?? 굉장한 랑케인
Langchain을 사용한 도구 및 프로젝트의 선별 된 목록.
Langchain은 시간이 지나지 않아 LLM 프로젝트를 수행하는 놀라운 프레임 워크이며 생태계는 빠르게 성장하고 있습니다. 다음은 Langchain 주변의 이니셔티브를 추적하려는 시도입니다.
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목차
- ?? 굉장한 랑케인
- 목차
- 랭케인 프레임 워크
- 다른 언어로 포트
- 도구
- 오픈 소스 프로젝트
- 배우다
- 다른 LLM 프레임 워크
- 이 목록을 보완합니다
- 인재되지 않았습니다
랭케인 프레임 워크
- Langchain : 원본?
- langchain.js : JS 형제
- 개념 : Langchain 개념 Doc
- 트위터 계정 : 팔로우 신선한 업데이트를 받으십시오
- YouTube 채널
- 불화 : 토론
- Langchain 블로그 : 공식 Langchain 블로그
- Langchainhub : 프롬프트, 체인 및 에이전트와 같은 Langchain 프리미티브 작업에 유용한 모든 유물 수집
- Langserve : Langserve는 개발자가 Langchain Runnables 및 체인을 REST API로 배치하도록 도와줍니다.
다른 언어로 포트
Langchain의 비공식 포트 목록은 다른 언어로 향합니다.
- Langchain Go : Golang Langchain
- Langchainrb : Ruby Langchain
- Boxcars : Ruby Gem, LLM과 함께 BoxCars를 사용하여 합성 가능성을 갖춘 응용 프로그램 구축. Langchain에서 영감을 얻었습니다.
- Langtorch : Java / JVM을 통한 Composable LLM 응용 프로그램 구축. Langchain에서 영감을 얻었습니다.
- Langchain4J : Java의 Langchain
- langchainjsdotnet : .net의 공식 langchain.js 라이브러리를 사용하십시오
- Langchaindart : 강력한 LLM 기반 다트/플러터 애플리케이션을 구축합니다.
도구
로우 코드
- Flowise : Langchainjs를 사용하여 맞춤형 LLM 흐름을 구축하려면 UI를 드래그 앤 드롭
- Langflow : Langflow는 Langchain의 UI입니다
- FlowTest : Genai Powered API 첫 워크 플로우의 OpenSource IDE
서비스
- GPTCACHE : LLM 쿼리를위한 시맨틱 캐시 생성 라이브러리
- 고릴라 : LLMS 용 API 매장
- llamahub : 커뮤니티가 만든 LLM 용 데이터 로더 라이브러리
- 평가 : Langchain을 사용한 탄성 다목적 제. 모든 요청을 실행합니다.
- 자동 변환기 : Langchain을 사용한 질문 응답을위한 가벼운 평가 도구
- Langchain Visualizer : Langchain 워크 플로우를위한 시각화 및 디버깅 도구
- LLM 전략 : LLM을 사용하여 전략 패턴 구현
- DataSETGPT : LLM을 사용하여 텍스트 및 대화 데이터 세트를 생성하는 명령 줄 인터페이스.
- Spellbook-Forge : LLM 프롬프트를 실행 파일 및 버전 제어하십시오.
- 자동 평가자 : Langchain 자동 평가자
- Jina : Jina와의 생산에 대한 Langchain 앱
- Gradio 도구 : Gradio? LLM 요원
- 증기선-랭크 체인 : 증기선을위한 어댑터, Langchain 개발자가 증기선에 앱을 신속하게 배포 할 수 있습니까?
- Langforge : Langchain 앱 생성 및 배포를위한 툴킷
- Bentochain : Bentoml의 Langchain 배포
- Langcorn : Fastapi와 함께 자동으로 Langchain 앱을 제공합니다
- Langchain Service : Qdrant Vector Store 및 Kong Gateway의 의견이있는 Langchain 설정
- Lanarky :? Fastapi와 함께 선박 생산 준비 LLM 프로젝트
- DIFY : 플러그인 및 데이터 세트 용 API 1 개, 신속한 엔지니어링 및 시각적 운영을위한 하나의 인터페이스, 모두 강력한 AI 응용 프로그램을 만들기위한.
