Сравнительный график нейронные сети
Обновления
10 мая 2022 года
- Проект на основе DGL 0,6,1 и выше. См. Соответствующие зависимости, определенные в среде файлов YML (ЦП, графический процессор).
- Обновленный технический отчет о структуре на Arxiv.
- Добавлен набор данных AQSOL, который похож на задачу цинка для регрессии графика, но имеет реальную измеренную химическую мишень.
- Добавлены математические наборы данных - GraphTeoryProp и циклы, которые полезны для тестирования GNN на конкретных теоретических свойствах графика.
- Исправлена проблема № 57.
7 октября 2020 года
- Репо обновлен до DGL 0.5.2 и Pytorch 1,6.0. Пожалуйста, обновите свою среду, используя файлы YML (ЦП, графический процессор).
- Добавлен цинковой набор данных (249 тыс. Молекулярных графиков) со сценариями.
11 июня 2020 года
- Второй выпуск проекта. Основные обновления:
- Добавлен экспериментальный трубопровод для Weisfeiler-Lehman-Gnns, работающих на плотных тензорах Rank-2.
- Добавлена таблица лидеров для всех наборов данных.
- Обновленный набор данных шаблона.
- Исправлена ошибка для шаблона и точность кластера.
- Перенесенный первым выпуском в этот филиал.
- Новая версия бумаги Arxiv.
3 марта 2020 года

1. эталонный установка
Следуйте этими инструкциями, чтобы установить контрольный показатель и настроить среду.
2. Скачать наборы данных
Выполните следующие действия, чтобы загрузить контрольные наборы данных.
3. воспроизводимость
Используйте эту страницу, чтобы запустить коды и воспроизвести опубликованные результаты.
4. Добавление нового набора данных
Инструкции, чтобы добавить набор данных в эталон.
5. Добавление передачи сообщений GCN
Пошаговые направления, чтобы добавить MP-GCN в эталон.
6. Добавление weisfeiler-lehman gnn
Пошаговые направления, чтобы добавить wl-gnn к тесту.
7. Ледовые таблицы
Полные списки лидеров скоро появятся на paperswithcode.com.
8. Ссылка
Бумага Арксива
@article{dwivedi2020benchmarkgnns,
title={Benchmarking Graph Neural Networks},
author={Dwivedi, Vijay Prakash and Joshi, Chaitanya K and Luu, Anh Tuan and Laurent, Thomas and Bengio, Yoshua and Bresson, Xavier},
journal={arXiv preprint arXiv:2003.00982},
year={2020}
}