voicesmith

Voicesmith [trabajo en progreso]

Voicesmith permite entrenar e inferir en modelos individuales y multiespeaker sin ninguna experiencia de codificación. Atunta un texto bastante sólido a la tubería del habla basada en una versión modificada de DelightfullTts y Univnet en su conjunto de datos. Ambos modelos estaban provocados en un conjunto de datos de altavoces 5000 patentado. También proporciona algunas herramientas para el preprocesamiento del conjunto de datos como la normalización automática de texto.

Si desea jugar con un modelo entrenado en un conjunto de datos de altavoces emocional altamente emocional de 60 utilizando una versión anterior de este software, haga clic aquí.

Requisitos

Hardware

• OS: Windows (solo CPU compatible actualmente) o cualquier sistema operativo basado en Linux. Si desea ejecutar esto en macOS, debe seguir los pasos en la compilación desde la fuente para crear el instalador. Esto no ha sido probado ya que actualmente no tengo una Mac.
• Gráficos: la GPU NVIDIA con soporte CUDA es muy recomendable, puede entrenar en CPU de lo contrario, pero tomará días si no semanas.
• RAM: 8 GB de RAM, puede intentarlo con menos, pero puede que no funcione.

Software

• Docker, puedes descargarlo aquí. Si está en Linux, se recomienda instalar Docker Engine en lugar de Docker Desktop, ya que Docker Desktop le gusta complicar el mundo.

Cómo instalar

1. Descargue el último instalador de la página de lanzamientos.
2. Haga doble clic para ejecutar el instalador.

Cómo desarrollar

1. Asegúrese de tener la última versión de Node.js instalada

2. Clonar el repositorio

    git clone https://github.com/dunky11/voicesmith
   

3. Instalar dependencias, esto puede tomar un minuto

    cd voicesmith
   npm install
   

4. Haga clic aquí, seleccione la carpeta con la última versión, descargue todos los archivos y colóquelos dentro de la carpeta de activos de repositorios.

5. Comience el proyecto

    npm start
   

Construir desde la fuente

1. Siga los pasos 1 - 4 desde arriba.

2. Ejecutar Make, esto creará una carpeta llamada/Make con un instalador en el interior. El instalador será diferente según su sistema operativo.

    npm make
   

Arquitectura

VoicesMith actualmente utiliza una DelightfullFulTts modificada de dos etapas y una tubería Univnet.

Contribuir

Muestre su apoyo del proyecto. Las solicitudes de extracción siempre son bienvenidas.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia Apache -2.0: consulte el archivo License.md para obtener más detalles.