- Langchainjs 직원 : Cloudflare의 Langchainjs 직원
- Chainlit : 몇 분 안에 Python LLM 앱을 구축하십시오
- 심령 : 구조화되지 않은 데이터에 대한 보편적 인 API. SAAS 도구에서 SQL 또는 벡터 데이터베이스로 문서를 동기화하여 ChatGpt와 같은 AI 응용 프로그램에서 쉽게 쿼리 할 수 있습니다.
- Zep : Zep : LLM / Chatbot 응용 프로그램을위한 장기 메모리 스토어
- Langchain 데코레이터 : 구문 설탕을 제공하는 랑 체인 상단의 층? Custom Langchain 프롬프트와 체인을 작성합니다
- Fastapi + Chroma : Fastapi, Langchain 및 Chroma를 사용하여 Chatgpt의 예제 플러그인
- AINWERBOT : Langchain에 구축 된 응용 프로그램을 Slack, Wechat Work, Feishu, Dingtalk와 같은 IM에 빠르게 통합합니다.
- LLAMA2 임베딩 서버 : langchain을 사용한 LLAMA2 Embedings Fastapi 서비스
- ChatAbstractions : 동적 장애 조치,로드 밸런싱, 혼돈 엔지니어링 등을위한 Langchain 채팅 모델 추상화!
- MINDSQL- 자체 호스팅 기능과 독점 및 오픈 소스 LLM과 호환되는 편안한 API를 갖춘 TXT-to-SQL 용 파이썬 패키지.
- 명왕성 : 애플리케이션 코드에서 필요한 클라우드 리소스를 직접 정의하고 활용하여 필요한 인프라를 자동으로 생성하여 AWS에 Langchain 응용 프로그램 배포를 단순화합니다.
- llama-github : llama-github는 Github에서 가장 관련성이 높은 코드 스 니펫, 문제 및 저장소 정보를 검색하는 데 도움이되는 Langchain 프레임 워크로 구축 된 Python 라이브러리입니다.
- Copilotkit : 맞춤형 AI 복제물을 구축하기위한 프레임 워크? 인앱 AI 챗봇, 인앱 AI 에이전트 및 AI 구동 텍사스
자치령 대표
- Private GPT : GPT의 전력, 개인적으로 100%, 데이터 유출 없음을 사용하여 문서와 개인적으로 상호 작용합니다.
- Collosalai Chat : Colossal-AI 프로젝트에 의해 구동되는 RLHF로 LLM 구현
- Agentgpt : Langchain & Openai가있는 AI 에이전트 (Vercel / Nextjs)
- 로컬 GPT : GPT4ALL 모델로 개인 GPT에서 영감을 얻은 Vicuna-7B 모델로 대체되고 llamaembeddings 대신 강사를 사용합니다.
- GPT 연구원 : GPT 연구원은 다양한 작업에 대한 포괄적 인 온라인 연구를 위해 설계된 자율 대리인입니다.
- ThinkGpt : LLM을 늘리고 한계를 넘어서는 에이전트 기술
- Camel-Autogpt : Babyagi & Autogpt와 같은 LLM 및 자동 에이전트를위한 롤 플레잉 접근 방식
- Rasagpt : Rasagpt는 Rasa와 Langchain 위에 제작 된 최초의 헤드리스 LLM 챗봇 플랫폼입니다.
- Skyagi : LLM 에이전트의 신흥 인간 행동 시뮬레이션 기능
- pycodeagi : 사용자가 구축하려는 앱을 감안할 때 파이썬 앱을 생성하기위한 소규모 AGI 실험
- Babyagi UI : chatgpt와 같은 웹 앱에서 Babyagi와 함께 실행하고 개발할 수 있도록합니다.
- 초고트 : LLM 에이전트를 생산에 배치하십시오
- Voyager : 대형 언어 모델을 가진 개방형 구현제
- IX : 자율 GPT-4 에이전트 플랫폼
- DUETGPT : CopyPasta가없는 대화식 반 자율 개발자 보조원 AI 쌍 프로그래밍.
