หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

การเปรียบเทียบกราฟเครือข่ายประสาท


การอัปเดต

10 พฤษภาคม 2022

  • โครงการอิงตาม DGL 0.6.1 ขึ้นไป ดูการพึ่งพาที่เกี่ยวข้องที่กำหนดไว้ในไฟล์สภาพแวดล้อม YML (CPU, GPU)
  • อัปเดตรายงานทางเทคนิคของเฟรมเวิร์กบน Arxiv
  • เพิ่มชุดข้อมูล AQSOL ซึ่งคล้ายกับสังกะสีสำหรับงานการถดถอยกราฟ แต่มีเป้าหมายทางเคมีที่วัดได้ในโลกแห่งความจริง
  • เพิ่มชุดข้อมูลทางคณิตศาสตร์ - GraphTheoryProp และรอบซึ่งมีประโยชน์ในการทดสอบ GNNs เกี่ยวกับคุณสมบัติกราฟทางทฤษฎีเฉพาะ
  • แก้ไขปัญหา #57

7 ต.ค. 2020

  • repo อัปเดตเป็น DGL 0.5.2 และ Pytorch 1.6.0 โปรดอัปเดตสภาพแวดล้อมของคุณโดยใช้ไฟล์ YML (CPU, GPU)
  • เพิ่มชุดข้อมูล Zinc-Full (กราฟโมเลกุล 249K) ด้วยสคริปต์

11 มิ.ย. 2020

  • รุ่นที่สองของโครงการ การอัปเดตที่สำคัญ:
    • เพิ่มไปป์ไลน์ทดลองสำหรับ Weisfeiler-Lehman-GNNS ที่ดำเนินการใน Tensors อันดับ 2 Dense
    • เพิ่มลีดเดอร์บอร์ดสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด
    • อัปเดตชุดข้อมูลรูปแบบ
    • แก้ไขข้อผิดพลาดสำหรับรูปแบบและความแม่นยำของคลัสเตอร์
    • ย้ายรุ่นแรกไปยังสาขานี้
  • กระดาษรุ่นใหม่ของ Arxiv

3 มี.ค. 2020

  • รุ่นแรกของโครงการ

1. การติดตั้งมาตรฐาน

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อติดตั้งเกณฑ์มาตรฐานและตั้งค่าสภาพแวดล้อม


2. ดาวน์โหลดชุดข้อมูล

ดำเนินการดังนี้เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูลมาตรฐาน


3. การทำซ้ำ

ใช้หน้านี้เพื่อเรียกใช้รหัสและทำซ้ำผลลัพธ์ที่เผยแพร่


4. การเพิ่มชุดข้อมูลใหม่

คำแนะนำในการเพิ่มชุดข้อมูลไปยังเกณฑ์มาตรฐาน


5. การเพิ่ม GCN ข้อความผ่านข้อความ

ทิศทางทีละขั้นตอนเพื่อเพิ่ม MP-GCN ไปยังเกณฑ์มาตรฐาน


6. การเพิ่ม weisfeiler-lehman gnn

ทิศทางทีละขั้นตอนเพื่อเพิ่ม WL-GNN ไปยังเกณฑ์มาตรฐาน


7. กระดานผู้นำ

บอร์ดผู้นำเต็มรูปแบบเร็ว ๆ นี้บน PapersWithCode.com


8. การอ้างอิง

กระดาษของ arxiv 

 @article{dwivedi2020benchmarkgnns,
  title={Benchmarking Graph Neural Networks},
  author={Dwivedi, Vijay Prakash and Joshi, Chaitanya K and Luu, Anh Tuan and Laurent, Thomas and Bengio, Yoshua and Bresson, Xavier},
  journal={arXiv preprint arXiv:2003.00982},
  year={2020}
}




ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด