pycorr
v0.1.5
Une bibliothèque simple pour calculer la corrélation entre les variables. Fournit actuellement une corrélation entre les variables nominales.
Basé sur une méthodologie statistique comme Cramer'v et Tschuprow ne permet pas d'évaluer la corrélation entre les variables catégorielles. La capacité de tracer la corrélation sous forme de carte thermique est également fournie.
import pandas as pd
from pycorrcat.pycorrcat import plot_corr, corr_matrix
df = pd.DataFrame([('a', 'b'), ('a', 'd'), ('c', 'b'), ('e', 'd')],
columns=['dogs', 'cats'])
correlation_matrix = corr_matrix(data, ['dogs', 'cats'])
plot_corr(df, ['dogs','cats'] )
Créer un virtualenv et installer des dépendances:
pip install -r requirements.dev.txtpip install -r requirements.txt puis installer les crochets pré-engageants: pre-commit install et continuer avec le changement de code.pre-commit localement pour vérifier les fichiers pre-commit run --all-files
Anurag Kumar Mishra - Connectez-vous sur Github ou laissez un courrier
Distribué sous la licence GNU. Voir LICENSE pour plus d'informations.
GitHub Repo Link https://github.com/mavericksds/pycorr
git checkout -b feature/fooBar )git commit -am 'Add some fooBar' )git push origin feature/fooBar )