- 생산의 멀티 모달 랭케인 에이전트 : Langchain 에이전트를 배포하여 전보에 연결
- Demogpt : Demogpt를 사용하면 프롬프트 만 사용하여 빠른 데모를 만들 수 있습니다. Langchain 문서 트리에 TOT 접근 방식을 적용합니다.
- Superagi : Superagi -Dev -First 오픈 소스 자율 AI 에이전트 프레임 워크
- 자율 HR 챗봇 : HR 관련 쿼리에 대답 할 수있는 자율적 인 에이전트
- Blockagi : Blockagi는 반복, 도메인 별 연구 및 결과를 보여주기 위해 자세한 내러티브 보고서를 수행합니다.
- Waggledance.ai : AI 요원의 의견이 많고 동시 시스템. 일반적인 목표 해결을위한 데이터 및 도구를 사용하여 계획 검증을 구현합니다.
- Elasticsearch 에이전트 : Elasticsearch, Langchain 및 GPT를 기반으로 한 Elasticsearch 에이전트
- Crewai : 롤 플레잉, 자율 AI 에이전트를 조정하기위한 최첨단 프레임 워크.
템플릿
- AI : 반응, Svelte 및 Vue를 사용하여 AI 기반 응용 프로그램을 구축하려는 Vercel 템플릿, Langchain의 일등석 지원
- Create-T3-Turbo-IA : T3 기반, Langchain 친화적 인 보일러 플레이트 유형-안전, Full-Stack, LLM 구동 웹 앱을 NextJS 및 Prisma를 사용합니다.
- langchain.js llm 템플릿 : 자신의 Custom AI LLM 모델을 훈련시킬 수있는 Langchain LLM 템플릿.
- 간소화 템플릿 : sleamlit에 langchain을 배포하는 방법에 대한 템플릿
- Codespaces 템플릿 : 몇 초 만에 Langchain을 사용하기위한 Codespaces 템플릿!
- Gradio 템플릿 : Gradio에 langchain을 배포하는 방법에 대한 템플릿
- AI 시작 : javaScript AI 이미지/텍스트 모델, 벡터 스토어, 인증 및 배포 구성을 포함한 주말 프로젝트에 대한 스택 스택
- Embedchain : 모든 데이터 세트를 통해 LLM 전원 봇을 쉽게 만들 수있는 프레임 워크.
플랫폼
- 모달 : 클라우드/ML 컴퓨팅 용 엔드 투 엔드 스택
- 금속 : 금속은 인프라 관리 번거 로움없이 AI 제품을 구축 할 수있는 관리 서비스입니다.
- GraphSignal : AI 에이전트 및 LLM 구동 응용 분야의 관찰 가능성. 생산에서 추적, 모니터링 및 디버깅.
- Mona : OpenAI 사용을위한 라이브 모니터링
- OpenLlMetry : OpenTeLemetry를 기반으로 LLM 응용 프로그램에 대한 오픈 소스 관찰 가능성
- MindSDB : Langchain과 통합되어 사용자가 모델을 배포, 서비스 및 미세 조정할 수 있습니다.
오픈 소스 프로젝트
지식 관리
- 떨림 : 뇌를 Generativeai 금고에 덤프하십시오
- DOCSGPT : 문서 검색 및 지원을위한 GPT 구동 채팅.
- ChainDesk : 시맨틱 검색 및 문서 검색을위한 코드가없는 플랫폼
- 지식 GPT : 문서에 대한 정확한 답변과 즉각적인 인용.
- 지식 : 지식은 좋아하는 웹 사이트, 문서 및 파일을 모두 저장, 검색, 액세스 및 탐색하는 도구입니다.
- LLM : 세련된 UI와 작업 공간을 더 쉽게 관리하는 방법을 사용하여 모든 문서를 지능형 챗봇으로 전환하는 풀 스택 애플리케이션.
- DocNavigator : 제품 문서/지원 웹 사이트에서 사용자 경험을 향상 시키도록 설계된 AI 기반 Chatbot Builder
- chatfiles : 문서를 업로드 한 다음 채팅하십시오. GPT / Embedding / TS / NextJS로 구동됩니다.
