pycorr

Pycorr

変数間の相関を計算する簡単なライブラリ。現在、公称変数間の相関を提供しています。

Cramer'VやTschuprow'tのような統計的方法論に基づいて、カテゴリ変数間の相関を測定できます。ヒートマップの形で相関をプロットする機能も提供されます。

使用例

 import pandas as pd
from pycorrcat.pycorrcat import plot_corr, corr_matrix

df = pd.DataFrame([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('c', 'b'), ('e', 'd')],
                  columns=['dogs', 'cats'])

correlation_matrix = corr_matrix(data, ['dogs', 'cats'])
plot_corr(df, ['dogs','cats'] )

開発セットアップ

virtualenvを作成し、依存関係をインストールします。

• pip install -r requirements.dev.txt
• pip install -r requirements.txt次に、 pre-commit installコミットフックをインストールします。

pre-commitをローカルで実行してファイルを確認します

pre-commit run --all-files

履歴をリリースします

• 0.1.4
  • 変更：ドキュメントを変更しました（コードの変更なし）
• 0.1.3
  • 追加：データフレームを渡して相関マトリックスを取得する機能
  • 追加：ヒートマップの形で相関をプロットする機能
• 0.1.2
  • 最初のリリースとして追加されました
• 0.1.1
  • テストリリース

著者と寄稿者

Anurag Kumar Mishra - githubに接続するか、メールをドロップします

GNUライセンスの下で配布されます。詳細については、 LICENSE参照してください。

Github Repo Link https://github.com/mavericksds/pycorr

貢献

1. fork it（https://github.com/mavericksds/pycorr）
2. 機能ブランチを作成する（ git checkout -b feature/fooBar ）
3. あなたの変更をコミットします（ git commit -am 'Add some fooBar' ）
4. ブランチへのプッシュ（ git push origin feature/fooBar ）
5. 新しいプルリクエストを作成します