في الآونة الأخيرة ، قام فريق البحث في مستشفى ماساتشوستس العام ومستشفى بريجان للسيدات ، حيث نجحوا في تطوير أداة مبتكرة تستند إلى الذكاء الاصطناعي (AI) التي يمكن أن تتنبأ بخطر تنكس الدماغ قبل سنوات من تطوير المرضى أعراضًا واضحة. يوفر هذا البحث ، الذي نشر في مجلة مرض الزهايمر ، إمكانيات جديدة للتدخل المبكر والعلاج. تتيح أداة الذكاء الاصطناعي تنبؤات دقيقة من خلال تحليل بيانات التصوير الكهربائي (EEG) أثناء النوم والتقاط تغييرات دقيقة في نشاط الدماغ.
أجرى فريق الأبحاث دراسة متابعة مدتها خمس سنوات شملت 281 امرأة تزيد أعمارهم عن 65 عامًا وتعمل بشكل إدراكي. في الجولة الثانية من التقييم ، طور 96 مشاركًا ضعفًا إدراكيًا. من خلال استخراج أنماط Brainwave في بيانات EEG ، استخدم الباحثون تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن تغييرات طفيفة في تردد موجة جاما أثناء النوم العميق. أظهرت النتائج أن أداة الذكاء الاصطناعى حددت بنجاح 85 ٪ من الأفراد الذين عانوا في نهاية المطاف من الانحطاط المعرفي ، وكان معدل دقة التنبؤ الإجمالي يصل إلى 77 ٪. يوفر هذا الاستنتاج نافذة قيمة من الوقت للتدخل المبكر.
وقال الدكتور ههايتش: "هذه التكنولوجيا يمكن أن تحدث ثورة في الطريقة التي نمنع بها الخرف". وأوضح كذلك: "من خلال الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعى المتقدمة ، وأدوات نظرية المعلومات والطرق التحليلية المتطورة ، نحن قادرون على التقاط تغييرات دقيقة في أنماط موجة الدماغ في النوم خلال السنوات التي سبقت ظهور الأعراض. وهذا يوفر فرصًا غير مسبوقة للتدخل المبكر."
وفقًا لمنظمة الصحة العالمية (WHO) ، يتأثر حوالي 55 مليون شخص في جميع أنحاء العالم بالخرف. أظهرت العديد من الدراسات أن الوظائف السلوكية والفسيولوجية للمرضى قد تغيرت قبل حدوث ضعف الإدراك. لذلك ، يعد تحديد هذه الإشارات المبكرة أمرًا ضروريًا لتنفيذ التدخلات الفعالة. من خلال نظام الكشف المبكر هذا لأداة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للأشخاص المعرضين للخطر تبني تعديلات نمط حياة نشطة قبل حدوث ضعف إدراكي ، مثل تعزيز ممارسة الرياضة ، والحفاظ على النشاط النفسي ، والحفاظ على نظام غذائي متوازن ، وبالتالي تأخير أو منع حدوث الخرف.
على الرغم من النتائج الرائعة لهذه الدراسة ، أكد الباحثون أيضًا أن هناك حاجة إلى دراسات سكانية أكبر ومتنوعة في المستقبل للتحقق من هذا الاستنتاج وتوسيعه. سيساعد ذلك في تحسين دقة التنبؤات وتوفير المزيد من خيارات التدخل المخصصة لمختلف السكان.