10月23日のニュースによると、人工知能企業SenseTimeの10周年を記念して、SenseTimeの会長兼最高経営責任者（CEO）であるXu Li氏が最近全従業員に社内書簡を発行し、同社が新たに設立した「大企業」について初めて言及した。デバイス・ラージモデル・「アプリケーション」の三位一体戦略を掲げ、戦略とコアリソースを中心に、より集中的かつ効率的な組織構造を構築し、組織と管理の軽量化プロセスを加速すると発表した。
本日の Data Intelligence Frontline のレポートによると、全従業員に宛てた書簡の発行後、 SenseTime はその日から組織調整と人員削減を開始しました。現在も人員削減は続いており、「上海は大きな会議室を明け渡した」とされており、人員削減の規模は不明だ。
報道によると、SenseTimeはRirixinの大型モデルと大型デバイスに関連する2つの事業の維持に注力しており、セキュリティ、自動運転、医療などの残りの事業分野は調整を始めているという。 「部門全体を含め、一部の組織構造が基本的に削減された。センスタイムの従業員は、大幅な調整が見られたと語った。」
報告書では、今回与えられた報酬は N+1 であるとも述べられています。 「昨年はまだN+2.5人だった」と従業員は語った。今回の解雇は「息つく暇もない画一的なもの」だったため、従業員の不満を招いた。
SenseTime Technologyの財務報告書を調べたところ、2024年上半期にSenseTimeは17億4,000万元の収益を達成し、純損失は前年比21%増加し、純損失は31億2,300万元から24億5,700万元に減少したことがわかりました。去年の同じ時期に。
その中でも、生成 AI が SenseTime の主な収益源となっています。 2024年上半期、SenseTimeの生成AI事業は前年比255.7%増の10億5,100万元に達し、総収益の60.4%以上に貢献した。
Shang Tang 10周年を記念したメンバー全員からの手紙を添付します。
「センスタイムは10周年で再びスタート：集中力、知識と行動の統一」
親愛なるシャンタンのクラスメートの皆さん：
こんにちは、みんな！センスタイムは今月創立 10 周年を迎えます。同時に、人工知能コミュニティも大きなマイルストーンを迎えました。ノーベル物理学賞は「物理学を利用して人工知能を進歩させた」業績を表彰し、ノーベル化学賞は「人工知能を利用してタンパク質の構造予測を進歩させた」業績を表彰しました。 。これは、人工知能と科学の間の相互作用を示しており、それぞれが研究目的と研究ツールとして機能し、一連の主題分野で新しいパラダイムが始まろうとしていることを示しています。新しい50ポンド紙幣のアラン・チューリングの肖像の下には、「これはこれから起こることの単なる前兆であり、これから起こることの影にすぎない。これはおそらく私たちの意見に対する最良のコメントだ。」という一文がある。時間。
私たちは汎用人工知能の時代の到来を信じ、楽しみにしています。実際的に言えば、私たちは 2 つのステップを踏み出しました。これは、従来の AI 1.0 と呼ばれるものと、生成的な大規模モデル AI 2.0 です。一般に、AI 1.0 はシングル タスクと情報処理に重点を置いた特化された知能とみなされ、AI 2.0 はマルチタスクとコンテンツ生成に重点を置いた一般的な知能と見なされます。ただし、この説明はシンプルでわかりやすいものですが、一般的なアプリケーションと特殊なアプリケーションの間に明確な境界がなく、AI のアプリケーションは大規模な生成モデルの適用など、結局のところシナリオベースでなければならないため、完全に正確ではありません。垂直フィールドで。私たちの見解では、AI 1.0 と AI 2.0 の重要な違いは、AI のコスト構造の変化です。
従来の AI 1.0 時代では、モデル作成の主なコストは研究開発要員の投資にありました。生成大規模モデル AI 2.0 の時代では、モデル作成コストは主にコンピューティング リソースへの投資にかかっています。スケーリング則は、大規模な言語モデル、マルチモーダル モデル、ビデオ生成モデル、および低速思考の推論プロセスで検証されるため、大規模なモデルの作成と使用のコストは、コンピューティング リソースの消費に直接等しい可能性があります。つまり、生成型大規模モデル AI の普及と商用化には、大規模モデルの作成と使用のコストを削減するための努力が必要であり、そのためには大規模なモデルを組み合わせて、コンピューティング リソースの特性に基づいて反復処理を行う必要があります。反復的な大規模モデルの設計と適用。
したがって、生成大規模モデル AI の分野における SenseTime の中核戦略は、コンピューティング パワー デバイス (SCO)、大規模モデルおよびアプリケーション (CNI) のシームレスな統合を実現し、アプリケーションを使用してモデルを駆動し、モデルを使用して最適化を推進することです。コンピューティング能力のこと。当社は「大型デバイス - 大型モデル - アプリケーション」の三位一体戦略を確立し、桁違いの最適化を通じてコンピューティング リソースの使用効率を向上させ、お客様に十分なサービスを提供することを目指しています。私たちは、コンピューティング能力を最もよく理解する大規模モデルのサービス プロバイダー、そして大規模モデルを最もよく理解するコンピューティング能力のサービス プロバイダーになることに全力で取り組んでいます。
従来のAI分野では、視覚認識とマルチモーダルモデルというコア機能を最大限に活用し、リソースをプールし、方向性を明確にし、一連の研究開発投資を通じて国内外の市場にサービスを提供していきます。
組織レベルでは、戦略とコアリソースに重点を置き、より集中的かつ効率的な組織構造を構築し、リソースの集中的かつ集中的な投資を促進し、組織と経営の若返りプロセスを加速します。センスタイムが10周年を迎え、汎用人工知能の時代が近づいている今、初心を取り戻し、一緒に起業しましょう。
過去 10 年間にわたる SenseTime 従業員全員の献身と努力に感謝します。私たちは、これまでの粘り強さ、勇気、楽観主義を維持し、変化を積極的に受け入れ、「技術の独創性と閉ループの産業価値」の道を揺るぎなく探求し、今後10年間、共同で定義し、汎用人工知能時代を創る！