หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

บทเรียนลึกสำหรับ pytorch

นี่คือชุดของบทเรียนเชิงลึกที่ฉันเขียนเพื่อใช้โมเดลการเรียนรู้ลึกสุดเจ๋งด้วยตัวคุณเองด้วยห้องสมุด Pytorch ที่น่าตื่นตาตื่นใจ

ความรู้พื้นฐานของ Pytorch และเครือข่ายประสาทจะถือว่า

หากคุณยังใหม่กับ Pytorch ก่อนอื่นให้อ่านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งกับ Pytorch: Blitz 60 นาทีและการเรียนรู้ Pytorch พร้อมตัวอย่าง

24 เม.ย. 2023 : ฉันเพิ่งจบบทช่วยสอนการแก้ปัญหาความละเอียดและหม้อแปลง

09 ธ.ค. 2023 : สนใจหมากรุกหรือหม้อแปลง? ตรวจสอบหมากรุกหม้อแปลง

ในการสอนแต่ละครั้งเราจะมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันหรือพื้นที่ที่น่าสนใจโดยเฉพาะโดยการใช้แบบจำลองจากรายงานการวิจัย

แอปพลิเคชัน กระดาษ การสอน เรียนรู้เกี่ยวกับ สถานะ
คำบรรยายภาพ แสดงเข้าร่วมและบอก การสอน Pytorch เพื่อคำบรรยายภาพ •สถาปัตยกรรม Decoder

• ความสนใจ

•ถ่ายโอนการเรียนรู้

•การค้นหาลำแสง		 -
สมบูรณ์
การติดฉลากลำดับ เพิ่มขีดความสามารถในการติดฉลากลำดับด้วยรูปแบบภาษาประสาทที่รับรู้ การสอน pytorch เพื่อการติดฉลากลำดับ •โมเดลภาษา

•ตัวละคร rnns

•การเรียนรู้แบบหลายงาน

•เขตข้อมูลแบบสุ่มแบบมีเงื่อนไข

•การถอดรหัส Viterbi

•เครือข่ายทางหลวง		 -
สมบูรณ์
การตรวจจับวัตถุ SSD: เครื่องตรวจจับ multibox shot single การสอน Pytorch เพื่อการตรวจจับวัตถุ •การตรวจจับนัดเดียว

•แผนที่คุณลักษณะ Multiscale

•นักบวช

• multibox

•การขุดเชิงลบอย่างหนัก

•การปราบปรามที่ไม่ใช่ maximum		 -
สมบูรณ์
การจำแนกข้อความ เครือข่ายความสนใจแบบลำดับชั้นสำหรับการจำแนกเอกสาร การสอน Pytorch เพื่อการจำแนกประเภทข้อความ •ความสนใจตามลำดับชั้น -
รหัสสมบูรณ์
ความละเอียดสูง ภาพเดียวที่มีความสมจริงด้วยภาพถ่ายความละเอียดสูงโดยใช้เครือข่ายฝ่ายตรงข้าม การสอน Pytorch เพื่อความละเอียดสูง • Gans - นี่เป็นบทช่วยสอน Gan

•การเชื่อมต่อที่เหลืออยู่

•การควบคุมพิกเซลย่อย

•การสูญเสียการรับรู้		 -
สมบูรณ์
การแปลเครื่องจักร ความสนใจคือสิ่งที่คุณต้องการ การสอน Pytorch ให้กับ Transformers • หม้อแปลงไฟฟ้า

•ความสนใจหลายหัว

•การฝังตำแหน่ง

•สถาปัตยกรรม Decoder

•การเข้ารหัสคู่ไบต์

•การค้นหาลำแสง		 -
สมบูรณ์
การแบ่งส่วนความหมาย Segformer: การออกแบบที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับการแบ่งส่วนความหมายกับหม้อแปลง การสอน Pytorch เพื่อการแบ่งส่วนความหมาย N/A -
วางแผน
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด