เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการพัฒนาโดยทีมวิจัยที่ Massachusetts General Hospital และโรงพยาบาล Brighan Women's Hospital ซึ่งพวกเขาประสบความสำเร็จในการพัฒนาเครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมบนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถทำนายความเสี่ยงของการเสื่อมสมองของสมองก่อนที่ผู้ป่วยจะพัฒนาอาการที่ชัดเจน งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสารโรคอัลไซเมอร์นำเสนอความเป็นไปได้ใหม่สำหรับการแทรกแซงและการรักษาในระยะแรก เครื่องมือ AI ช่วยให้การคาดการณ์ที่แม่นยำโดยการวิเคราะห์ข้อมูล Electroencephalography (EEG) ในระหว่างการนอนหลับและการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงของสมองอย่างละเอียด
ทีมวิจัยทำการศึกษาติดตามผลห้าปีของผู้หญิง 281 คนที่มีอายุมากกว่า 65 ปีและทำงานได้อย่างมีความรู้ความเข้าใจ ในรอบที่สองของการประเมินผู้เข้าร่วม 96 คนพัฒนาความบกพร่องทางสติปัญญา โดยการแยกรูปแบบคลื่นสมองในข้อมูล EEG นักวิจัยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในความถี่คลื่นแกมม่าในระหว่างการนอนหลับลึก ผลการศึกษาพบว่าเครื่องมือ AI ระบุ 85% ของบุคคลที่มีประสบการณ์การเสื่อมสภาพทางปัญญาในที่สุดและอัตราความแม่นยำในการทำนายโดยรวมสูงถึง 77% การค้นพบนี้เป็นหน้าต่างที่มีค่าสำหรับการแทรกแซงก่อน
“ เทคโนโลยีนี้สามารถปฏิวัติวิธีที่เราป้องกันภาวะสมองเสื่อมได้ เขาอธิบายเพิ่มเติม: "ด้วยการรวมเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเครื่องมือทฤษฎีข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเราสามารถจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในรูปแบบคลื่นสมองในการนอนหลับภายในหลายปีก่อนที่อาการจะปรากฏขึ้นสิ่งนี้ให้โอกาสที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน"
ตามที่องค์การอนามัยโลก (WHO) มีผู้คนประมาณ 55 ล้านคนทั่วโลกได้รับผลกระทบจากภาวะสมองเสื่อม มีงานวิจัยหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่าการทำงานของพฤติกรรมและสรีรวิทยาของผู้ป่วยอาจมีการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะเกิดความบกพร่องทางสติปัญญา ดังนั้นการระบุสัญญาณเริ่มต้นเหล่านี้จึงมีความสำคัญต่อการใช้การแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพ ผ่านระบบตรวจจับก่อนหน้านี้ของเครื่องมือ AI คนที่มีความเสี่ยงสูงสามารถใช้การปรับวิถีชีวิตที่ใช้งานได้ก่อนที่จะเกิดความบกพร่องทางสติปัญญาเช่นการออกกำลังกายเสริมสร้างความเข้มแข็งการรักษากิจกรรมทางจิตวิทยาและการรักษาอาหารที่สมดุล
แม้จะมีผลการศึกษาที่น่าทึ่ง แต่นักวิจัยก็เน้นว่าจำเป็นต้องมีการศึกษาประชากรที่มีขนาดใหญ่และหลากหลายในอนาคตเพื่อตรวจสอบและขยายการค้นพบนี้ สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายและให้ตัวเลือกการแทรกแซงส่วนบุคคลมากขึ้นสำหรับประชากรที่แตกต่างกัน