Révision des réseaux de neurones graphiques
Mises à jour
10 mai 2022
- Projet basé sur DGL 0.6.1 et plus. Voir les dépendances pertinentes définies dans les fichiers YML environnementaux (CPU, GPU).
- Rapport technique mis à jour du cadre sur ArXIV.
- Ajout de l'ensemble de données AQSOL, qui est similaire à la tâche de régression du zinc, mais a une cible chimique mesurée du monde réel.
- Ajout de jeux de données mathématiques - GraphTheoryProp et cycles qui sont utiles pour tester les GNN sur des propriétés de graphe théorique spécifiques.
- Correction du problème n ° 57.
7 octobre 2020
- Repo mis à jour vers DGL 0.5.2 et Pytorch 1.6.0. Veuillez mettre à jour votre environnement à l'aide de fichiers YML (CPU, GPU).
- Ajout de l'ensemble de données en zinc (graphiques moléculaires 249K) avec des scripts.
11 juin 2020
- Deuxième version du projet. Mises à jour majeures:
- Ajout du pipeline expérimental pour Weisfeiler-Lehman-GNNS opérant sur des tenseurs denses denses.
- Ajout d'un classement pour tous les ensembles de données.
- Ensemble de données de motifs mis à jour.
- Correction d'un bug pour la précision du modèle et du cluster.
- A déménagé la première libération à cette branche.
- La version de New Arxiv du papier.
3 mars 2020
- Première version du projet.
1. Installation de référence
Suivez ces instructions pour installer l'indice de référence et configurer l'environnement.
2. Télécharger des ensembles de données
Procédez comme suit pour télécharger les ensembles de données de référence.
3. Reproductibilité
Utilisez cette page pour exécuter les codes et reproduire les résultats publiés.
4. Ajout d'un nouvel ensemble de données
Instructions pour ajouter un ensemble de données à la référence.
5. Ajout d'un GCN qui passe le message
Directions étape par étape pour ajouter un MP-GCN à la référence.
6. Ajouter un weisfeiler-lehman gnn
Directions étape par étape pour ajouter un WL-GNN à la référence.
7. Au classement
Des classements complets à venir bientôt sur des papierswithcode.com.
8. Référence
Papier d'Arxiv
@article{dwivedi2020benchmarkgnns,
title={Benchmarking Graph Neural Networks},
author={Dwivedi, Vijay Prakash and Joshi, Chaitanya K and Luu, Anh Tuan and Laurent, Thomas and Bengio, Yoshua and Bresson, Xavier},
journal={arXiv preprint arXiv:2003.00982},
year={2020}
}
