kohya_ss docker

kohya_ss-docker

นี่คือที่เก็บข้อมูลตีคู่เพื่อใช้ประโยชน์จากการฝึกอบรม Kohya_SS Webui ที่แปลงเป็น Linux

อ่านส่วนข้อมูลสำหรับล้อและแพ็คเกจก่อนที่จะรวบรวมภาพหรือจะล้มเหลว

เวอร์ชัน Google Collab

นี่คือการใช้งาน Google Collab อย่างเป็นทางการ:

• https://gist.github.com/martinobettucci/545ADB371FCC6A72E8A72E666AEE482DC

ออฟไลน์ในเวอร์ชันฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

Compile TensorFlow และ Xformer สำหรับสถาปัตยกรรมของคุณ (OptionNal)

มีแพ็คเกจ Dockerised ของการแพร่กระจายที่เสถียรโดยอัตโนมัติ 1111 เราเก็บรักษาไว้ที่นี่: การแพร่กระจายที่เสถียร Automatic1111 P2Enjoy Docker เวอร์ชัน
คุณอาจพบโปรไฟล์เพื่อรวบรวม tensorflows และ xformers ที่นั่นแม้ว่าจะไม่มีคำแนะนำสาธารณะใด ๆ เกี่ยวกับวิธีการทำเช่นนั้น: คุณมีอิสระที่จะพยายามคิดด้วยตัวเองหรือรออย่างอดทนจนกว่าเราจะหาเวลาให้คำแนะนำ

ส่วนขยายของ Nvidia Docker (บังคับ)

คุณจะต้องมีส่วนขยาย Docker Nvidia โปรดดูรายละเอียดการติดตั้งที่นี่: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#setting-um-pon-container-toolkit

TK และ XORGS (แนะนำ)

อย่าลืมอนุญาตให้โฮสต์ Docker ไปยังลูกค้าไปยังเซิร์ฟเวอร์ X ของคุณ

 # Somewhat unsecure way to do (I take no responsability if you do this way).
# You should add the exact host but I leave that to you.
xhost local:docker

ปล่อยให้เวทมนตร์เกิดขึ้น

เมื่อคุณสร้างคอนเทนเนอร์แล้วคุณสามารถเรียกใช้งานได้ผ่านทาง docker compose --profile kohya up --build และรอการสร้างให้เสร็จ
ข้อความควรแจ้งว่าบิลด์เสร็จสมบูรณ์และคุณสามารถเข้าถึง GUI ผ่านลิงก์บนคอนโซล

kohya-docker-kohya-1  | Running on local URL:  http://127.0.0.1:7680

มีความสุขในการฝึกอบรมเกี่ยวกับ Linux !!!