Deep Tutorials for PyTorch

Deep Tutorials für Pytorch

Dies ist eine Reihe umfassender Tutorials, die ich für die Implementierung von Cool Deep Learning-Modellen selbst mit der erstaunlichen Pytorch-Bibliothek selbst schreibe.

Grundkenntnisse über Pytorch und neuronale Netze werden angenommen.

Wenn Sie neu in Pytorch sind, lesen Sie zuerst Deep Learning mit Pytorch: A 60 -minütiges Blitz und Lernen von Pytorch mit Beispielen.

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24. April 2023 : Ich habe gerade die Tutorials für Superauflösungs- und Transformers abgeschlossen.

09. Dezember 2023 : Interessiert an Schach oder Transformatoren? Schauen Sie sich Schachtransformatoren an.

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In jedem Tutorial konzentrieren wir uns auf eine bestimmte Anwendung oder einen bestimmten Bereich von Interesse, indem wir ein Modell aus einem Forschungspapier implementieren.

Anwendung	Papier	Tutorial	Lernen Sie auch über	Status
Bildunterschrift	Zeigen, teilnehmen und erzählen	Ein Pytorch -Tutorial zur Bildunterschrift	• Encoder-Decoder-Architektur • Aufmerksamkeit • Lernen übertragen • Strahlsuche	? vollständig
Sequenzmarkierung	Kennzeichnung der Sequenz-Kennzeichnung mit aufgabenbewusster neuronaler Sprachmodell	Ein Pytorch -Tutorial zur Sequenzmarkierung	• Sprachmodelle • Charakter -RNNs • Multi-Task-Lernen • Bedingte Zufallsfelder • Viterbi -Dekodierung • Autobahnnetzwerke	? vollständig
Objekterkennung	SSD: Single -Shot -Multibox -Detektor	Ein Pytorch -Tutorial zur Objekterkennung	• Einzelschüsse-Erkennung • Multiscale -Feature -Karten • Priors • Multibox • Hartnegativer Bergbau • Nicht-Maximum-Unterdrückung	? vollständig
Textklassifizierung	Hierarchische Aufmerksamkeitsnetzwerke für die Klassifizierung der Dokumente	Ein Pytorch -Tutorial zur Textklassifizierung	• Hierarchische Aufmerksamkeit	? Code vollständig
Super-Auflösung	Photo-realistische Einzelbild-Superauflösung unter Verwendung eines generativen kontroversen Netzwerks	Ein Pytorch-Tutorial auf die Superauflösung	• Gans - Dies ist auch ein Gan -Tutorial • Restverbindungen • Subpixel-Faltung • Wahrnehmungsverlust	? vollständig
Maschinelle Übersetzung	Aufmerksamkeit ist alles was Sie brauchen	Ein Pytorch -Tutorial für Transformers	• Transformatoren • Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf • Positionseinbettungen • Encoder-Decoder-Architektur • Bytepaar -Codierung • Strahlsuche	? vollständig
Semantische Segmentierung	Segformer: Einfaches und effizientes Design für die semantische Segmentierung mit Transformatoren	Ein Pytorch -Tutorial zur semantischen Segmentierung	N / A	? geplant