Le dépistage systématique de grandes quantités de données textuelles prend du temps et souvent fastidieux. Le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) a permis le développement de pipelines aidés par l'IA qui aident à trouver des textes pertinents pour les tâches de recherche. Une approche bien établie pour accroître l'efficacité est la priorisation de dépistage via l'apprentissage actif.
Le projet Active Learning for Systematic Reviews (ASREVIEW), publié dans Nature Machine Intelligence met en œuvre différents algorithmes d'apprentissage automatique qui interrogent interactivement le chercheur. Asreview Lab est conçu pour accélérer l'étape de dépistage des données textuelles avec un minimum d'enregistrements à lire par un humain sans ou très peu de faux négatifs. ASREVIEW LAB permettra d'économiser du temps, d'augmenter la qualité de la sortie et de renforcer la transparence du travail lors du dépistage de grandes quantités de données textuelles pour récupérer des informations pertinentes. L'apprentissage actif soutiendra la prise de décision dans toute discipline ou industrie.
Le logiciel ASREVIEW met en œuvre trois modes différents:
Le logiciel ASREVIEW nécessite Python 3.8 ou version ultérieure. Des instructions détaillées étape par étape pour installer Python et AsreView sont disponibles pour les utilisateurs de Windows et MacOS.
pip install asreviewMettez à niveau ASREVIEW avec la commande suivante:
pip install --upgrade asreviewPour installer Asreview Lab avec Docker, voir Installer avec Docker.
Présenter avec Asreview Lab.

Si vous souhaitez citer la méthodologie sous-jacente du logiciel ASREVIEW, veuillez utiliser la publication suivante dans Nature Machine Intelligence:
Van de Schoot, R., De Bruin, J., Schram, R. et al. Un cadre d'apprentissage automatique open source pour des revues systématiques efficaces et transparentes. Nat Mach Intelle 3, 125–133 (2021). https://doi.org/10.1038/S42256-020-00287-7
Pour citer le logiciel, veuillez vous référer à la version spécifique du logiciel ASREVIEW sur Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.3345592. Le menu à droite peut être utilisé pour trouver le format de citation de la prévalence.
Pour des publications plus scientifiques sur le logiciel ASReview, rendez-vous sur asreview.ai/papers.
Pour un aperçu de l'équipe travaillant sur Asreview, consultez l'équipe de recherche d'Asreview. Asreview Lab est maintenu par Jonathan de Bruin et Yongchao Terry MA.
Les meilleures ressources pour trouver une réponse à votre question ou des moyens de mettre en contact avec l'équipe sont:
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