Deep Tutorials for PyTorch
1.0.0
Это серия углубленных учебных пособий, которые я пишу для самостоятельного внедрения крутых моделей глубокого обучения с удивительной библиотекой Pytorch.
Предполагается базовые знания о питорхе и нейронных сетях.
Если вы новичок в Pytorch, сначала прочитайте Deep Learning с помощью Pytorch: 60 -минутный блиц и изучение питорха с примерами.
24 апреля 2023 года : я только что завершил учебные пособия по супер-разрешению и трансформаторам.
09 декабря 2023 года : Заинтересованы в шахматах или трансформаторах? Проверьте шахматные трансформаторы.
В каждом уроке мы сосредоточимся на конкретном приложении или области интереса, внедрив модель из исследовательской работы.
| Приложение | Бумага | Учебник | Также узнайте о | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Подпись изображения | Показывать, посещать и сказать | Учебное пособие Pytorch для подписания изображения | • Архитектура энкодера-декодера • внимание • Передача обучения • Поиск луча | ? полный |
| Маркировка последовательности | МАРКЕТАЦИЯ ПОСЛЕДОВАНИЯ СЕКСИКА | Учебное пособие Pytorch по маркировке последовательности | • Языковые модели • Персонаж RNNS • Многозадачное обучение • Условные случайные поля • Декодирование Витерби • Шоссе сети | ? полный |
| Обнаружение объекта | SSD: один выстрел мультипокс -детектор | Учебное пособие Pytorch для обнаружения объектов | • Обнаружение с одним выстрелом • MultiScale Please Maps • Приоры • Multibox • Жесткая негативная добыча • Не максимум подавление | ? полный |
| Текстовая классификация | Иерархические сети внимания для классификации документов | Учебник Pytorch к текстовой классификации | • Иерархическое внимание | ? код завершен |
| Супер-разрешение | Фотореалистичное одно изображение Супер разрешение с использованием генеративной состязательной сети | Учебное пособие Pytorch для супер-разрешения | • Ганс - это также учебник GAN • остаточные соединения • Субпиксельная свертка • Потеря восприятия | ? полный |
| Машинный перевод | Внимание - это все, что вам нужно | Учебное пособие Pytorch для трансформаторов | • Трансформеры • Многополосное внимание • Позиционные вторжения • Архитектура энкодера-декодера • Кодирование пары байтов • Поиск луча | ? полный |
| Семантическая сегментация | Segformer: простой и эффективный дизайн для семантической сегментации с трансформаторами | Учебное пособие Pytorch для семантической сегментации | N/a | ? запланировано |
