Deep Tutorials for PyTorch
1.0.0
Ini adalah serangkaian tutorial mendalam yang saya tulis untuk menerapkan model pembelajaran mendalam yang keren sendiri dengan perpustakaan Pytorch yang menakjubkan.
Pengetahuan dasar jaringan pytorch dan saraf diasumsikan.
Jika Anda baru mengenal Pytorch, pertama -tama baca pembelajaran mendalam dengan Pytorch: Blitz 60 menit dan belajar Pytorch dengan contoh.
24 Apr 2023 : Saya baru saja menyelesaikan tutorial Super-Resolution dan Transformers.
09 Des 2023 : Tertarik pada catur atau transformer? Lihat transformator catur.
Di setiap tutorial, kami akan fokus pada aplikasi atau bidang minat tertentu dengan mengimplementasikan model dari makalah penelitian.
| Aplikasi | Kertas | Tutorial | Juga pelajari | Status |
|---|---|---|---|---|
| Captioning gambar | Tunjukkan, hadir, dan beri tahu | tutorial pytorch untuk captioning gambar | • Arsitektur Encoder-Decoder • Perhatian • Transfer pembelajaran • Pencarian balok | ? menyelesaikan |
| Pelabelan urutan | Memberdayakan label urutan dengan model bahasa saraf yang sadar tugas | Tutorial Pytorch untuk Labeling Urutan | • Model bahasa • Karakter RNNs • Pembelajaran multi-tugas • bidang acak bersyarat • Decoding Viterbi • Jaringan Jalan Raya | ? menyelesaikan |
| Deteksi Objek | SSD: Detektor multibox tembakan tunggal | Tutorial Pytorch untuk Deteksi Objek | • Deteksi single-shot • Peta fitur multiskala • Priors • Multibox • Penambangan negatif yang keras • Penindasan non-maksimum | ? menyelesaikan |
| Klasifikasi Teks | Jaringan perhatian hierarkis untuk klasifikasi dokumen | Tutorial Pytorch untuk klasifikasi teks | • Perhatian hierarkis | ? kode lengkap |
| Super-resolusi | Foto-realistis gambar super-resolusi menggunakan jaringan permusuhan generatif | Tutorial Pytorch untuk Super-Resolution | • Gans - Ini juga tutorial GAN • Koneksi residual • Konvolusi sub-pixel • Kehilangan perseptual | ? menyelesaikan |
| Terjemahan mesin | Perhatian adalah semua yang Anda butuhkan | Tutorial Pytorch ke Transformers | • Transformer • Perhatian multi-kepala • Embeddings posisi • Arsitektur Encoder-Decoder • Pengkodean pasangan byte • Pencarian balok | ? menyelesaikan |
| Segmentasi semantik | Segformer: Desain sederhana dan efisien untuk segmentasi semantik dengan transformator | Tutorial Pytorch untuk Segmentasi Semantik | N/a | ? berencana |
