ดาวน์โหลด PWC Net - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด NET PWC Net

PWC Net

หลาม

1.0.0

ดาวน์โหลด

PWC-NET: CNNS สำหรับการไหลของแสงโดยใช้ปิรามิดการแปรปรวนและปริมาณต้นทุน

ใบอนุญาต

การใช้งาน

สำหรับผู้ใช้คาเฟอีนโปรดดูที่ Caffe/Readme.md

สำหรับผู้ใช้ Pytorch โปรดดู pytorch/readme.md

การใช้งาน Pytorch เกือบจะตรงกับการใช้งานคาเฟอีน (EPE เฉลี่ยในช่วงสุดท้ายของชุดฝึกอบรม Sintel: 2.31 โดย Pytorch และ 2.29 โดย Caffe)

สถาปัตยกรรมเครือข่าย

PWC-NET ฟิวส์เทคนิคการประมาณค่าการไหลแบบออปติคัลคลาสสิกหลายอย่างรวมถึงภาพปิรามิดภาพการแปรปรวนและปริมาณต้นทุนในเครือข่ายประสาทลึกที่สามารถฝึกอบรมได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ทันสมัย

กระดาษและการอ้างอิง

Deqing Sun, Xiaodong Yang, Ming-yu Liu และ Jan Kautz "PWC-NET: CNNS สำหรับการไหลของแสงโดยใช้ปิรามิดการแปรปรวนและปริมาณต้นทุน" CVPR 2018 หรือ arxiv: 1709.02371

เวอร์ชันที่อัปเดตและขยาย: "โมเดลมีความสำคัญดังนั้นการฝึกอบรม: การศึกษาเชิงประจักษ์ของ CNNs สำหรับการประมาณค่าการไหลของแสง" arxiv: 1809.05571

ลิงค์หน้าโครงการ

พูดคุยที่ Vision Vision Challenge Workshop

พูดคุยในการประชุม CVPR 2018

หากคุณใช้ PWC-NET โปรดอ้างอิงกระดาษต่อไปนี้:

 @InProceedings{Sun2018PWC-Net,
  author    = {Deqing Sun and Xiaodong Yang and Ming-Yu Liu and Jan Kautz},
  title     = {{PWC-Net}: {CNNs} for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume},
  booktitle = CVPR,
  year      = {2018},
}

หรือกระดาษ arxiv

 @article{sun2017pwc,
  author={Sun, Deqing and Yang, Xiaodong and Liu, Ming-Yu and Kautz, Jan},
  title={{PWC-Net}: {CNNs} for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume},
  journal={arXiv preprint arXiv:1709.02371},
  year={2017}
}

หรือเวอร์ชันที่อัปเดตและขยาย

 @article{Sun2018:Model:Training:Flow,
  author={Sun, Deqing and Yang, Xiaodong and Liu, Ming-Yu and Kautz, Jan},
  title={Models Matter, So Does Training: An Empirical Study of CNNs for Optical Flow Estimation},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)},
  note = {to appear}
}

สำหรับการไหลแบบหลายเฟรมโปรดอ้างอิงด้วย

 @inproceedings{ren2018fusion,
  title={A Fusion Approach for Multi-Frame Optical Flow Estimation},
  author={Ren, Zhile and Gallo, Orazio and Sun, Deqing and Yang, Ming-Hsuan and Sudderth, Erik B and Kautz, Jan},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)},
  year={2019}
}