- Datachad : 데이터 소스와 채팅 할 수있는 간소화 앱. GPT4ALL을 사용하여 OpenAI 및 로컬 모드를 모두 지원합니다.
- 두 번째 두뇌 AI 에이전트 : OpenAI 및 ChromADB 로컬을 사용하여 두 번째 뇌 노트가있는 간단한 앱 대화 상자.
- 시험관 : 지식 노트를 기반으로 시험을받을 수있는 웹 사이트 응용 프로그램. 당신이 배우고 쓰여진 것을 정말로 기억하겠습니다.
- Repochat : 검색 증강 생성과 LLMS를 사용하여 Github 리포지토리 상호 작용 활성화
- solidgpt : 코드 저장소와 함께 모든 것을 채팅하고, 저장소 레벨 코드 질문을하고, 요구 사항에 대해 논의하십시오.
기타 / 챗봇
- DB GPT : 로컬 GPT, 데이터 누출 없음, 개인적으로 100%, 100% 보안을 사용하여 데이터 및 환경 상호 작용
- Audiogpt : 연설, 음악, 소리 및 말하는 머리 이해 및 생성
- 종이 QA : 인용이있는 문서의 질문에 답변하기위한 LLM 체인
- Chat Langchain : Langchain 문서에 대한 질문에 대한 질문에 특별히 중점을 둔 로컬에서 호스팅 된 챗봇
- Langchain 채팅 : Langchain 채팅을위한 또 다른 Next.js 프론트 엔드.
- GPT 책 : 책을 떨어 뜨리고 질문을 시작하십시오.
- 채팅 langchainjs : Chat Langchain의 Nextjs 버전
- 문서 검색 : 책과 대화 - GPT -3으로 제작되었습니다
- Fact Checker : Langchain을 사용하여 LLM 출력을 확인합니다
- MM React : 다중 모달 반응 설계
- QABOT : Langchain 및 OpenAi가 구동하는 자연어 쿼리가있는 로컬 또는 원격 파일 또는 데이터베이스 쿼리
- GPT Automator : 음성 제어 Mac Assistant.
- Langchainjs 팀 : 팀 / 봇 프레임 워크 봇과 함께 Langchainjs의 데모
- chatgpt : node.js & docker의 chatgpt & langchain 예제
- FlowGpt : AI로 다이어그램을 생성합니다
- Langchain-Text-Summarizer : Langchain을 사용하여 텍스트를 요약하는 샘플 간단한 응용 프로그램
- Langchain 채팅 웹 소켓 : WebSockets를 통해 스트리밍 응답과 Langchain LLM 채팅 정보
- langchain_yt_tools : YouTube 동영상의 검색/추출/텍스트 전사를위한 Langchain 도구
- SmartPilot : OpenAI의 언어 모델을 활용하여 주어진 질문에 대한 최상의 답변을 생성, 분석 및 선택하는 Python 프로그램
- Howdol : 질문에 대답 할 수있는 유용한 챗봇
- Mrsstax : QA Slack Bot
- Thinksource⚡ : 기계 사고 과학의 틀
- chatgpt langchain : huggingface에서 langchain을 사용하여 chatgpt 클론
- 채팅 수학 기술 : Huggingface에서 수학 기술과 Langchain 채팅
- 개념 QA : 개념 질문 응답 봇
- QNIMGPT : IBM Quantum 컴퓨터 시뮬레이터 또는 OpenAi GPT-3.5에 대해 NIM을 재생합니다.
- chatpdf : azure openai와 함께 chatgpt + 엔터프라이즈 데이터
- 스캔 된 문서와 채팅 : Dynamic Web Twain으로 스캔 한 문서와의 데모 채팅.
- Snowchat :️ : Snowflake 데이터베이스와 채팅하십시오
- Airtable-QNA :? 에어테이션 콘텐츠에 대한 질문 응답 도구
- Wingmanai : 시스템 및 마이크 오디오의 실시간 전사와 상호 작용하는 도구
- Tutorgpt : 과외의 과제를위한 역동적 인 소수의 샷 메타 프롬프트.
