Récemment, une percée a été faite par l'équipe de recherche du Massachusetts General Hospital et de l'hôpital féminin Brighan, où ils ont réussi à développer un outil innovant basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui peut prédire le risque de dégénérescence cérébrale des années avant que les patients ne développent des symptômes évidents. Cette recherche, publiée dans le Journal of Alzheimer's Disease, offre de nouvelles possibilités d'intervention et de traitement précoces. L'outil AI permet des prévisions précises en analysant les données de l'électroencéphalographie (EEG) pendant le sommeil et en capturant des changements subtils dans l'activité cérébrale.
L'équipe de recherche a mené une étude de suivi de cinq ans auprès de 281 femmes de plus de 65 ans et de fonctionnement cognitif. Lors du deuxième cycle d'évaluation, 96 participants ont développé une déficience cognitive. En extrayant des modèles d'ondes cérébrales dans les données EEG, les chercheurs ont utilisé la technologie d'IA pour détecter de légers changements dans la fréquence des ondes gamma pendant le sommeil profond. Les résultats montrent que l'outil d'IA a identifié avec succès 85% des personnes qui ont finalement connu une dégénérescence cognitive, et le taux de précision globale de la prédiction était aussi élevé que 77%. Cette constatation fournit une précieuse fenêtre de temps pour une intervention précoce.
"Cette technologie pourrait révolutionner la façon dont nous empêchons la démence", a déclaré l'auteur principal de l'étude, le Dr Hahayech. Il a en outre expliqué: "En combinant des technologies avancées d'IA, des outils de théorie de l'information et des méthodes analytiques sophistiquées, nous sommes en mesure de saisir des changements subtils dans les modèles des ondes cérébrales dans le sommeil dans les années qui précèdent les symptômes. Cela offre des opportunités sans précédent pour une intervention précoce."
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 55 millions de personnes dans le monde sont touchées par la démence. Plusieurs études ont montré que les fonctions comportementales et physiologiques des patients peuvent avoir changé avant que les troubles cognitifs ne se produisent. Par conséquent, l'identification de ces premiers signaux est crucial pour mettre en œuvre des interventions efficaces. Grâce à ce système de détection précoce de l'outil d'IA, les personnes à haut risque peuvent adopter des ajustements de style de vie actifs avant que les déficiences cognitives ne se produisent, telles que le renforcement de l'exercice, le maintien de l'activité psychologique et le maintien d'une alimentation équilibrée, retardant ou empêchant ainsi la survenue de démence.
Malgré les résultats remarquables de cette étude, les chercheurs ont également souligné que des études de population plus importantes et diverses sont nécessaires à l'avenir pour vérifier et étendre cette constatation. Cela aidera à améliorer encore la précision des prédictions et à fournir des options d'intervention plus personnalisées pour différentes populations.