kohya_ss docker
1.0.0
Dies ist das Tandem -Repository, das unter Linux das in Linux konvertierte Webui von Kohya_SS genutzt wird.
Lesen Sie die Datenabschnitte für Räder und Pakete vor dem Kompilieren des Bildes, oder es schlägt fehl.
Hier ist die offizielle Implementierung von Google Collaby:
Es gibt ein Dockerised -Paket stabiler Diffusion automatisch 1111, den wir hier unterhalten: Stabile Diffusion Automatic1111 P2enjoy Docker Version.
Möglicherweise finden Sie die Profile, um Tensorflows und Xformers zu erstellen, obwohl es keine öffentlichen Anweisungen dazu gibt, dies zu tun: Sie können versuchen, es selbst herauszufinden oder geduldig zu warten, bis wir die Zeit finden, um einen Leitfaden zu erstellen.
Sie benötigen die Docker Nvidia-Erweiterungen. Weitere Informationen finden Sie in den Installationsdetails hier: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#seting-up-nvidia-container-toolkit
Denken Sie daran, Docker -Hosts an Clients auf Ihrem X -Server zu ermöglichen.
# Somewhat unsecure way to do (I take no responsability if you do this way).
# You should add the exact host but I leave that to you.
xhost local:docker Sobald Sie den Container gebaut haben, können Sie ihn nur über den docker compose --profile kohya up --build -bauen und darauf warten, dass der Build fertig ist.
Eine Nachricht sollte benachrichtigen, dass der Build abgeschlossen ist, und Sie können über den Link in der Konsole auf die GUI zugreifen.
kohya-docker-kohya-1 | Running on local URL: http://127.0.0.1:7680Glückliches Training unter Linux !!!
