وفقًا للأخبار الصادرة يوم 23 أكتوبر، وبمناسبة الذكرى السنوية العاشرة لشركة الذكاء الاصطناعي SenseTime، أصدر Xu Li، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة SenseTime، مؤخرًا خطابًا داخليًا لجميع الموظفين، يشير فيه لأول مرة إلى "الحجم الكبير" الذي تم إنشاؤه حديثًا للشركة نموذج الجهاز الكبير - "التطبيق" لاستراتيجية الثالوث ، وأعلنت أنها ستقوم ببناء هيكل تنظيمي أكثر مركزية وكفاءة حول الإستراتيجية والموارد الأساسية، وتسريع عملية جعل التنظيم والإدارة أخف وزنًا.
وفقًا لتقرير من Data Intelligence Frontline اليوم، بعد إصدار الرسالة إلى جميع الموظفين، بدأت SenseTime التعديلات التنظيمية وتسريح العمال في ذلك اليوم . في الوقت الحاضر، لا تزال عمليات تسريح العمال جارية، "أخلت شنغهاي قاعات اجتماعات كبيرة"، وحجم عمليات تسريح العمال غير معروف.
وفقًا للتقارير، ركزت SenseTime على الاحتفاظ بشركتين مرتبطتين بنماذج Ririxin الكبيرة والأجهزة الكبيرة، وبدأت خطوط العمل المتبقية، بما في ذلك الأمن والقيادة الذاتية والرعاية الطبية، في التكيف . "لقد تم تقليص بعض الهياكل التنظيمية بشكل أساسي، بما في ذلك الإدارات بأكملها." قالت إحدى موظفات SenseTime إنها شهدت تعديلًا كبيرًا.
وذكر التقرير أيضًا أن التعويض الممنوح هذه المرة كان N+1 . "في العام الماضي كان لا يزال هناك N+2.5." نظرًا لأن هذا التسريح كان "مقاسًا واحدًا يناسب الجميع، مع عدم وجود مساحة للتنفس"، فقد تسبب في عدم الرضا بين الموظفين.
عند الاستفسار عن التقرير المالي لشركة SenseTime Technology، علمنا أنه في النصف الأول من عام 2024، حققت SenseTime إيرادات قدرها 1.74 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 21٪، وانخفض صافي الخسارة إلى 2.457 مليار يوان من 3.123 مليار يوان في نفس الفترة من العام الماضي.
من بينها، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي المصدر الرئيسي لإيرادات SenseTime . في النصف الأول من عام 2024، وصلت أعمال الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركة SenseTime إلى 1.051 مليار يوان، بزيادة سنوية قدرها 255.7%، وساهمت بأكثر من 60.4% في إجمالي الإيرادات.
مرفق رسالة من جميع الأعضاء بمناسبة الذكرى السنوية العاشرة لشانغ تانغ:
"يبدأ SenseTime من جديد في الذكرى السنوية العاشرة لتأسيسه: التركيز ووحدة المعرفة والعمل"
عزيزي زملاء شانغتانغ:
أهلا بالجميع! تحتفل SenseTime بعيد ميلادها العاشر هذا الشهر. في الوقت نفسه، حقق مجتمع الذكاء الاصطناعي أيضًا إنجازًا رئيسيًا: حيث اعترفت جائزة نوبل في الفيزياء بالعمل "باستخدام الفيزياء لتطوير الذكاء الاصطناعي"، في حين اعترفت جائزة نوبل في الكيمياء بإنجازات "استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التنبؤ ببنية البروتين". . وهذا يمثل التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والعلوم، حيث يعمل كل منهما كغرض بحثي وأداة بحث، مما يشير إلى أن نموذجًا جديدًا في سلسلة من المجالات المواضيعية على وشك البدء. تحت صورة آلان تورينج على الورقة النقدية الجديدة من فئة الخمسين جنيهًا هناك جملة: "هذه مجرد مقدمة لما سيأتي، وظل فقط لما سيحدث - ربما يكون هذا أفضل تعليق لدينا". وقت.
