voicesmith

Voicesmith [ทำงานระหว่างดำเนินการ]

Voicesmith ทำให้สามารถฝึกอบรมและอนุมานได้ทั้งรุ่นเดี่ยวและหลายรุ่นโดยไม่มีประสบการณ์การเข้ารหัสใด ๆ มันปรับแต่งข้อความที่ค่อนข้างดีถึงไปป์ไลน์คำพูดตามรุ่นที่ได้รับการแก้ไขของ Delightfultts และ Univnet ในชุดข้อมูลของคุณ ทั้งสองรุ่นได้รับการปรับแต่งในชุดข้อมูลลำโพง 5000 ที่เป็นกรรมสิทธิ์ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือบางอย่างสำหรับชุดข้อมูลล่วงหน้าเช่นการทำให้เป็นมาตรฐานข้อความอัตโนมัติ

หากคุณต้องการเล่นกับโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลลำโพงทางอารมณ์อารมณ์สูง 60 โดยใช้ซอฟต์แวร์รุ่นก่อนหน้าคลิกที่นี่

ความต้องการ

ฮาร์ดแวร์

• OS: Windows (เฉพาะ CPU รองรับปัจจุบัน) หรือระบบปฏิบัติการที่ใช้ Linux หากคุณต้องการเรียกใช้สิ่งนี้บน MacOS คุณต้องทำตามขั้นตอนในการสร้างจากแหล่งที่มาเพื่อสร้างตัวติดตั้ง สิ่งนี้ยังไม่ผ่านการทดสอบเนื่องจากฉันไม่ได้เป็นเจ้าของ Mac
• กราฟิก: แนะนำให้ใช้ Nvidia GPU พร้อมการสนับสนุน CUDA คุณสามารถฝึกอบรม CPU เป็นอย่างอื่น แต่จะต้องใช้เวลาหลายวันหากไม่ใช่สัปดาห์
• RAM: 8GB ของ RAM คุณสามารถลองน้อยลง แต่อาจไม่ได้ผล

ซอฟต์แวร์

• Docker คุณสามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่ หากคุณอยู่ใน Linux ขอแนะนำให้ติดตั้งเครื่องยนต์ Docker แทน Docker Desktop เนื่องจาก Docker Desktop ชอบทำให้โลกมีความซับซ้อน

วิธีการติดตั้ง

1. ดาวน์โหลดตัวติดตั้งล่าสุดจากหน้ารีลีส
2. ดับเบิลคลิกเพื่อเรียกใช้ตัวติดตั้ง

วิธีการพัฒนา

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง Node.js เวอร์ชันล่าสุด

2. โคลนที่เก็บ

    git clone https://github.com/dunky11/voicesmith
   

3. ติดตั้งการพึ่งพาซึ่งอาจใช้เวลาสักครู่

    cd voicesmith
   npm install
   

4. คลิกที่นี่เลือกโฟลเดอร์ด้วยเวอร์ชันล่าสุดดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมดและวางไว้ในโฟลเดอร์ Repositories Assets

5. เริ่มโครงการ

    npm start
   

สร้างจากแหล่งที่มา

1. ทำตามขั้นตอนที่ 1 - 4 จากด้านบน

2. เรียกใช้ทำสิ่งนี้จะสร้างโฟลเดอร์ชื่อ/ทำด้วยตัวติดตั้งภายใน ตัวติดตั้งจะแตกต่างกันไปตามระบบปฏิบัติการของคุณ

    npm make
   

สถาปัตยกรรม

ปัจจุบัน Voicesmith ใช้ท่อส่งสองแบบสองขั้นตอนและท่อ UnivNet

มีส่วนช่วย

แสดงการสนับสนุนของคุณโดยโครงการ ยินดีต้อนรับคำขอดึงเสมอ

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache -2.0 - ดูไฟล์ License.md สำหรับรายละเอียด