ตามข่าวเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม เนื่องในโอกาสครบรอบ 10 ปีของบริษัทปัญญาประดิษฐ์ SenseTime ซูลี่ ประธานและซีอีโอของ SenseTime เพิ่งออกจดหมายภายในถึงพนักงานทุกคน โดยกล่าวถึงเป็นครั้งแรกที่บริษัทได้จัดตั้ง "บริษัทขนาดใหญ่" โมเดลขนาดใหญ่ของอุปกรณ์ - "Application" trinity Strategy และประกาศว่าจะสร้างโครงสร้างองค์กรแบบรวมศูนย์และมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้กลยุทธ์และทรัพยากรหลัก พร้อมเร่งกระบวนการทำให้องค์กรและการจัดการมีน้ำหนักเบาลง
ตามรายงานจาก Data Intelligence Frontline ในวันนี้ หลังจากที่จดหมายถึงพนักงานทุกคนได้รับการเผยแพร่ SenseTime ก็เริ่มปรับเปลี่ยนองค์กรและเลิกจ้างพนักงานในวันนั้น ปัจจุบัน การเลิกจ้างยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ "เซี่ยงไฮ้ได้ย้ายห้องประชุมขนาดใหญ่ออกไปแล้ว" และยังไม่ทราบขนาดของการเลิกจ้าง
ตามรายงาน SenseTime มุ่งเน้นไปที่การรักษาสองธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับรุ่นใหญ่และอุปกรณ์ขนาดใหญ่ของ Ririxin และ สายธุรกิจที่เหลือ รวมถึงความปลอดภัย การขับขี่อัตโนมัติ และการดูแลรักษาทางการแพทย์ ได้เริ่มปรับเปลี่ยนแล้ว “โดยทั่วไปแล้วโครงสร้างองค์กรบางส่วนถูกตัดลง รวมถึงทั้งแผนกด้วย” พนักงาน SenseTime กล่าวว่าเธอเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
รายงานยังระบุด้วยว่า ค่าตอบแทนที่ได้รับในครั้งนี้คือ N+1 “ปีที่แล้วยังคงมี N+2.5” พนักงานคนหนึ่งกล่าว เนื่องจากการเลิกจ้างนี้เป็น "ขนาดเดียวสำหรับทุกคน โดยไม่มีช่องว่าง" จึงทำให้เกิดความไม่พอใจในหมู่พนักงาน
จากการตรวจสอบรายงานทางการเงินของ SenseTime Technology เราได้เรียนรู้ว่าในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 SenseTime มีรายได้ 1.74 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 21% เมื่อเทียบเป็นรายปี ลดลงเหลือ 2.457 พันล้านหยวน จาก 3.123 พันล้านหยวน ในช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว
ในบรรดาสิ่งเหล่านั้น generative AI ได้กลายเป็นแหล่งรายได้หลักของ SenseTime ในช่วงครึ่งแรกของปี 2567 ธุรกิจ generative AI ของ SenseTime มีมูลค่า 1.051 พันล้านหยวน เพิ่มขึ้น 255.7% เมื่อเทียบเป็นรายปี และสร้างรายได้รวมมากกว่า 60.4%
สิ่งที่แนบมาด้วยคือจดหมายจากสมาชิกทุกคนในวันครบรอบ 10 ปีของชางถัง:
“SenseTime เริ่มต้นอีกครั้งในวันครบรอบ 10 ปี: มุ่งเน้น ความสามัคคีของความรู้ และการกระทำ”
เรียนเพื่อนร่วมชั้น Shangtang:
สวัสดีทุกคน! SenseTime ฉลองวันเกิดครบรอบ 10 ปีในเดือนนี้ ในเวลาเดียวกัน ชุมชนปัญญาประดิษฐ์ยังได้นำไปสู่ความสำเร็จครั้งสำคัญอีกด้วย ได้แก่ รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ ยกย่องผลงาน "การใช้ฟิสิกส์เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์" ในขณะที่รางวัลโนเบลสาขาเคมี ยกย่องความสำเร็จ "การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำนายโครงสร้างโปรตีนขั้นสูง" . สิ่งนี้แสดงถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ ซึ่งแต่ละอย่างมีวัตถุประสงค์ในการวิจัยและเป็นเครื่องมือในการวิจัย ซึ่งบ่งชี้ว่ากระบวนทัศน์ใหม่ในสาขาวิชาต่างๆ กำลังจะเริ่มต้นขึ้น ใต้ภาพเหมือนของอลัน ทัวริงบนธนบัตร 50 ปอนด์ฉบับใหม่มีประโยคหนึ่งว่า "นี่เป็นเพียงการคาดเดาถึงสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น และเป็นเพียงเงาของสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น" นี่อาจเป็นความคิดเห็นที่ดีที่สุดสำหรับเรา เวลา.