- Cheshire Cat : 즉시 사용 가능한 채팅 통합 및 플러그인 개발 플랫폼을 갖춘 사용자 정의 AGI 봇.
- Got Chaat Bot : Got Chatbots를 만들기위한 Repo (예 : Tyrion Lannister와의 대화)
- Dialoqbase : 자신의 지식 기반으로 사용자 정의 챗봇을 만들 수있는 웹 응용 프로그램
- CSV-AI? : CSV-AI는 CSV 파일의 숨겨진 통찰력을 잠금 해제 할 수있는 Langchain으로 구동되는 최고의 앱입니다.
- Mindgeniusai : Chatgpt와 함께 Mindmap을 자동 생성합니다
- Robby-Chatbot : AI 챗봇? CSV, PDF, TXT 파일과 채팅하려면? 그리고 YTB 비디오? | Langchain 사용? | Openai | 간소 ⚡.
- AI Chatbot : vercel labs에 의해 제작 된 전체 기능을 갖춘 해킹 가능한 다음 Next.js ai 챗봇
- Instrukt : 터미널의 본격적인 AI 환경. 에이전트를 구축, 테스트 및 지시합니다.
- OpenChat : LLMS Custom-Chatbots Console ⚡.
- 트위터 에이전트 : 스크랩 트윗, 요약하고 대화식 터미널에서 채팅하십시오.
- GPT 마이그레이션 : 코드베이스를 한 프레임 워크에서 언어로 쉽게 마이그레이션합니다.
- 코드 통역사 API : Chatgpt 코드 통역사의 오픈 소스 구현 정보
- 추천 : 비즈니스 요구에 맞는 매력적인 이메일 마케팅 캠페인 작성
- 자율 HR Chatbot 도구를 사용하여 사용자 쿼리에 답할 수있는 자율 HR 에이전트
- 로브 채팅 오픈 소스, 확장 가능한 (기능 호출), 고성능 챗봇 프레임 워크
- FUNCCHAIN : 프롬프트 쓰기, 피티닉
- Personalitychatbot : Langchain을 사용하여 개성과 채팅을위한 Langchain 챗봇? | 랭무 스미스 | Mongodb.
- Xagent : 복잡한 작업 해결을위한 자율 LLM 에이전트
- InkChatgpt : 간단한 문서 검색 증기 생성 (RAG) 채팅 앱
- MEMFREE- 오픈 소스 하이브리드 AI 검색 엔진은 인터넷, 북마크, 메모 및 문서에서 즉시 정확한 답변을 얻습니다. 원 클릭 배포를 지원합니다.
배우다
노트북
- Langchain 튜토리얼 : Langchain 라이브러리의 개요 및 튜토리얼
- Langchain Chinese Getting 시작 가이드 : 초보자를위한 중국어 랭케인 튜토리얼
- FLAN5 LLM : 사고 체인 및 멀티 태스킹 지침에 Langchain을 사용하는 PDF QA, Huggingface의 Flan5
- Langchain 핸드북 : Pinecone / James Briggs의 Langchain 핸드북
- YouTube 비디오 사본 쿼리 : YouTube 동영상 사본 쿼리, 답변을 정당화하기 위해 소스로 타임 스탬프를 반환합니다.
- LLM-Lobbyist : 기업 로비스트로서의 대형 언어 모델
- Langchain Semantic Search : GPT3, Langchain 및 Python을 사용하여 Google 드라이브 파일 검색 및 인덱싱
- GPT 정치 나침반
- LLM-Grovers-Search-Party : Grover의 알고리즘을 시연하기 위해 Qiskit, Openai 및 Langchain 활용
- 텍스트 월드 반응 에이전트
- Langchain <> Wolfram Alpha
- BYO 지식 그래프
- 큰 언어 모델 코스
비디오 재생 목록
- Sam Witteveen의 Langchain 시리즈
- Langchain 튜토리얼 재생 목록
- Langchain James Briggs의 재생 목록
- Greg Kamradt 재생 목록
다른 LLM 프레임 워크
- Transformers Agents : 변압기 위에 자연어 API 제공
- llamaindex : LLM을 외부 데이터와 연결하기위한 중앙 인터페이스를 제공합니다.
