e implementar aplicaciones de modelos de idiomas grandes
• E2B: plataforma de código abierto para construir e implementar agentes de desarrolladores virtuales
• Superagi: un marco de agente de IA autónomo AI de código abierto de desarrollo de Dev.
• SmartGPT: un programa que proporciona LLM la capacidad de completar tareas complejas utilizando complementos.
• TermGPT: dar LLM como GPT-4 la capacidad de planificar y ejecutar comandos de terminal
• Rellm: Expresiones regulares para completar el modelo de idioma.
• OPENDAN: OS AI PERSONAL AI OS, que consolida varios módulos de IA en un solo lugar para su uso personal.
• OpenLLM: una plataforma abierta para operar modelos de idiomas grandes (LLM) en producción. Tune, servir, implementar y monitorear cualquier LLM con facilidad utilizando OpenLLM.
• Flalai: Flalai (modelos AI generales de AI a gran escala) es un juego de herramientas rápido, fácil de usar y extensible para el modelo a gran escala.
• AI.JSX: el marco de aplicaciones AI para JavaScript
• Esquemas: programación de modelos generativos (Python)
• AI Utils: TypeScript-First Library para construir aplicaciones de IA, chatbots y agentes.
• MetAgpt: el marco de programación meta de agente múltiple: dado un requisito de línea, retorno PRD, diseño, tareas, repositorios y CI
• HYV: Probablemente la forma más fácil de usar cualquier modelo de IA en Node.js y crear interacciones complejas con facilidad.
• Autochain: construya agentes LLM livianos, extensibles y comprobables con Autochain.
• Typechat: Typechat es una biblioteca que facilita la construcción de interfaces de lenguaje natural usando tipos.
• Marvin: Construye interfaces de IA que provocan alegría
• LMQL: un lenguaje de programación para grandes modelos de idiomas.
• LLMFLOW: aplicaciones LLM simples, explícitas y transparentes
• Axe: un marco de IA integral para TypeScript
• TextAI: base de datos de incrustaciones de código abierto todo en uno para búsqueda semántica, orquestación LLM y flujos de trabajo del modelo de idioma.
• AgentFlow: Acerca de los flujos de trabajo LLM complejos de JSON simple.
• Esquemas: generación de texto neuronal rápido y confiable.
• Simpleaichat: paquete de Python para interactuar fácilmente con aplicaciones de chat, con características robustas y complejidad de código mínimo.
• LLFN: un marco de peso ligero para crear aplicaciones utilizando LLMS
• LLMSTACK: No hay plataforma de código para construir aplicaciones con datos personalizados con datos personalizados.
• Lagent: un marco liviano para construir agentes con sede en LLM
• Base de la incrustación: la pila Native Software 3.0 para construir aplicaciones con AI.
• Rivet: un IDE para crear agentes de IA complejos y encadenamiento rápido, e incrustarlo en su aplicación.
• Prectfoo: Pruebe sus indicaciones. Evaluar y comparar salidas LLM, atrapar regresiones y mejorar la calidad rápida.
• RESTGPT: un agente autónomo basado en LLM que controla aplicaciones del mundo real a través de API RESTFUL
• Langstream: Marco para construir y ejecutar aplicaciones LLM basadas en eventos utilizando agentes sin código y pitón (incluidos los agentes a base de Langchain).
• Magentic: Integre a la perfección LLM como funciones de Python
• Autógeno: habilite las aplicaciones de modelos de lenguaje grande de próxima generación.
• Agentverse proporciona un marco flexible que simplifica el proceso de construcción de entornos de múltiples agentes personalizados para LLMS
• FLAPPY: LLM Agent SDK listo para la producción para cada desarrollador
• MEMGPT: Enseñanza de la gestión de memoria de LLMS para un contexto ilimitado
• AgentLabs: Universal AI Agent Frontend. Construya su backend, manejamos el resto.
• axflow: el marco de mecanografiado para el desarrollo de la IA
• Bondai: Asistente de IA con una API liviana y versátil para una integración perfecta en sus propias aplicaciones
• Chidori: un tiempo de ejecución reactivo para construir agentes de IA duraderos
• Langroid: un marco de Python intuitivo, liviano, extensible y de principios para construir fácilmente aplicaciones con motor LLM.
• Langstream: ¿Construir aplicaciones LLM robustas con verdadera composición?
• Agencia: Biblioteca ‍️ diseñada para desarrolladores ansiosos por explorar el potencial de los modelos de idiomas grandes (LLMS) y otra IA generativa a través de un enfoque limpio, efectivo y de Idiomático GO
