voicesmith

Voicesmith [bekerja dalam proses]

Voicesmith memungkinkan untuk melatih dan menyimpulkan pada model tunggal dan multispeaker tanpa pengalaman pengkodean. Ini menyempurnakan pipa teks yang cukup solid untuk berbicara berdasarkan versi yang dimodifikasi dari DelightFultts dan Univnet pada dataset Anda. Kedua model tersebut diawali dengan dataset 5000 speaker yang berpemilik. Ini juga menyediakan beberapa alat untuk preprocessing dataset seperti normalisasi teks otomatis.

Jika Anda ingin bermain -main dengan model yang dilatih pada dataset 60 speaker yang sangat emosional menggunakan versi sebelumnya dari perangkat lunak ini klik di sini.

Persyaratan

Perangkat keras

• OS: Windows (hanya CPU yang didukung saat ini) atau sistem operasi berbasis Linux. Jika Anda ingin menjalankan ini di macOS, Anda harus mengikuti langkah -langkah dalam Build dari Sumber untuk membuat pemasang. Ini belum teruji karena saat ini saya tidak memiliki Mac.
• Grafik: NVIDIA GPU dengan Dukungan CUDA sangat disarankan, Anda dapat berlatih di CPU jika tidak, tetapi itu akan memakan waktu berhari -hari jika tidak berminggu -minggu.
• RAM: 8GB RAM, Anda dapat mencoba dengan lebih sedikit tetapi mungkin tidak berhasil.

Perangkat lunak

• Docker, Anda dapat mengunduhnya di sini. Jika Anda berada di Linux, disarankan untuk menginstal mesin Docker alih -alih Docker Desktop, karena Docker Desktop suka membuat dunia rumit.

Cara menginstal

1. Unduh penginstal terbaru dari halaman rilis.
2. Klik dua kali untuk menjalankan penginstal.

Bagaimana mengembangkan

1. Pastikan Anda memiliki versi terbaru dari Node.js

2. Klon Repositori

    git clone https://github.com/dunky11/voicesmith
   

3. Pasang dependensi, ini bisa memakan waktu satu menit

    cd voicesmith
   npm install
   

4. Klik di sini, pilih folder dengan versi terbaru, unduh semua file dan letakkan di dalam folder Aset Repositori.

5. Mulai proyek

    npm start
   

Membangun dari sumber

1. Ikuti langkah 1 - 4 dari atas.

2. Jalankan Make, ini akan membuat folder yang dinamai/buat dengan installer di dalamnya. Penginstal akan berbeda berdasarkan sistem operasi Anda.

    npm make
   

Arsitektur

VoicesMith saat ini menggunakan Delelfultts Delighttts dan Univnet Pipeline yang dimodifikasi dua tahap.

Menyumbang

Tunjukkan dukungan Anda oleh proyek. Permintaan tarik selalu diterima.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi APACHE -2.0 - lihat file lisensi.md untuk detailnya.