Deep Tutorials for PyTorch
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Il s'agit d'une série de tutoriels approfondis que j'écris pour implémenter vous-même des modèles de profondeur cool avec l'incroyable bibliothèque Pytorch.
La connaissance de base des réseaux de pytorch et de neurones est supposée.
Si vous êtes nouveau sur Pytorch, lisez d'abord l'apprentissage en profondeur avec Pytorch: un blitz de 60 minutes et l'apprentissage pytorch avec des exemples.
24 avril 2023 : Je viens de terminer les tutoriels de super-résolution et de transformateurs.
09 décembre 2023 : Intéressé par les échecs ou les transformateurs? Découvrez les transformateurs d'échecs.
Dans chaque tutoriel, nous nous concentrerons sur une application ou un domaine d'intérêt spécifique en mettant en œuvre un modèle à partir d'un document de recherche.
| Application | Papier | Tutoriel | Apprenez également sur | Statut |
|---|---|---|---|---|
| Sous-titrage d'image | Montrer, assister et dire | Un tutoriel pytorch pour sous-titrage d'image | • Architecture d'encodeur-décodeur • attention • Transférer l'apprentissage • Recherche de faisceau | ? complet |
| Marquage de séquence | Étiquetage de la séquence autonomique avec modèle de langue neuronale consciente des tâches | Un tutoriel pytorch pour séquencer le marquage | • Modèles linguistiques • RNN de caractère • Apprentissage multi-tâches • Champs aléatoires conditionnels • Décodage Viterbi • Réseaux routiers | ? complet |
| Détection d'objet | SSD: détecteur multibox à un seul plan | Un tutoriel pytorch pour la détection d'objets | • Détection à un seul coup • Cartes de fonctionnalités multi-échelles • Priors • Multibox • Extraction dure négative • Suppression non maximale | ? complet |
| Classification de texte | Réseaux d'attention hiérarchiques pour la classification des documents | Un tutoriel pytorch à la classification du texte | • Attention hiérarchique | ? code complet |
| Super résolution | Super-résolution d'image unique-réaliste à l'aide d'un réseau contradictoire génératif | Un tutoriel pytorch à la super résolution | • Gans - c'est aussi un tutoriel GAN • Connexions résiduelles • Convolution sous-pixel • Perte perceptuelle | ? complet |
| Traduction automatique | L'attention est tout ce dont vous avez besoin | Un tutoriel pytorch aux transformateurs | • Transformers • Attention multiples • intégres de position • Architecture d'encodeur-décodeur • Encodage de la paire d'octets • Recherche de faisceau | ? complet |
| Segmentation sémantique | SegFormer: conception simple et efficace pour la segmentation sémantique avec transformateurs | Un tutoriel pytorch à la segmentation sémantique | N / A | ? prévu |
