asreview
v1.6.3
El examen sistemáticamente grande cantidades de datos textuales requiere mucho tiempo y, a menudo, es agotador. El campo en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) ha permitido el desarrollo de tuberías asistidas por AI que ayuden a encontrar textos relevantes para tareas de búsqueda. Un enfoque bien establecido para aumentar la eficiencia es la priorización de la detección a través del aprendizaje activo.
El proyecto Active Learning for Systematic Reviews (Asreview), publicado en Nature Machine Intelligence implementa diferentes algoritmos de aprendizaje automático que consultan interactivamente al investigador. Asreview Lab está diseñado para acelerar el paso de los datos textuales de detección con un mínimo de registros para ser leído por un humano con un no o muy pocos falsos negativos. Asreview Lab ahorrará tiempo, aumentará la calidad de la producción y fortalecerá la transparencia del trabajo al evaluar grandes cantidades de datos textuales para recuperar información relevante. El aprendizaje activo apoyará la toma de decisiones en cualquier disciplina o industria.
El software Asreview implementa tres modos diferentes:
El software Asreview requiere Python 3.8 o posterior. Las instrucciones detalladas paso a paso para instalar Python y Asreview están disponibles para usuarios de Windows y MacOS.
pip install asreviewActualizar Asreview con el siguiente comando:
pip install --upgrade asreviewPara instalar Asreview Lab con Docker, consulte Instalar con Docker.
Comenzando con Asreview Lab.
Si desea citar la metodología subyacente del software Asreview, utilice la siguiente publicación en Nature Machine Intelligence:
Van de Schoot, R., de Bruin, J., Schram, R. et al. Un marco de aprendizaje automático de código abierto para revisiones sistemáticas eficientes y transparentes. Nat Mach Intell 3, 125–133 (2021). https://doi.org/10.1038/s42256-020-00287-7
Para citar el software, consulte la versión específica del software Asreview en Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.3345592. El menú a la derecha se puede utilizar para encontrar el formato de cita de prevalencia.
Para obtener más publicaciones científicas sobre el software Asreview, visite asreview.ai/papers.
Para una visión general del equipo que trabaja en Asreview, consulte el equipo de investigación de Asreview. Asreview Lab es mantenido por Jonathan de Bruin y Yongchao Terry Ma.
Los mejores recursos para encontrar una respuesta a su pregunta o formas de ponerse en contacto con el equipo son:
El software Asreview tiene una licencia Apache 2.0. El equipo de Asrevisión no acepta ninguna responsabilidad o responsabilidad por el uso de la herramienta Asreview o cualquier daño directo o indirecto que surja de la aplicación de la herramienta.
