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TernausNet

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Ternausnet: U-Net avec codeur VGG11 pré-formé sur ImageNet pour la segmentation d'image

Par Vladimir Iglovikov et Alexey Shvets

Introduction

Ternausnet est une modification de la célèbre architecture UNET qui est largement utilisée pour la segmentation de l'image binaire. Pour plus de détails, veuillez vous référer à notre article Arxiv.

L'encodeur pré-formé accélère la convergence même sur les ensembles de données avec des fonctionnalités sémantiques différentes. Curve ci-dessus montre l'indice Jaccard de validation (IOU) en fonction des époques pour l'imagerie aérienne

Cette architecture faisait partie du Solutiuon gagnant (1er sur 735 équipes) dans le Carvana Image Masking Challenge.

Installation

pip install ternausnet

Citant Ternausnet

Veuillez citer Ternausnet dans vos publications si cela aide vos recherches:

 @ARTICLE{arXiv:1801.05746,
         author = {V. Iglovikov and A. Shvets},
          title = {TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation},
        journal = {ArXiv e-prints},
         eprint = {1801.05746},
           year = 2018
        }