最近、マサチューセッツ総合病院とブリガン女性病院の研究チームによってブレークスルーが行われました。そこでは、患者が明らかな症状を発症する数年前に脳変性のリスクを予測できる人工知能（AI）に基づく革新的なツールの開発に成功しました。 Journal of Alzheimer's Diseaseに掲載されたこの研究は、早期介入と治療のための新しい可能性を提供します。 AIツールは、睡眠中に脳波（EEG）データを分析し、脳活動の微妙な変化を捉えることにより、正確な予測を可能にします。
研究チームは、65歳以上の281人の女性と認知的に機能している5年間の追跡調査を実施しました。評価の第2ラウンドでは、96人の参加者が認知障害を発症しました。 EEGデータの脳波パターンを抽出することにより、研究者はAIテクノロジーを使用して、深い睡眠中にガンマ波の頻度のわずかな変化を検出しました。結果は、AIツールが最終的に認知変性を経験した個人の85％を正常に特定し、全体的な予測精度率が77％に高いことを示しています。この発見は、早期介入のための貴重な時間の窓を提供します。
「この技術は、認知症を予防する方法に革命をもたらす可能性があります」と、研究の主任著者であるHahayech博士は述べています。彼はさらに次のように説明しました。「高度なAIテクノロジー、情報理論ツール、洗練された分析方法を組み合わせることにより、症状が現れる前に睡眠中の脳波パターンの微妙な変化を捉えることができます。これは、早期介入の前例のない機会を提供します。」
世界保健機関（WHO）によると、世界中で約5,500万人が認知症の影響を受けています。いくつかの研究では、認知障害が発生する前に患者の行動および生理学的機能が変化した可能性があることが示されています。したがって、これらの初期シグナルを特定することは、効果的な介入を実装するために重要です。このAIツールの早期検出システムを通じて、高リスクの人々は、運動の強化、心理的活動の維持、バランスの取れた食事の維持、それにより認知症の発生を遅らせるか予防するなど、認知障害が発生する前に、アクティブなライフスタイル調整を採用することができます。
この研究の驚くべき結果にもかかわらず、研究者はまた、この発見を検証し拡大するために、将来、より大きく多様な人口研究が必要であると強調しました。これは、予測の精度をさらに改善し、さまざまな集団に対してよりパーソナライズされた介入オプションを提供するのに役立ちます。