- BOTPRESS : 챗봇 구축을위한 빌딩 블록
- Haystack : 변압기 모델 및 LLM을 사용하여 데이터와 상호 작용하는 NLP 프레임 워크
- Semantic Kernel : Microsoft C# SDK는 최첨단 LLM 기술을 빠르고 쉽게 앱에 통합합니다.
- 프롬프트 : 프롬프트 엔지니어링 | GPT 또는 기타 프롬프트 기반 모델을 사용하여 구조화 된 출력을 얻으십시오.
- PromptSource : 자연어 프롬프트 생성, 공유 및 사용을위한 툴킷 정보.
- 에이전트 -LM : 인공 지능 자동화 플랫폼.
- LLM 에이전트 : LLM에 의해 제어되는 빌드 에이전트
- MINICHAIN : 큰 언어 모델로 코딩하기위한 작은 라이브러리.
- Griptape : 사고 추론, 외부 도구 및 메모리가있는 AI 워크 플로 및 파이프 라인을위한 파이썬 프레임 워크.
- LLM 체인 : LLM에 체인을 건축하기위한 강력한 녹이로 텍스트와 완전한 복잡한 작업을 요약 할 수 있습니다.
- 프롬프트 플로 : LLM (대형 언어 모델), 프롬프트, 파이썬 기능 및 조건부 로직을 연결하는 실행 가능한 유량 차트를 만듭니다.
- OpenLM : 다른 호스팅 된 추론 API에서 LLM을 호출 할 수있는 드롭 인 OpenAi 호환 라이브러리. 또한 TypeScript
- 먼지 : 대형 언어 모델 앱을 설계하고 배포합니다
- E2B : 가상 개발자 에이전트 구축 및 배포를위한 오픈 소스 플랫폼
- SuperAgi : Dev-First 오픈 소스 자율 AI 에이전트 프레임 워크.
- SmartGPT : 플러그인을 사용하여 복잡한 작업을 완료 할 수있는 기능을 LLM을 제공하는 프로그램.
- termgpt : GPT-4와 같은 LLM 제공 터미널 명령을 계획하고 실행하는 기능
- Rellm : 언어 모델 완료에 대한 정규 표현.
- Opendan : 오픈 소스 개인 AI OS는 개인 용도로 한 곳에 다양한 AI 모듈을 통합합니다.
- Openllm : 프로덕션에서 LLM (Lange Language Models)을 운영하기위한 개방형 플랫폼. OpenLlm을 사용하여 LLM을 쉽게 미세 조정, 서빙, 배포 및 모니터링하십시오.
- Flagai : Flagai (빠른 대규모 일반 AI 모델)는 대규모 모델을위한 빠르고 사용하기 쉬운 툴킷입니다.
- AI.JSX : JavaScript의 AI 응용 프로그램 프레임 워크
- 개요 : 생성 모델 프로그래밍 (파이썬)
- AI UTILS : AI 앱, 챗봇 및 에이전트를 구축하기위한 TypeScript 우선 라이브러리.
- MetAgpt : 다중 에이전트 메타 프로그래밍 프레임 워크 : 한 줄 요구 사항, PRD, 디자인, 작업, Repo 및 CI가 주어지면
- HYV : 아마도 node.js에서 AI 모델을 사용하고 복잡한 상호 작용을 쉽게 만들 수있는 가장 쉬운 방법 일 것입니다.
- Autochain : Autochain을 사용하여 경량, 확장 가능하며 테스트 가능한 LLM 에이전트를 구축하십시오.
- typechat : typechat은 유형을 사용하여 자연어 인터페이스를 쉽게 만들 수있는 라이브러리입니다.
- Marvin : 기쁨을 일으키는 AI 인터페이스를 구축하십시오
- LMQL : 대형 언어 모델을위한 프로그래밍 언어.
- llmflow : 간단하고 명시 적이며 투명한 LLM 앱
- AX : TypeScript 용 포괄적 인 AI 프레임 워크
- Textai : 시맨틱 검색, LLM 오케스트레이션 및 언어 모델 워크 플로를위한 올인원 오픈 소스 임베드 데이터베이스.
