asreview

Asreview: активное обучение для систематических обзоров

Систематическое обследование больших объемов текстовых данных требует много времени и часто утомительно. Быстро развивающаяся область искусственного интеллекта (ИИ) позволила разработать конвейеры с АИ, которые помогают найти соответствующие тексты для поисковых задач. Хорошо известным подходом к повышению эффективности является скрининг приоритетов посредством активного обучения.

Проект активного обучения для систематических обзоров (ASREVIEW), опубликованный в сфере интеллекта Nature Machine реализует различные алгоритмы машинного обучения, которые интерактивно запрашивают исследователь. Asreview Lab предназначена для ускорения шага скрининга текстовых данных с минимальным количеством записей, которые будут прочитаны человеком без или очень мало ложных негативов. Asreview Lab сэкономит время, увеличит качество вывода и укрепит прозрачность работы при проверке больших объемов текстовых данных для получения соответствующей информации. Активное обучение будет поддерживать принятие решений в любой дисциплине или отрасли.

Asreview Software реализует три разных режима:

• Оракул экрана текстовые данные в взаимодействии с моделью активного обучения. Рецензент - это «Oracle», принимающий решения о маркировке.
• Исследование исследуйте или продемонстрирует лабораторию Asreview с полностью помеченным набором данных. Этот режим подходит для учебных целей.
• Моделирование Оценить производительность активных моделей обучения на полностью помеченных данных. Моделирование может быть запущено в лаборатории Asreview или через интерфейс командной строки с более продвинутыми параметрами.

Установка

Программное обеспечение Asreview требует Python 3.8 или более поздней версии. Подробные пошаговые инструкции по установке Python и Asreview доступны для пользователей Windows и MacOS.

pip install asreview

Обновите Asreview со следующей командой:

pip install --upgrade asreview

Чтобы установить Asreview Lab с Docker, см. Установка с Docker.

Как это работает

Начиная

Начало работы с Asreview Lab.

Цитирование

Если вы хотите привести основную методологию программного обеспечения Asreview, используйте следующую публикацию в Nature Machine Intelligence:

Van de Schoot, R., De Bruin, J., Schram, R. et al. Структура машинного обучения с открытым исходным кодом для эффективных и прозрачных систематических обзоров. Nat Mach Intell 3, 125–133 (2021). https://doi.org/10.1038/S42256-020-00287-7

Для ссылки на программное обеспечение, пожалуйста, обратитесь к конкретному выпуску программного обеспечения Asreview на Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.3345592. Меню справа можно использовать для поиска формата цитирования распространенности.

Для получения дополнительных научных публикаций на программном обеспечении Asreview перейдите по адресу asreview.ai/papers.

Контакт

Для обзора команды, работающей над Asreview, см. Исследовательская группа Asreview. Asreview Lab поддерживается Джонатаном де Бруин и Юнчао Терри Ма.

Лучшие ресурсы, чтобы найти ответ на ваш вопрос или способы связаться с командой:

• Документация - asreview.readthedocs.io
• Информационный бюллетень - asreview.ai/newsletter/subscribe
• Quick Tour - Asreview Lab Quick Tour
• Проблемы или запросы на функции - Asreview Issue Tracker
• Часто задаваемые вопросы - дискуссии ASREVIEW
• Пожертвование - asreview.ai/donate
• Контакт - [email protected]

Лицензия

Программное обеспечение Asreview имеет лицензию Apache 2.0. Команда Asreview не несет ответственности за использование инструмента Asreview или любых прямых или косвенных убытков, возникающих в результате применения инструмента.