เราเชื่อและรอคอยการมาถึงของยุคปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ในทางปฏิบัติ เราได้ดำเนินการสองขั้นตอน: สิ่งที่มักเรียกว่า AI 1.0 แบบดั้งเดิม และ AI 2.0 โมเดลขนาดใหญ่แบบกำเนิด โดยทั่วไป AI 1.0 ถือเป็นข่าวกรองเฉพาะทางที่เน้นไปที่งานเดี่ยวและการประมวลผลข้อมูล ในขณะที่ AI 2.0 ถือเป็นข่าวกรองทั่วไปโดยเน้นที่การทำงานหลายอย่างพร้อมกันและการสร้างเนื้อหา อย่างไรก็ตาม แม้ว่าคำอธิบายนี้จะง่ายและเข้าใจง่าย แต่ก็ไม่ถูกต้องทั้งหมดเนื่องจากไม่มีขอบเขตที่ชัดเจนระหว่างแอปพลิเคชันทั่วไปและแอปพลิเคชันพิเศษ และแอปพลิเคชันของ AI จะต้องอิงตามสถานการณ์ เช่น แอปพลิเคชันของโมเดลขนาดใหญ่ ในเขตข้อมูลแนวตั้ง ในมุมมองของเรา ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง AI 1.0 และ AI 2.0 คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างต้นทุน AI
ในยุค AI 1.0 แบบดั้งเดิม ต้นทุนหลักในการผลิตแบบจำลองอยู่ที่การลงทุนของบุคลากรด้านการวิจัยและพัฒนา ในยุคของเจนเนอเรชั่นขนาดใหญ่ AI 2.0 ต้นทุนการผลิตโมเดลส่วนใหญ่อยู่ที่การลงทุนทรัพยากรคอมพิวเตอร์ เนื่องจากกฎหมายการปรับขนาดได้รับการตรวจสอบในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดลหลายรูปแบบ โมเดลการสร้างวิดีโอ และกระบวนการให้เหตุผลในการคิดช้า ต้นทุนในการผลิตและการใช้โมเดลขนาดใหญ่จึงสามารถเทียบเท่ากับการใช้ทรัพยากรการประมวลผลได้โดยตรง กล่าวโดยย่อ การเผยแพร่และเผยแพร่โมเดล AI ขนาดใหญ่ในเชิงพาณิชย์ต้องใช้ความพยายามในการลดต้นทุนการผลิตและการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งต้องมีการรวมโมเดลขนาดใหญ่เพื่อทำซ้ำและเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล นอกจากนี้ ยังต้องขึ้นอยู่กับลักษณะของทรัพยากรการประมวลผลด้วย การออกแบบและการประยุกต์แบบจำลองขนาดใหญ่แบบวนซ้ำ
ดังนั้น ในด้าน AI โมเดลขนาดใหญ่แบบเจนเนอเรชั่น กลยุทธ์หลักของ SenseTime คือการบรรลุการบูรณาการอย่างราบรื่นของอุปกรณ์ประมวลผลพลังงาน (SCO), โมเดลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชัน (CNI) เพื่อใช้แอปพลิเคชันเพื่อขับเคลื่อนโมเดล และใช้โมเดลเพื่อขับเคลื่อนการปรับให้เหมาะสมที่สุด ของพลังการคำนวณ เราได้กำหนดกลยุทธ์สามประการของ "อุปกรณ์ขนาดใหญ่ - รุ่นขนาดใหญ่ - แอปพลิเคชัน" โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรการประมวลผล และให้บริการลูกค้าของเราอย่างดีผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพตามลำดับขนาด เรามุ่งมั่นที่จะเป็นผู้ให้บริการโมเดลขนาดใหญ่ที่เข้าใจพลังการประมวลผลได้ดีที่สุด และเป็นผู้ให้บริการพลังการประมวลผลที่เข้าใจโมเดลขนาดใหญ่ได้ดีที่สุด
ในด้าน AI แบบดั้งเดิม เราจะใช้ความสามารถหลักของเราอย่างเต็มที่ในด้านการรับรู้ภาพและแบบจำลองหลายรูปแบบ รวบรวมทรัพยากร ชี้แจงทิศทาง และให้บริการตลาดทั้งในประเทศและต่างประเทศผ่านชุดการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา
ในระดับองค์กร โดยมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และทรัพยากรหลัก เราจะสร้างโครงสร้างองค์กรแบบรวมศูนย์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งเสริมการลงทุนทรัพยากรแบบรวมศูนย์และเข้มข้น และเร่งกระบวนการฟื้นฟูองค์กรและการจัดการ ขณะที่ SenseTime เฉลิมฉลองครบรอบ 10 ปีและยุคของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปกำลังใกล้เข้ามา ขอให้เราฟื้นความตั้งใจเดิมในการเริ่มต้นธุรกิจร่วมกัน
ขอขอบคุณพนักงาน SenseTime ทุกคนสำหรับการอุทิศตนและความพยายามตลอดสิบปีที่ผ่านมา ฉันหวังว่าเราจะยังคงรักษาความดื้อรั้น ความกล้าหาญ และการมองโลกในแง่ดีในอดีต ยอมรับการเปลี่ยนแปลงในเชิงรุก สำรวจเส้นทางของ "ความคิดริเริ่มทางเทคโนโลยีและมูลค่าอุตสาหกรรมแบบปิด" อย่างแน่วแน่ และทำงานอย่างหนักในอีกสิบปีข้างหน้าเพื่อร่วมกันกำหนดและกำหนด สร้างยุคปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป!