kohya_ss docker

kohya_ss-docker

Este es el repositorio en tándem para explotar en Linux, el Webui de entrenamiento Kohya_Ss convertido a Linux.

Lea las secciones de datos para ruedas y paquetes antes de compilar la imagen o fallará.

Versión de colaboración de Google

Aquí está la implementación oficial de Google Collab:

• https://gist.github.com/martinobettucci/545ADB371FCC6A72E8A72E66EAE482DC

Fuera de línea en su propia versión de hardware

Compile TensorFlow y Xformer para su arquitectura (opcionnal)

Hay un paquete de Dockerised de Difusión Estable Automática1111 que mantiene aquí: Estable Diffusion Automatic11111 P2enjoy Docker Versión.
Puede encontrar los perfiles para compilar flujos tensorales y Xformers, aunque no hay (todavía) ninguna instrucción pública sobre cómo hacerlo: es libre de tratar de resolverlo usted mismo o esperar pacientemente hasta que encontremos el tiempo para hacer una guía.

Extensiones Nvidia Docker (obligatorias)

Necesitará las extensiones de Docker Nvidia, consulte los detalles de las instalaciones aquí: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#settingup-nvidia-container-toolkit

Tk y Xorgs (recomendado)

Recuerde permitir que los hosts de Docker a los clientes de su servidor X.

 # Somewhat unsecure way to do (I take no responsability if you do this way).
# You should add the exact host but I leave that to you.
xhost local:docker

Deja que la magia suceda

Una vez que haya construido el contenedor, puede ejecutarlo a través de docker compose --profile kohya up --build y Wait a que termine la construcción.
Un mensaje debe notificar que la compilación está completa y puede acceder a la GUI a través del enlace en la consola.

kohya-docker-kohya-1  | Running on local URL:  http://127.0.0.1:7680

Feliz entrenamiento en Linux !!!