pycorr

pycorr

ไลบรารีที่เรียบง่ายเพื่อคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ปัจจุบันให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเล็กน้อย

ขึ้นอยู่กับวิธีการทางสถิติเช่น cramer'v และ tschuprow ไม่อนุญาตให้วัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเด็ดขาด นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการพล็อตสหสัมพันธ์ในรูปแบบของความร้อน

ตัวอย่างการใช้งาน

 import pandas as pd
from pycorrcat.pycorrcat import plot_corr, corr_matrix

df = pd.DataFrame([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('c', 'b'), ('e', 'd')],
                  columns=['dogs', 'cats'])

correlation_matrix = corr_matrix(data, ['dogs', 'cats'])
plot_corr(df, ['dogs','cats'] )

การตั้งค่าการพัฒนา

สร้าง virtualenv และการติดตั้งการพึ่งพา:

• pip install -r requirements.dev.txt
• pip install -r requirements.txt จากนั้นติดตั้ง hooks pre-commit: pre-commit install และดำเนินการต่อด้วยการเปลี่ยนแปลงรหัส

เรียก pre-commit ในพื้นที่เพื่อตรวจสอบไฟล์

pre-commit run --all-files

ประวัติการปลดปล่อย

• 0.1.4
  • เปลี่ยน: เปลี่ยนเอกสาร (ไม่มีการเปลี่ยนแปลงรหัส)
• 0.1.3
  • เพิ่ม: ความสามารถในการผ่าน DataFrame เพื่อรับเมทริกซ์สหสัมพันธ์
  • เพิ่ม: ความสามารถในการพล็อตความสัมพันธ์ในรูปแบบของความร้อน
• 0.1.2
  • เพิ่มเป็นรุ่นแรก
• 0.1.1
  • การทดสอบ

ผู้เขียนและผู้สนับสนุน

Anurag Kumar Mishra - เชื่อมต่อกับ GitHub หรือส่งจดหมาย

แจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต GNU ดู LICENSE สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

GitHub repo link https://github.com/mavericksds/pycorr

การบริจาค

1. Fork It (https://github.com/mavericksds/pycorr)
2. สร้างสาขาคุณลักษณะของคุณ ( git checkout -b feature/fooBar )
3. กระทำการเปลี่ยนแปลงของคุณ ( git commit -am 'Add some fooBar' )
4. กดไปที่สาขา ( git push origin feature/fooBar )
5. สร้างคำขอดึงใหม่