pycorr

Pycorr

مكتبة بسيطة لحساب العلاقة بين المتغيرات. يوفر حاليًا العلاقة بين المتغيرات الاسمية.

استنادًا إلى المنهجية الإحصائية مثل Cramer'V و Tschuprow't يسمح بتقديم العلاقة بين المتغيرات الفئوية. يتم توفير القدرة على رسم الارتباط في شكل خريطة الحرارة.

مثال الاستخدام

 import pandas as pd
from pycorrcat.pycorrcat import plot_corr, corr_matrix

df = pd.DataFrame([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('c', 'b'), ('e', 'd')],
                  columns=['dogs', 'cats'])

correlation_matrix = corr_matrix(data, ['dogs', 'cats'])
plot_corr(df, ['dogs','cats'] )

إعداد التنمية

إنشاء VirtualEnv وتثبيت التبعيات:

• pip install -r requirements.dev.txt
• pip install -r requirements.txt ثم قم بتثبيت خطافات ما قبل الالتزام: pre-commit install ومتابعة مع تغيير الكود.

قم بتشغيل pre-commit محليًا للتحقق من الملفات

pre-commit run --all-files

تاريخ الافراج

• 0.1.4
  • التغيير: غير الوثائق (لا يوجد تغيير رمز)
• 0.1.3
  • إضافة: القدرة على تمرير DataFrame للحصول على مصفوفة الارتباط
  • إضافة: القدرة على رسم الارتباط في شكل خريطة الحرارة
• 0.1.2
  • تمت إضافة أول إصدار
• 0.1.1
  • اختبار الاختبار

المؤلف والمساهم

Anurag Kumar Mishra - تواصل على Github أو إسقاط بريد

موزعة تحت رخصة GNU. انظر LICENSE لمزيد من المعلومات.

Github Repo Link https://github.com/mavericksds/pycorr

المساهمة

1. شوكة (https://github.com/mavericksds/pycorr)
2. قم بإنشاء فرع الميزات الخاص بك ( git checkout -b feature/fooBar )
3. ارتكب التغييرات الخاصة بك ( git commit -am 'Add some fooBar' )
4. ادفع إلى الفرع ( git push origin feature/fooBar )
5. إنشاء طلب سحب جديد