pycorr

Pycorr

Perpustakaan sederhana untuk menghitung korelasi antar variabel. Saat ini memberikan korelasi antara variabel nominal.

Berdasarkan metodologi statistik seperti Cramer'V dan Tschuprow't memungkinkan untuk mengukur korelasi antara variabel kategori. Kemampuan untuk memplot korelasi dalam bentuk heatmap juga disediakan.

Contoh Penggunaan

 import pandas as pd
from pycorrcat.pycorrcat import plot_corr, corr_matrix

df = pd.DataFrame([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('c', 'b'), ('e', 'd')],
                  columns=['dogs', 'cats'])

correlation_matrix = corr_matrix(data, ['dogs', 'cats'])
plot_corr(df, ['dogs','cats'] )

Pengaturan Pembangunan

Buat VirtualEnv dan instal dependensi:

• pip install -r requirements.dev.txt
• pip install -r requirements.txt kemudian instal Hooks pra-komit: pre-commit install dan lanjutkan dengan perubahan kode.

Jalankan pre-commit pra-lokal untuk memeriksa file

pre-commit run --all-files

Rilis Riwayat

• 0.1.4
  • Ubah: Mengubah dokumentasi (tidak ada perubahan kode)
• 0.1.3
  • Tambahkan: Kemampuan untuk melewati DataFrame untuk mendapatkan matriks korelasi
  • Tambahkan: Kemampuan untuk memplot korelasi dalam bentuk heatmap
• 0.1.2
  • Ditambahkan sebagai rilis pertama
• 0.1.1
  • Rilis tes

Penulis dan kontributor

Anurag Kumar Mishra - Sambungkan di GitHub atau lepaskan surat

Didistribusikan di bawah lisensi GNU. Lihat LICENSE untuk informasi lebih lanjut.

Tautan repo github https://github.com/mavericksds/pycorr

Berkontribusi

1. Fork It (https://github.com/mavericksds/pycorr)
2. Buat Cabang Fitur Anda ( git checkout -b feature/fooBar )
3. Komit perubahan Anda ( git commit -am 'Add some fooBar' )
4. Dorong ke Cabang ( git push origin feature/fooBar )
5. Buat permintaan tarik baru