10월 23일 뉴스에 따르면, 인공지능 기업 센스타임(SenseTime)의 창립 10주년을 맞아, 센스타임(SenseTime)의 Xu Li 회장 겸 CEO는 최근 전 직원들에게 내부 서한을 발행하여 회사가 새로 설립한 '대규모 기업' 을 처음으로 언급했습니다. 기기-대형 모델-'애플리케이션' 삼위일체 전략을 발표하고, 전략과 핵심 자원을 중심으로 보다 중앙집중화되고 효율적인 조직 구조를 구축하고, 조직과 관리를 경량화하는 프로세스를 가속화하겠다고 발표했습니다.
오늘 Data Intelligence Frontline의 보고서에 따르면, 모든 직원에게 보낸 서한이 발행된 후 SenseTime은 그날부터 조직 조정 및 해고를 시작했습니다 . 현재 '상하이는 대규모 회의실을 비웠다'는 등 정리해고가 여전히 진행 중이며, 정리해고 규모는 알려지지 않았다.
보도에 따르면 센스타임은 리릭신의 대형 모델과 대형 기기 관련 2개 사업을 유지하는 데 주력해 왔으며 , 보안, 자율주행, 의료 등 나머지 사업 라인도 조정에 나섰다 . “전체 부서를 포함해 일부 조직 구조가 기본적으로 축소되었습니다.” SenseTime 직원은 엄청난 변화를 목격했다고 말했습니다.
보고서는 이번에 주어진 보상도 N+1 이라고 언급했다. "지난해에도 여전히 N+2.5가 있었습니다." 한 직원이 말했습니다. 이번 해고는 '일률적, 숨쉴 공간이 없는' 일이었기 때문에 직원들 사이에 불만이 생겼다.
SenseTime Technology의 재무 보고서를 조사한 결과, 2024년 상반기 SenseTime의 매출은 17억 4천만 위안으로 전년 동기 대비 21% 증가한 31억 2,300만 위안에서 24억 5,700만 위안으로 감소한 것으로 나타났습니다. 작년 같은 기간.
그 중 생성 AI는 SenseTime의 주요 수익원이 되었습니다 . 2024년 상반기 SenseTime의 생성 AI 사업은 전년 동기 대비 255.7% 증가한 10억 5100만 위안을 달성했으며 총 수익에 60.4% 이상 기여했습니다.
첨부된 내용은 Shang Tang의 10주년을 기념하여 모든 멤버가 보낸 편지입니다.
"10주년을 맞아 다시 시작되는 센스타임: 집중, 지식과 행동의 통일성"
친애하는 Shangtang 동급생 여러분:
여러분, 안녕하세요! SenseTime은 이번 달로 창립 10주년을 맞이했습니다. 동시에 인공 지능 커뮤니티는 중요한 이정표를 열었습니다. 노벨 물리학상은 "물리학을 사용하여 인공 지능을 발전시키는" 업적을 인정했으며, 노벨 화학상은 "인공 지능을 사용하여 단백질 구조 예측을 발전시키는" 성과를 인정했습니다. . 이는 인공지능과 과학의 상호작용을 나타내며, 각각은 연구 목적이자 연구 도구로 사용되며, 일련의 주제 영역에서 새로운 패러다임이 곧 시작될 것임을 나타냅니다. 새로운 50파운드 지폐에 있는 앨런 튜링의 초상화 아래에는 다음과 같은 문장이 있습니다. "이것은 단지 앞으로 다가올 일의 미리 맛보기일 뿐이며 앞으로 일어날 일의 그림자일 뿐입니다." – 이것은 아마도 우리에 대한 최고의 논평일 것입니다. 시간.
우리는 일반 인공지능 시대의 도래를 믿고 기대합니다. 실용적으로 말하자면, 우리는 종종 전통적인 AI 1.0과 생성적 대형 모델 AI 2.0이라고 불리는 두 가지 단계를 수행했습니다. 일반적으로 AI 1.0은 단일 작업과 정보 처리에 중점을 둔 전문 지능으로 간주되며, AI 2.0은 다중 작업 및 콘텐츠 생성을 강조하는 일반 지능으로 간주됩니다. 그러나 이 설명은 간단하고 이해하기 쉽지만 일반 응용과 특수 응용 사이에 명확한 경계가 없기 때문에 완전히 정확하지는 않으며, 대규모 생성 모델의 응용과 같이 AI의 응용은 결국 시나리오 기반이어야 합니다. 수직 필드에서. 우리가 보기에 AI 1.0과 AI 2.0의 중요한 차이점은 AI 비용 구조의 변화입니다.
전통적인 AI 1.0 시대에는 모델 제작의 주요 비용이 R&D 인력 투자에 있다. 생성적 대형 모델 AI 2.0 시대에 모델 제작 비용은 주로 컴퓨팅 리소스 투자에 있습니다 . 대규모 언어 모델, 다중 모드 모델, 비디오 생성 모델 및 느린 사고 추론 프로세스에서 스케일링 법칙이 검증되므로 대규모 모델을 제작하고 사용하는 데 드는 비용은 컴퓨팅 리소스 소비와 직접적으로 동일할 수 있습니다. 즉, 생성적 대형 모델 AI의 대중화 및 상용화를 위해서는 대형 모델의 생산 및 사용 비용을 줄이기 위한 노력이 필요하며, 이를 위해서는 컴퓨팅 자원의 특성을 기반으로 대형 모델을 결합해야 합니다. 반복적인 대형 모델 설계 및 적용.
따라서 생성적 대형 모델 AI 분야에서 SenseTime의 핵심 전략은 컴퓨팅 전력 장치(SCO), 대형 모델 및 애플리케이션(CNI)의 원활한 통합을 달성하고 애플리케이션을 사용하여 모델을 구동하고 모델을 사용하여 최적화를 구동하는 것입니다. 컴퓨팅 파워의. 우리는 컴퓨팅 리소스 사용의 효율성을 향상시키고 규모 최적화를 통해 고객에게 좋은 서비스를 제공하는 것을 목표로 "대형 장치 - 대형 모델 - 애플리케이션"의 삼위일체 전략을 수립했습니다. 컴퓨팅 파워를 가장 잘 이해하는 대형 모델 서비스 제공업체, 대형 모델을 가장 잘 이해하는 컴퓨팅 파워 서비스 제공업체가 되기 위해 최선을 다하고 있습니다.
전통적인 AI 분야에서는 시각적 인식 및 다중 모드 모델이라는 핵심 역량을 최대한 활용하고, 자원을 모으고, 방향을 명확히 하며, 일련의 R&D 투자를 통해 국내외 시장에 서비스를 제공할 것입니다.
조직 차원에서는 전략과 핵심 자원에 초점을 맞춰 보다 중앙 집중적이고 효율적인 조직 구조를 구축하고 , 자원의 중앙 집중적이고 집중적인 투자를 촉진하며, 조직과 경영의 활력 회복 과정을 가속화하겠습니다. 센스타임이 창립 10주년을 맞이하고 일반 인공지능 시대가 다가오고 있는 지금, 함께 창업하고자 하는 초심을 되찾아 갑시다.
지난 10년 동안 헌신하고 노력한 모든 SenseTime 직원에게 감사드립니다. 나는 우리가 과거의 끈기, 용기, 낙관주의를 계속 유지하고 변화를 적극적으로 수용하며 확고부동하게 "기술 독창성과 폐쇄 루프 산업 가치"의 길을 탐색하고 향후 10년 동안 열심히 노력하여 공동으로 정의하고 일반 인공지능 시대를 창조하다!