Selon des informations du 23 octobre, à l'occasion du 10e anniversaire de la société d'intelligence artificielle SenseTime, Xu Li, président-directeur général de SenseTime, a récemment publié une lettre interne à tous les employés, mentionnant pour la première fois le nouveau « grand » de l'entreprise. stratégie trinitaire « Application » de type appareil-grand modèle , et a annoncé qu'elle construirait une structure organisationnelle plus centralisée et plus efficace autour de la stratégie et des ressources de base, et accélérerait le processus d'allégement de l'organisation et de la gestion.
Selon un rapport de Data Intelligence Frontline publié aujourd'hui, après la publication de la lettre à tous les employés, SenseTime a commencé ce jour-là des ajustements organisationnels et des licenciements . À l'heure actuelle, les licenciements sont toujours en cours, « Shanghai a libéré de grandes salles de conférence » et l'ampleur des licenciements est inconnue.
Selon certaines informations, SenseTime s'est concentré sur la conservation de deux activités liées aux grands modèles et aux gros appareils de Ririxin, et les secteurs d'activité restants, notamment la sécurité, la conduite autonome et les soins médicaux, ont commencé à s'adapter . « Certaines structures organisationnelles ont été fondamentalement réduites, y compris des départements entiers. » Une employée de SenseTime a déclaré avoir constaté un énorme ajustement.
Le rapport mentionne également que l'indemnisation accordée cette fois-ci était de N+1 . "L'année dernière, il y en avait encore N+2,5." Parce que ce licenciement était « à taille unique, sans répit », il a provoqué le mécontentement des salariés.
En examinant le rapport financier de SenseTime Technology, nous avons appris qu'au premier semestre 2024, SenseTime a réalisé un chiffre d'affaires de 1,74 milliard de yuans, soit une augmentation de 21 % sur un an ; à la même période l'année dernière.
Parmi eux, l’IA générative est devenue la principale source de revenus de SenseTime . Au premier semestre 2024, l'activité IA générative de SenseTime a atteint 1,051 milliard de yuans, soit une augmentation de 255,7 % sur un an, et a contribué à plus de 60,4 % au chiffre d'affaires total.
Vous trouverez ci-joint une lettre de tous les membres à l’occasion du 10e anniversaire de Shang Tang :
"SenseTime repart pour son 10ème anniversaire : focus, unité de connaissance et d'action"
Chers camarades de classe de Shangtang :
Bonjour à tous! SenseTime fête son dixième anniversaire ce mois-ci. Dans le même temps, la communauté de l'intelligence artificielle a également franchi une étape majeure : le prix Nobel de physique a reconnu les travaux « utilisant la physique pour faire progresser l'intelligence artificielle », tandis que le prix Nobel de chimie a reconnu les réalisations « utilisant l'intelligence artificielle pour faire progresser la prédiction de la structure des protéines ». . Cela marque l’interaction entre l’intelligence artificielle et la science, chacune servant d’objectif et d’outil de recherche, indiquant qu’un nouveau paradigme dans une série de domaines est sur le point de commencer. Sous le portrait d'Alan Turing sur le nouveau billet de cinquante livres se trouve une phrase : "Ceci n'est qu'un avant-goût de ce qui va arriver, et seulement l'ombre de ce qui va arriver. C'est peut-être le meilleur commentaire sur notre histoire." temps.
Nous croyons et attendons avec impatience l’arrivée de l’ère de l’intelligence artificielle générale. De manière pragmatique, nous avons franchi deux étapes : ce que l'on appelle souvent l'IA 1.0 traditionnelle et l'IA 2.0 générative à grand modèle. Généralement, l’IA 1.0 est considérée comme une intelligence spécialisée, axée sur des tâches uniques et le traitement de l’information ; tandis que l’IA 2.0 est considérée comme une intelligence générale, mettant l’accent sur le multitâche et la génération de contenu. Cependant, bien que cette description soit simple et facile à comprendre, elle n'est pas tout à fait exacte car il n'y a pas de frontière claire entre les applications générales et spéciales, et l'application de l'IA doit après tout être basée sur des scénarios, comme l'application de grands modèles génératifs. dans les champs verticaux. À notre avis, une différence importante entre l’IA 1.0 et l’IA 2.0 réside dans le changement dans la structure des coûts de l’IA.
À l’ère traditionnelle de l’IA 1.0, le principal coût de production des modèles réside dans l’investissement en personnel de R&D. À l'ère de l'IA générative de grands modèles 2.0, le coût de production des modèles réside principalement dans l'investissement en ressources informatiques . Comme la loi d'échelle est vérifiée dans les grands modèles de langage, les modèles multimodaux, les modèles de génération vidéo et les processus de raisonnement lents, le coût de production et d'utilisation de grands modèles peut être directement équivalent à la consommation de ressources informatiques. En bref, la vulgarisation et la commercialisation de l'IA générative à grands modèles nécessitent des efforts pour réduire les coûts de production et d'utilisation des grands modèles. Cela nécessite de combiner de grands modèles pour itérer et optimiser la puissance de calcul. Conception et application itératives de grands modèles.
Par conséquent, dans le domaine de l'IA générative à grands modèles, la stratégie principale de SenseTime est de parvenir à une intégration transparente des dispositifs de puissance de calcul (SCO), des grands modèles et applications (CNI), d'utiliser des applications pour piloter des modèles et d'utiliser des modèles pour piloter l'optimisation. de puissance de calcul. Nous avons établi une stratégie trinitaire « gros appareils - grands modèles - applications », visant à améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources informatiques et à bien servir nos clients grâce à une optimisation par ordre de grandeur. Nous nous engageons à devenir le fournisseur de services de grands modèles qui comprend le mieux la puissance de calcul, et le fournisseur de services de puissance de calcul qui comprend le mieux les grands modèles.
Dans le domaine traditionnel de l'IA, nous exploiterons pleinement nos capacités de base en matière de perception visuelle et de modèles multimodaux, mettrons en commun nos ressources, clarifierons les orientations et servirons les marchés nationaux et internationaux grâce à un ensemble d'investissements en R&D.
Au niveau organisationnel, en nous concentrant sur la stratégie et les ressources de base, nous construirons une structure organisationnelle plus centralisée et plus efficace , favoriserons l'investissement centralisé et intensif des ressources et accélérerons le processus de rajeunissement de l'organisation et de la gestion. Alors que SenseTime fête ses dix ans et que l’ère de l’intelligence artificielle générale approche, retrouvons notre intention initiale de créer une entreprise ensemble.
Merci à tous les employés de SenseTime pour leur dévouement et leurs efforts au cours des dix dernières années. J'espère que nous continuerons à maintenir la ténacité, le courage et l'optimisme du passé, à adopter de manière proactive les changements, à explorer sans relâche la voie de « l'originalité technologique et de la valeur industrielle en boucle fermée », et à travailler dur au cours des dix prochaines années pour définir et définir conjointement créez l’ère générale de l’intelligence artificielle !