asreview

Asreview: การเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่สำหรับบทวิจารณ์ที่เป็นระบบ

การคัดกรองข้อมูลข้อความจำนวนมากอย่างเป็นระบบใช้เวลานานและมักจะน่าเบื่อ สาขาปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว (AI) ได้อนุญาตให้มีการพัฒนาท่อ Ai-Aide Aide ซึ่งช่วยในการค้นหาข้อความที่เกี่ยวข้องสำหรับงานค้นหา วิธีการที่ได้รับการยอมรับอย่างดีในการเพิ่มประสิทธิภาพคือการคัดกรองการจัดลำดับความสำคัญผ่านการเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่

โครงการการเรียนรู้ที่ใช้งานสำหรับการตรวจสอบอย่างเป็นระบบ (ASREVIEW) ที่ตีพิมพ์ใน Nature Machine Intelligence ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันซึ่งโต้ตอบกับนักวิจัย Asreview Lab ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งขั้นตอนของการคัดกรองข้อมูลข้อความด้วยบันทึกขั้นต่ำที่จะอ่านโดยมนุษย์ที่ไม่มีลบเท็จไม่กี่หรือน้อยมาก Asreview Lab จะประหยัดเวลาเพิ่มคุณภาพของเอาต์พุตและเสริมสร้างความโปร่งใสของการทำงานเมื่อคัดกรองข้อมูลข้อความจำนวนมากเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การเรียนรู้อย่างแข็งขันจะสนับสนุนการตัดสินใจในสาขาวิชาหรืออุตสาหกรรมใด ๆ

ซอฟต์แวร์ Asreview ใช้สามโหมดที่แตกต่างกัน:

• Oracle Screen Textual Data ในการโต้ตอบกับรูปแบบการเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่ ผู้ตรวจสอบคือ 'Oracle' ทำการตัดสินใจการติดฉลาก
• การสำรวจ สำรวจหรือแสดงให้เห็นถึง Asreview Lab ด้วยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างสมบูรณ์ โหมดนี้เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์ในการสอน
• การจำลอง ประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองการเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่บนข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างสมบูรณ์ การจำลองสามารถเรียกใช้ใน ASREVIEW LAB หรือผ่านอินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่งพร้อมตัวเลือกขั้นสูงมากขึ้น

การติดตั้ง

ซอฟต์แวร์ Asreview ต้องใช้ Python 3.8 หรือใหม่กว่า คำแนะนำทีละขั้นตอนโดยละเอียดเพื่อติดตั้ง Python และ Asreview พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ Windows และ MacOS

pip install asreview

อัพเกรด asreview ด้วยคำสั่งต่อไปนี้:

pip install --upgrade asreview

ในการติดตั้ง Asreview Lab ด้วย Docker ดูติดตั้งด้วย Docker

มันทำงานอย่างไร

เริ่มต้น

เริ่มต้นใช้งาน Asreview Lab

การอ้างอิง

หากคุณต้องการอ้างถึงวิธีการพื้นฐานของซอฟต์แวร์ ASREVIEW โปรดใช้สิ่งพิมพ์ต่อไปนี้ใน Nature Machine Intelligence:

Van de Schoot, R. , de Bruin, J. , Schram, R. et al. กรอบการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สสำหรับการตรวจสอบอย่างมีประสิทธิภาพและโปร่งใส Nat Mach Intell 3, 125–133 (2021) https://doi.org/10.1038/S42256-020-00287-7

สำหรับการอ้างถึงซอฟต์แวร์โปรดดูการเปิดตัวซอฟต์แวร์ ASREVIEW เฉพาะบน Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.3345592 เมนูทางด้านขวาสามารถใช้เพื่อค้นหารูปแบบการอ้างอิงของความชุก

สำหรับสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ Asreview ให้ไปที่ asreview.ai/papers

ติดต่อ

สำหรับภาพรวมของทีมที่ทำงานเกี่ยวกับ Asreview ให้ดูทีมวิจัย Asreview Asreview Lab ดูแลโดย Jonathan de Bruin และ Yongchao Terry MA

แหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดในการค้นหาคำตอบสำหรับคำถามหรือวิธีการติดต่อกับทีมคือ:

• เอกสาร - asreview.readthedocs.io
• จดหมายข่าว - asreview.ai/newsletter/subscribe
• ทัวร์ด่วน - Asreview Lab Quick Tour
• ปัญหาหรือคำขอคุณสมบัติ - ตัวติดตามปัญหา Asreview
• คำถามที่พบบ่อย - การอภิปราย Asreview
• การบริจาค - asreview.ai/donate
• ติดต่อ - [email protected]

ใบอนุญาต

ซอฟต์แวร์ Asreview มีใบอนุญาต Apache 2.0 ทีม Asreview ไม่รับผิดชอบหรือรับผิดชอบต่อการใช้เครื่องมือ Asreview หรือความเสียหายโดยตรงหรือโดยอ้อมที่เกิดขึ้นจากการใช้เครื่องมือ