- AgentFlow : 간단한 JSON의 복잡한 LLM 워크 플로우 정보.
- 윤곽선 : 빠르고 신뢰할 수있는 신경 텍스트 생성.
- SimpleAichat : 강력한 기능과 최소한의 코드 복잡성으로 채팅 앱과 쉽게 인터페이스 할 수있는 Python 패키지.
- LLFN : LLM을 사용하여 응용 프로그램을 작성하기위한 가벼운 프레임 워크
- LLMSTACK : 사용자 지정 데이터를 사용하여 LLM 기반 응용 프로그램을 구축하기위한 코드 플랫폼이 없습니다.
- LAGENT : LLM 기반 에이전트 구축을위한 경량 프레임 워크
- Embedbase : AI 기반 애플리케이션을 구축하기위한 기본 소프트웨어 3.0 스택.
- Rivet : 복잡한 AI 에이전트를 생성하고 신속한 체인을 작성하고 응용 프로그램에 포함시키기위한 IDE입니다.
- 프롬프트 : 프롬프트를 테스트하십시오. LLM 출력을 평가하고 비교하고 회귀를 잡으며 신속한 품질을 향상시킵니다.
- RESTGPT : RESTFUL API를 통한 실제 응용 프로그램을 제어하는 LLM 기반 자율 에이전트
- LANGSTREAM : No 코드 및 Python (Langchain 기반 포함) 에이전트를 사용하여 이벤트 중심 LLM 애플리케이션을 구축 및 실행하기위한 프레임 워크.
- MAGENTIC : LLM을 Python 함수로 원활하게 통합합니다
- Autogen : 차세대 대형 언어 모델 응용 프로그램을 활성화하십시오.
- Agentverse는 LLM 용 맞춤형 다중 에이전트 환경을 구축하는 프로세스를 단순화하는 유연한 프레임 워크를 제공합니다.
- Flappy : 모든 개발자를위한 생산 준비 LLM 에이전트 SDK
- MEMGPT : 무한하지 않은 맥락에 대한 LLMS 메모리 관리 교육
- AgentLabs : Universal AI 에이전트 프론트 엔드. 우리가 나머지를 처리하는 백엔드를 구축하십시오.
- Axflow : AI 개발을위한 타입 프레임 워크
- Bondai : 자신의 애플리케이션에 원활한 통합을위한 경량의 다재다능한 API를 가진 AI 기반 어시스턴트
- Chidori : 내구성 AI 에이전트를 구축하기위한 반응성 런타임
- Langroid : LLM 구동 응용 프로그램을 쉽게 구축하기 위해 직관적이고 가볍고 확장 가능하며 원칙적인 Python 프레임 워크.
- Langstream : 진정한 합성 가능성을 가진 강력한 LLM 응용 프로그램을 구축합니까?
- 에이전시 : 대전자 도서관은 개발자를 위해 설계된 라이브러리는 깨끗하고 효과적이며 go-idiomatic 접근 방식을 통해 대형 언어 모델 (LLM) 및 기타 생성 AI의 잠재력을 탐색하기를 간절히 원합니다.
- Taskweaver : 데이터 분석 작업을 원활하게 계획하고 실행하기위한 코드 우선 에이전트 프레임 워크.
- MICROAGENT : 프롬프트 / 파이썬 코드를 스스로 편집 할 수있는 에이전트
- Casibase : Open-Source AI Langchain-like rag (검색 세대 세대) Web UI 및 Enterprise Sso⚡️과 함께 지식 데이터베이스는 OpenAi, Azure, Llama, Google Gemini, Huggingface, Claude, Grok 등을 지원합니다.
- 과당 : 과당은 LLM 호출 주변에서 신뢰할 수 있고 강하게 유형 된 인터페이스를 만드는 파이썬 패키지입니다.
- R2R : 생산 준비 헝겊 시스템의 빠른 개발 및 배치를위한 프레임 워크
- Uagents : 분산제를 쉽게 만들기위한 빠르고 가벼운 프레임 워크.
- Codel : 터미널, 브라우저 및 편집기를 사용하여 복잡한 작업 및 프로젝트를 수행 할 수있는 자율 AI 에이전트.
