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voicesmith

AI-Quellcode

v0.2.0

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Voicesmith [Arbeit in Arbeit]

Voicesmith ermöglicht es, sowohl einzelne als auch Multispeaker -Modelle ohne Codierungserfahrung zu trainieren und zu schließen. Es ist ein ziemlich solider Text-zu-Sprach-Pipeline, basierend auf einer modifizierten Version von DelightfulTs und Univnet in Ihrem Datensatz. Beide Modelle wurden auf einem proprietären 5000 -Sprecher -Datensatz vorgebracht. Es bietet auch einige Tools für die Datensatzvorverarbeitung wie die automatische Textnormalisierung.

Wenn Sie mit einem Modell mit einer früheren Version dieser Software mit einem Modell mit einem hoch emotionalen emotionalen 60 -Lautsprecher -Datensatz herumspielen möchten, klicken Sie hier.

Anforderungen

Hardware

Betriebssystem: Windows (derzeit nur CPU unterstützt) oder ein Linux -basiertes Betriebssystem. Wenn Sie dies auf macOS ausführen möchten, müssen Sie die Schritte in Build von Quelle ausführen, um das Installationsprogramm zu erstellen. Dies ist ungetestet, da ich derzeit keinen Mac besitze.
Grafik: Nvidia GPU mit CUDA -Unterstützung wird sehr empfohlen. Sie können sonst auf der CPU trainieren, aber es dauert Tage, wenn nicht Wochen.
RAM: 8 GB RAM, Sie können es mit weniger versuchen, aber es funktioniert möglicherweise nicht.

Software

Docker, Sie können es hier herunterladen. Wenn Sie unter Linux sind, wird empfohlen, Docker Engine anstelle von Docker -Desktop zu installieren, da Docker Desktop die Welt gerne kompliziert macht.

So installieren

Laden Sie den neuesten Installateur von der Seite "Releases" herunter.
Doppelklicken Sie, um das Installationsprogramm auszuführen.

Wie man sich entwickelt

Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von node.js installiert haben

Klonen Sie das Repository

 git clone https://github.com/dunky11/voicesmith

Installieren Sie Abhängigkeiten, dies kann eine Minute dauern
```
 cd voicesmith
npm install
```
Klicken Sie hier, wählen Sie den Ordner mit der neuesten Version aus, laden Sie alle Dateien herunter und platzieren Sie sie im Ordner "Repositories Assets".
Starten Sie das Projekt
```
 npm start
```

Aus der Quelle bauen

Befolgen Sie die Schritte 1 - 4 von oben.
Ausführen machen, so wird ein Ordner mit einem Installationsprogramm im Inneren erstellt. Der Installationsprogramm unterscheidet sich basierend auf Ihrem Betriebssystem.
```
 npm make
```