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TernausNet

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Ternausnet: U-Net com o codificador VGG11 pré-treinado no ImageNet para segmentação de imagens

Por Vladimir Iglovikov e Alexey Shvets

Introdução

TernausNet é uma modificação da célebre arquitetura unet que é amplamente usada para segmentação de imagens binárias. Para mais detalhes, consulte nosso artigo ARXIV.

O codificador pré-treinado acelera a convergência, mesmo nos conjuntos de dados com recursos semânticos diferentes. Curva acima mostra a validação Jaccard Index (IOU) em função de épocas para imagens aéreas

Essa arquitetura fazia parte do Solutiuon vencedor (1º das 735 equipes) no desafio de mascaramento da imagem do Carvana.

Instalação

pip install ternausnet

Citando Ternausnet

Cite Ternausnet em suas publicações se ajudar sua pesquisa:

 @ARTICLE{arXiv:1801.05746,
         author = {V. Iglovikov and A. Shvets},
          title = {TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation},
        journal = {ArXiv e-prints},
         eprint = {1801.05746},
           year = 2018
        }