Benchmarking Graph Neural Networks
Pembaruan
10 Mei 2022
- Proyek berdasarkan DGL 0.6.1 dan lebih tinggi. Lihat dependensi yang relevan yang didefinisikan dalam file YML lingkungan (CPU, GPU).
- Laporan teknis yang diperbarui dari kerangka kerja di ARXIV.
- Menambahkan dataset AQSOL, yang mirip dengan seng untuk tugas regresi grafik, tetapi memiliki target kimia yang diukur dunia nyata.
- Dataset matematika yang ditambahkan - GraphTheoryProp dan siklus yang berguna untuk menguji GNN pada properti grafik teoritis tertentu.
- Memperbaiki masalah #57.
7 Okt 2020
- Repo diperbarui ke DGL 0.5.2 dan Pytorch 1.6.0. Harap perbarui lingkungan Anda menggunakan file YML (CPU, GPU).
- Menambahkan dataset seng-penuh (grafik molekul 249K) dengan skrip.
11 Juni 2020
- Rilis kedua proyek. Pembaruan Utama:
- Menambahkan pipa eksperimental untuk weisfeiler-lehman-gnns yang beroperasi pada tensor peringkat-2 padat.
- Menambahkan papan peringkat untuk semua dataset.
- Dataset Pola yang Diperbarui.
- Memperbaiki bug untuk pola dan akurasi cluster.
- Pindahkan rilis pertama ke cabang ini.
- Versi makalah Arxiv baru.
3 Maret 2020
1. Instalasi Benchmark
Ikuti instruksi ini untuk menginstal tolok ukur dan mengatur lingkungan.
2. Unduh set data
Lanjutkan sebagai berikut untuk mengunduh dataset benchmark.
3. Reproduksibilitas
Gunakan halaman ini untuk menjalankan kode dan mereproduksi hasil yang dipublikasikan.
4. Menambahkan dataset baru
Instruksi untuk menambahkan dataset ke tolok ukur.
5. Menambahkan GCN yang menyampaikan pesan
Arah langkah demi langkah untuk menambahkan MP-GCN ke tolok ukur.
6. Menambahkan Weisfeiler-Lehman GNN
Arah langkah demi langkah untuk menambahkan WL-GNN ke tolok ukur.
7. Papan peringkat
Papan peringkat lengkap segera hadir di kertas -kertas dengancode.com.
8. Referensi
Kertas Arxiv
@article{dwivedi2020benchmarkgnns,
title={Benchmarking Graph Neural Networks},
author={Dwivedi, Vijay Prakash and Joshi, Chaitanya K and Luu, Anh Tuan and Laurent, Thomas and Bengio, Yoshua and Bresson, Xavier},
journal={arXiv preprint arXiv:2003.00982},
year={2020}
}