نحن نؤمن ونتطلع إلى قدوم عصر الذكاء الاصطناعي العام. من الناحية العملية، اتخذنا خطوتين: ما يسمى غالبًا بالذكاء الاصطناعي التقليدي 1.0 والنموذج الكبير التوليدي للذكاء الاصطناعي 2.0. بشكل عام، يعتبر الذكاء الاصطناعي 1.0 بمثابة ذكاء متخصص، يركز على المهام الفردية ومعالجة المعلومات؛ بينما يعتبر الذكاء الاصطناعي 2.0 ذكاءً عامًا، مع التركيز على تعدد المهام وإنشاء المحتوى. ومع ذلك، على الرغم من أن هذا الوصف بسيط وسهل الفهم، إلا أنه ليس دقيقًا تمامًا لأنه لا توجد حدود واضحة بين التطبيقات العامة والخاصة، ويجب أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي قائمًا على السيناريوهات بعد كل شيء، مثل تطبيق النماذج التوليدية الكبيرة في الحقول العمودية. من وجهة نظرنا، هناك فرق مهم بين AI 1.0 وAI 2.0 وهو التغيير في هيكل تكلفة الذكاء الاصطناعي.
في عصر الذكاء الاصطناعي 1.0 التقليدي، تكمن التكلفة الرئيسية لإنتاج النماذج في استثمار موظفي البحث والتطوير. في عصر النموذج الكبير التوليدي AI 2.0، تكمن تكلفة إنتاج النموذج بشكل أساسي في استثمار موارد الحوسبة . نظرًا لأنه يتم التحقق من قانون القياس في نماذج اللغات الكبيرة، والنماذج متعددة الوسائط، ونماذج توليد الفيديو، وعمليات التفكير المنطقي البطيئة، فإن تكلفة إنتاج واستخدام النماذج الكبيرة يمكن أن تعادل بشكل مباشر استهلاك موارد الحوسبة. باختصار، يتطلب تعميم وتسويق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بذل جهود لتقليل تكاليف إنتاج واستخدام النماذج الكبيرة، ويتطلب ذلك الجمع بين النماذج الكبيرة لتكرار قوة الحوسبة وتحسينها، كما يجب أن يعتمد على خصائص موارد الحوسبة. تكرار تصميم نموذج كبير وتطبيقه.
لذلك، في مجال الذكاء الاصطناعي النموذجي الكبير التوليدي، تتمثل الإستراتيجية الأساسية لـ SenseTime في تحقيق التكامل السلس بين أجهزة الطاقة الحاسوبية (SCO)، والنماذج والتطبيقات الكبيرة (CNI)، واستخدام التطبيقات لقيادة النماذج، واستخدام النماذج لدفع عملية التحسين. من قوة الحوسبة. لقد أنشأنا استراتيجية ثلاثية تتمثل في "الأجهزة الكبيرة - النماذج الكبيرة - التطبيقات"، بهدف تحسين كفاءة استخدام موارد الحوسبة وخدمة عملائنا بشكل جيد من خلال تحسين ترتيب الحجم. نحن ملتزمون بأن نصبح مزود خدمة النماذج الكبيرة الذي يفهم قوة الحوسبة بشكل أفضل، ومزود خدمة طاقة الحوسبة الذي يفهم النماذج الكبيرة بشكل أفضل.
في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي، سنستفيد بشكل كامل من قدراتنا الأساسية للإدراك البصري والنماذج متعددة الوسائط، وتجميع الموارد، وتوضيح الاتجاهات، وخدمة الأسواق المحلية والدولية من خلال مجموعة من استثمارات البحث والتطوير.
على المستوى التنظيمي، مع التركيز على الإستراتيجية والموارد الأساسية، سنقوم ببناء هيكل تنظيمي أكثر مركزية وكفاءة ، وتعزيز الاستثمار المركزي والمكثف للموارد، وتسريع عملية تجديد التنظيم والإدارة. مع احتفال SenseTime بالذكرى السنوية العاشرة لتأسيسها واقتراب عصر الذكاء الاصطناعي العام، دعونا نستعيد نيتنا الأصلية لبدء عمل تجاري معًا.
شكرًا لكل موظف في SenseTime على تفانيهم وجهودهم على مدار السنوات العشر الماضية. آمل أن نستمر في الحفاظ على إصرار وشجاعة وتفاؤل الماضي، وأن نتبنى التغييرات بشكل استباقي، ونستكشف بثبات طريق "الأصالة التكنولوجية والقيمة الصناعية ذات الحلقة المغلقة"، ونعمل بجد في السنوات العشر المقبلة لتحديد و إنشاء عصر الذكاء الاصطناعي العام!