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TernausNet

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Ternausnet：画像セグメンテーションのためにImagenetで事前トレーニングされたVGG11エンコーダーを使用したU-Net

ウラジミール・イグロビコフとアレクセイ・シュベット

導入

Ternausnetは、バイナリ画像セグメンテーションに広く使用されている有名なUNETアーキテクチャの変更です。詳細については、ARXIVペーパーを参照してください。

事前に訓練されたエンコーダーは、異なるセマンティック機能を備えたデータセットでも収束を高速化します。上の曲線は、航空画像のためのエポックの関数としての検証ジャッカーインデックス（IOU）を示しています

このアーキテクチャは、Carvana Image Masking Challengeの優勝したSolutiuon（735チームのうち1位）の一部でした。

インストール

pip install ternausnet

Ternausnetを引用

それがあなたの研究に役立つなら、あなたの出版物でTernausnetを引用してください：

 @ARTICLE{arXiv:1801.05746,
         author = {V. Iglovikov and A. Shvets},
          title = {TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation},
        journal = {ArXiv e-prints},
         eprint = {1801.05746},
           year = 2018
        }