asreview

Asreview: Pembelajaran Aktif untuk Ulasan Sistematik

Menyaring secara sistematis sejumlah besar data tekstual memakan waktu dan sering melelahkan. Bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat telah memungkinkan pengembangan saluran pipa AI-AI-AIDed yang membantu dalam menemukan teks yang relevan untuk tugas pencarian. Pendekatan yang mapan untuk meningkatkan efisiensi adalah prioritas skrining melalui pembelajaran aktif.

Proyek pembelajaran aktif untuk ulasan sistematis (ASREVIEW), yang diterbitkan di Nature Machine Intelligence mengimplementasikan berbagai algoritma pembelajaran mesin yang secara interaktif menanyakan peneliti. Asreview Lab dirancang untuk mempercepat langkah skrining data tekstual dengan catatan minimum untuk dibaca oleh manusia tanpa atau sangat sedikit negatif palsu. Asreview Lab akan menghemat waktu, meningkatkan kualitas output dan memperkuat transparansi kerja ketika menyaring sejumlah besar data tekstual untuk mengambil informasi yang relevan. Pembelajaran aktif akan mendukung pengambilan keputusan dalam disiplin atau industri apa pun.

Perangkat lunak Asreview mengimplementasikan tiga mode berbeda:

• Oracle Screen Data Tekstual dalam Interaksi dengan Model Pembelajaran Aktif. Peninjau adalah 'Oracle', membuat keputusan pelabelan.
• Eksplorasi mengeksplorasi atau menunjukkan asreview lab dengan dataset yang sepenuhnya berlabel. Mode ini cocok untuk tujuan pengajaran.
• Simulasi mengevaluasi kinerja model pembelajaran aktif pada data berlabel penuh. Simulasi dapat dijalankan di Asreview Lab atau melalui antarmuka baris perintah dengan opsi yang lebih canggih.

Instalasi

Perangkat lunak Asreview membutuhkan Python 3.8 atau lebih baru. Instruksi langkah demi langkah terperinci untuk menginstal Python dan Asreview tersedia untuk pengguna Windows dan MacOS.

pip install asreview

Tingkatkan Asreview dengan perintah berikut:

pip install --upgrade asreview

Untuk menginstal Asreview Lab dengan Docker, lihat Instal dengan Docker.

Cara kerjanya

Memulai

Memulai dengan Asreview Lab.

Kutipan

Jika Anda ingin mengutip metodologi yang mendasari perangkat lunak Asreview, silakan gunakan publikasi berikut di Nature Machine Intelligence:

Van de Schoot, R., de Bruin, J., Schram, R. et al. Kerangka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk ulasan sistematis yang efisien dan transparan. Nat Mach Intell 3, 125–133 (2021). https://doi.org/10.1038/s42256-020-00287-7

Untuk mengutip perangkat lunak, silakan merujuk ke rilis spesifik perangkat lunak Asreview di Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.3345592. Menu di sebelah kanan dapat digunakan untuk menemukan format kutipan prevalensi.

Untuk lebih banyak publikasi ilmiah tentang perangkat lunak Asreview, kunjungi asreview.ai/papers.

Kontak

Untuk ikhtisar tim yang bekerja di Asreview, lihat Tim Penelitian Asreview. Asreview Lab dikelola oleh Jonathan de Bruin dan Yongchao Terry Ma.

Sumber daya terbaik untuk menemukan jawaban atas pertanyaan Anda atau cara untuk menghubungi tim adalah:

• Dokumentasi - Asreview.readthedocs.io
• Newsletter - asreview.ai/newsletter/subscribe
• Tur Cepat - Tur Cepat Laboratorium Asreview
• Masalah atau Permintaan Fitur - Pelacak Masalah Asreview
• FAQ - Diskusi Asreview
• Donasi - asreview.ai/donate
• Hubungi - [email protected]

Lisensi

Perangkat lunak Asreview memiliki lisensi Apache 2.0. Tim ASReview tidak menerima tanggung jawab atau tanggung jawab atas penggunaan alat Asreview atau kerusakan langsung atau tidak langsung yang timbul dari penerapan alat.