kohya_ss docker

Kohya_ss-Docker

Este é o repositório em tandem para explorar no Linux o webui de treinamento Kohya_ss convertido em Linux.

Leia as seções de dados para rodas e pacotes antes de compilar a imagem ou falhará.

Versão do Google Collab

Aqui está a implementação oficial do Google Collab:

• https://gist.github.com/martinobettucci/545adb371fcc6a72e8a72e666eae482dc

Offline em sua própria versão de hardware

Compile TensorFlow e Xformer para sua arquitetura (Optionnal)

Existe um pacote de difusão estável do Dockerised Automatic1111 que mantemos aqui: Difusão estável Automatic1111 P2enJoy Docker Versão.
Você pode encontrar os perfis para compilar Tensorflows e Xformers, embora não haja (ainda) nenhuma instrução pública sobre como fazê-lo: você está livre para tentar descobrir isso sozinho ou esperar pacientemente até encontrarmos tempo para fazer um guia.

Nvidia Docker Extensions (obrigatório)

Você precisará das extensões do Docker NVIDIA, consulte os detalhes da instalação aqui: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#setting up-nvidia-container--oolkit

TK e XORGS (recomendado)

Lembre -se de permitir que hosts do Docker aos clientes do seu X servidor.

 # Somewhat unsecure way to do (I take no responsability if you do this way).
# You should add the exact host but I leave that to you.
xhost local:docker

Deixe a mágica acontecer

Depois de construir o contêiner, você pode executá -lo através do docker compose --profile kohya up --build e aguarde o término da compilação.
Uma mensagem deve notificar a compilação está concluída e você pode acessar a GUI através do link no console.

kohya-docker-kohya-1  | Running on local URL:  http://127.0.0.1:7680

Feliz treinamento no Linux !!!