Это тандемный репозиторий для эксплуатации на Linux обучающий Webui Kohya_SS, преобразованный в Linux.
Прочитайте разделы данных для колес и пакетов перед сбором изображения, иначе оно не удастся.
Вот официальная реализация Google Collab:
Существует докеризованный пакет стабильной диффузии Automatic11111, мы поддерживаем здесь: стабильная диффузия Automatic1111 P2enjoy Docker версия.
Вы можете найти профили для компиляции Tensorflows и Xformers там, хотя нет (пока) никаких публичных инструкций о том, как это сделать: вы можете попытаться выяснить это самостоятельно или терпеливо ждать, пока мы не найдем время, чтобы сделать руководство.
Вам понадобятся расширения Docker Nvidia, пожалуйста, см.
Не забудьте разрешить хостам Docker клиентам на ваш X -сервер.
# Somewhat unsecure way to do (I take no responsability if you do this way).
# You should add the exact host but I leave that to you.
xhost local:docker После того, как вы построили контейнер, вы можете просто запустить его через docker compose --profile kohya up --build и ждать завершения сборки.
Сообщение должно уведомить, что сборка завершена, и вы можете получить доступ к графическому интерфейсу по ссылке на консоли.
kohya-docker-kohya-1 | Running on local URL: http://127.0.0.1:7680Счастливой тренировки на Linux !!!