• TaskWeaver: un marco de agente de código de código para planificar y ejecutar tareas de análisis de datos sin problemas.
• Microagente: Agentes capaces de autoeditar sus indicaciones / código Python
• CASIBASE: Base de datos de conocimiento con trapo tipo langchain de código abierto (generación de recuperación acuática) con interfaz de usuario web y empresa SSO⚡️, admite Openai, Azure, Llama, Google Gemini, Huggingface, Claude, Groud, etc.
• Fructosa: la fructosa es un paquete Python para crear una interfaz confiable y fuertemente tipo alrededor de una llamada LLM.
• R2R: un marco para el rápido desarrollo y el despliegue de los sistemas de trapo listos para la producción
• Uagents: un marco rápido y liviano para crear agentes descentralizados con facilidad.
• Codel: agente de IA totalmente autónomo que puede realizar tareas y proyectos complicados utilizando terminal, navegador y editor.
• LLOCALSEARCH: LLOCALSEARCH es un agregador de búsqueda completamente en ejecución local que usa agentes LLM. El usuario puede hacer una pregunta y el sistema utilizará una cadena de LLM para encontrar la respuesta. El usuario puede ver el progreso de los agentes y la respuesta final. No se necesitan claves de API de OpenAI o Google.
• Plandex: un motor de codificación de IA para tareas complejas
• Maestro: un marco para Claude Opus para orquestar de manera inteligente subagentes.
• Pilot GPT: GPT Pilot es la tecnología central para la extensión de código Pythagora vs que tiene como objetivo proporcionar el primer desarrollador de IA real Companion.
• Agente SWE: SWE-AGENT toma un problema de GitHub e intenta solucionarlo automáticamente, usando GPT-4 o su LM de elección.
• Gateway: una entrada de Ai rápida y ardiente. Ruta a más de 100 LLM con 1 API rápida y amigable.
• Agentrun: la forma más fácil y más rápida de ejecutar el código de Python generado por AI de manera segura
• LLAMA CPP Agent: el marco Llama-CPP-Agent es una herramienta diseñada para una fácil interacción con modelos de idiomas grandes
• Finrobot: una plataforma de agente de IA de código abierto para aplicaciones financieras que utilizan LLMS
• Groq Ruby: Groq Cloud ejecuta modelos LLM de forma rápida y barata. Esta es una biblioteca de clientes de conveniencia para Ruby.
• AgentsCope: Iniciar aplicaciones de agentes múltiples empoderadas con LLM de manera más fácil.
• MEVISA: memoria a largo plazo para agentes autónomos.
• LLMWARE: Proporcionar marco de desarrollo basado en el grado empresarial, herramientas y modelos ajustados.
• Pipecat: marco de código abierto para voz y IA conversacional multimodal.
• Phidata: construya asistentes de IA con memoria, conocimiento y herramientas.
• Rigging: marco de interacción LLM ligero (óxido)
• Nervio: instrumento cualquier LLM para hacer cosas reales (óxido)
• Vision Agent: Vision Agent es una biblioteca que lo ayuda a utilizar los marcos de agentes para generar código para resolver su tarea de visión.
• Llama-Agents: Llama-Agents es un marco de asíncrono para construir, iterar y producir sistemas de múltiples agentes, incluida la comunicación de múltiples agentes, la ejecución de herramientas distribuidas, el humano en el bucle y más
• Ingeniero de Claude: Claude Engineer es una interfaz interactiva de línea de comandos (CLI) que aprovecha el poder del modelo Claude-3.5-Sonnet de Anthrope para ayudar con las tareas de desarrollo de software.
• AI Scientist: The AI ​​Scientist: Hacia la científica abierta totalmente automatizada
• DSPY: El marco para la programación, no solicitar modelos de fundación

Complementar a esta lista

• Open LLMS: una lista de LLM abiertos disponibles para uso comercial
• Awesome LLM: Awesome-LLM: una lista curada de recursos de modelos de idiomas grandes.
• Llama Cult y más: Realizar un seguimiento de LLM asequibles ,? Culto y mas
• Agentes de idiomas impresionantes: Lista de agentes lingüísticos basados ​​en "Arquitecturas cognitivas para agentes del lenguaje": ⚡️Pen-Source Langchain-Like Knowledge Base de datos con UI web y SSO⚡️, admite OpenAI, Azure, Google Gemini, Huggingface, OpenRouter, Chatglm y modelos locales

Sin mantenimiento

• Langchainui: el kit de herramientas de código abierto de código abierto
• Yeager.ai: Yeager.ai Agent es el primer creador de agentes de Langchain diseñado para ayudarlo a construir, prototipo y desplegar agentes con AI con facilidad