- llocalsearch : llocalsearch는 LLM 에이전트를 사용하여 완전히 로컬로 작동하는 검색 애그리 게이터입니다. 사용자는 질문을 할 수 있으며 시스템은 LLM 체인을 사용하여 답을 찾습니다. 사용자는 에이전트의 진행 상황과 최종 답변을 볼 수 있습니다. OpenAI 또는 Google API 키가 필요하지 않습니다.
- PLANDEX : 복잡한 작업을위한 AI 코딩 엔진
- MAESTRO : Claude Opus가 지능적으로 하위 에이전트를 조정하기위한 프레임 워크.
- GPT 파일럿 : GPT 파일럿은 Pythagora vs Code Extension의 핵심 기술입니다.
- SWE 에이전트 : SWE-Agent는 GitHub 문제를 겪고 GPT-4 또는 선택한 LM을 사용하여 자동으로 수정하려고합니다.
- 게이트웨이 : 타오르는 빠른 AI 게이트웨이. 1 개의 빠르고 친근한 API가있는 100+ LLM으로 경로.
- agentrun : AI 생성 파이썬 코드를 안전하게 실행하는 가장 쉽고 빠른 방법
- LLAMA CPP 에이전트 : Llama-CPP-Agent 프레임 워크는 큰 언어 모델과 쉽게 상호 작용할 수 있도록 설계된 도구입니다.
- Finrobot : LLMS를 사용한 재무 애플리케이션을위한 오픈 소스 AI 에이전트 플랫폼
- Groq Ruby : Groq Cloud는 LLM 모델을 빠르고 저렴하게 실행합니다. 이것은 Ruby의 편의 고객 도서관입니다.
- AgentScope : LLM에 힘 입힌 다중 에이전트 애플리케이션을 더 쉽게 구축하기 시작합니다.
- Memary : 자율 요원을위한 장기 기억.
- LLMware : 엔터프라이즈 급 LLM 기반 개발 프레임 워크, 도구 및 미세 조정 모델 제공.
- PipeCat : 음성 및 멀티 모달 대화 AI를위한 오픈 소스 프레임 워크.
- Phidata : 메모리, 지식 및 도구로 AI 보조원을 구축하십시오.
- 리깅 : 가벼운 LLM 상호 작용 프레임 워크 (Rust)
- 신경 : 실제 작업을 수행하는 LLM 도구 (녹)
- Vision Agent : Vision Agent는 에이전트 프레임 워크를 활용하여 비전 작업을 해결하기 위해 코드를 생성하는 데 도움이되는 라이브러리입니다.
- LLAMA-AGENTS : Llama-Agents
- Claude Engineer : Claude Engineer는 인터랙티브 명령 줄 인터페이스 (CLI)로, 소프트웨어 개발 작업을 지원하기 위해 Anthropic의 Claude-3.5-Sonnet 모델의 힘을 활용합니다.
- AI 과학자 : AI 과학자 : 완전 자동화 된 개방형 과학
- DSPY : 프로그래밍을위한 프레임 워크 (프롬프트가 아닌)와 결합 모델
이 목록을 보완합니다
- Open LLMS : 상업용 사용 가능한 Open LLM 목록
- Awesome LLM : Awesome-Llm : 대형 언어 모델 리소스의 선별 된 목록.
- 라마 컬트 등 : 저렴한 LLM을 추적하는 것? 컬트 등
- 굉장한 언어 에이전트 : "언어 에이전트를위한인지 아키텍처"를 기반으로 한 언어 에이전트 목록 : ⚡️ Open-Source Langchain-Like AI Knowledge Database가있는 Web UI 및 Enterprise Sso⚡️, OpenAi, Azure, Google Gemini, Huggingface, OpenRouter, Chatglm을 지원합니다. 그리고 로컬 모델
인재되지 않았습니다
- Langchainui : 오픈 소스 chat-IA 툴킷
- YeaGer.ai : YeaGer.ai 에이전트는 AI 기반 에이전트를 쉽게 구축, 프로토 타입 및 배포하는 데 도움이되도록 설계된 최초