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TernausNet

파이썬

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Ternausnet : vgg11 인코더가 포함 된 U-Net 이미지 세그먼트 화를 위해 Imagenet에서 미리 훈련

Vladimir Iglovikov와 Alexey Shvets에 의해

소개

Ternausnet은 이진 이미지 세분화에 널리 사용되는 유명한 UNET 아키텍처의 수정입니다. 자세한 내용은 ARXIV 용지를 참조하십시오.

미리 훈련 된 인코더는 다른 의미 기능을 갖춘 데이터 세트에서도 수렴 속도를 높입니다. 위의 곡선

이 아키텍처는 Carvana Image Masking Challenge에서 우승 한 Solutiuon (735 개 팀 중 1 위)의 일부였습니다.

설치

pip install ternausnet

Ternausnet 인용

연구에 도움이된다면 간행물에서 Ternausnet을 인용하십시오.

 @ARTICLE{arXiv:1801.05746,
         author = {V. Iglovikov and A. Shvets},
          title = {TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation},
        journal = {ArXiv e-prints},
         eprint = {1801.05746},
           year = 2018
        }