TernausNet
1.0.0
โดย Vladimir Iglovikov และ Alexey Shvets
Ternausnet เป็นการปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรม UNET ที่มีชื่อเสียงซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการแบ่งส่วนภาพไบนารี สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูกระดาษ Arxiv ของเรา
การเข้ารหัสที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าจะเพิ่มความเร็วในการบรรจบกันแม้ในชุดข้อมูลที่มีคุณสมบัติทางความหมายที่แตกต่างกัน เส้นโค้งด้านบนแสดงการตรวจสอบดัชนี jaccard (IOU) เป็นฟังก์ชั่นของยุคสำหรับภาพทางอากาศ
สถาปัตยกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของการชนะ Solutiuon (1 จาก 735 ทีม) ในการท้าทายภาพ Carvana Image
pip install ternausnetโปรดอ้างอิง ternausnet ในสิ่งพิมพ์ของคุณหากช่วยวิจัยของคุณ:
@ARTICLE{arXiv:1801.05746,
author = {V. Iglovikov and A. Shvets},
title = {TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation},
journal = {ArXiv e-prints},
eprint = {1801.05746},
year = 2018
}
https://github.com/ternaus/robot-surgery-segmentation