Benchmarking Graph Neural Networks
Aktualisierungen
10. Mai 2022
- Projekt basierend auf DGL 0.6.1 und höher. Siehe die relevanten Abhängigkeiten in der Umgebung YML -Dateien (CPU, GPU).
- Aktualisierte technische Bericht des Frameworks auf ARXIV.
- Der AQSOL-Datensatz wurde hinzugefügt, der Zink für die Graph-Regressionsaufgabe ähnelt, jedoch über ein reales chemisches Ziel gemessen wird.
- Mathematische Datensätze hinzugefügt - GraphtheoryProp und Zyklen, die nützlich sind, um GNNs auf bestimmten theoretischen Grapheneigenschaften zu testen.
- Problem #57 behoben.
7. Oktober 2020
- Repo auf DGL 0.5.2 und Pytorch 1.6.0 aktualisiert. Bitte aktualisieren Sie Ihre Umgebung mit YML -Dateien (CPU, GPU).
- Zinkfreundliche Datensatz (249K-Molekülgrafiken) mit Skripten hinzugefügt.
11. Juni 2020
- Zweite Veröffentlichung des Projekts. Hauptaktualisierungen:
- Die experimentelle Pipeline für WISFELER-LEHMAN-GNNS, die auf dichten Tensoren der Rang-2-Tensoren betrieben werden, fügte hinzugefügt.
- Für alle Datensätze eine Rangliste hinzugefügt.
- Aktualisiertes Musterdatensatz.
- Fehler für Muster und Clustergenauigkeit behoben.
- Die erste Veröffentlichung in diesen Zweig verschoben.
- Neue Arxiv -Version des Papiers.
3. März 2020
- Erste Veröffentlichung des Projekts.
1. Benchmark -Installation
Befolgen Sie diese Anweisungen, um den Benchmark zu installieren und die Umgebung einzurichten.
2. Laden Sie Datensätze herunter
Fahren Sie wie folgt fort, um die Benchmark -Datensätze herunterzuladen.
3. Reproduzierbarkeit
Verwenden Sie diese Seite, um die Codes auszuführen und die veröffentlichten Ergebnisse zu reproduzieren.
4. Hinzufügen eines neuen Datensatzes
Anweisungen zum Hinzufügen eines Datensatzes zum Benchmark.
5. Hinzufügen eines Message-Passing-GCN
Schritt-für-Schritt-Anweisungen, um dem Benchmark einen MP-GCN hinzuzufügen.
6. Hinzufügen eines Weisfleiler-Lehman GNN
Schritt-für-Schritt-Anweisungen, um dem Benchmark einen WL-GNN hinzuzufügen.
7. Bestenlisten
Vollständige Bestenlisten kommen in Kürze auf Papers withcode.com.
8. Referenz
Arxivs Papier
@article{dwivedi2020benchmarkgnns,
title={Benchmarking Graph Neural Networks},
author={Dwivedi, Vijay Prakash and Joshi, Chaitanya K and Luu, Anh Tuan and Laurent, Thomas and Bengio, Yoshua and Bresson, Xavier},
journal={arXiv preprint arXiv:2003.00982},
year={2020}
}
